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GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:51:22Z

Bamsekram: /* Resultat */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

[[Datei:Gruppe9.jpg]]

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==
[[Datei:Flächen.jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
|
'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

Datei:Broken/Fl\xe4chen\x2ejpg

2012-12-20T12:50:58Z

Bamsekram:

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:49:16Z

Bamsekram: /* Resultat */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

[[Datei:Gruppe9.jpg]]

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==
[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
|
'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:48:52Z

Bamsekram: /* Resultat */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

[[Datei:Gruppe9.jpg]]

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==
Datei:Mag GrR9 2 .jpg

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
|
'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:48:19Z

Bamsekram: /* Resultat */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

[[Datei:Gruppe9.jpg]]

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
|
'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

Datei:Mag GrR9 2 .jpg

2012-12-20T12:45:47Z

Bamsekram: hat eine neue Version von „Datei:Mag GrR9 2 .jpg“ hochgeladen

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:45:15Z

Bamsekram: /* Funktionsmodell */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

[[Datei:Gruppe9.jpg]]

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
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|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
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'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:45:07Z

Bamsekram: /* Bewertung */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
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= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
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'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
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'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:44:48Z

Bamsekram: /* Bewertung */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

[[Datei:Gruppe9.jpg]]

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
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'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
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'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
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GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:44:21Z

Bamsekram: /* Bewertung */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

Datei:Gruppe9.jpg

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
|
'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

Datei:Gruppe9.jpg

2012-12-20T12:42:02Z

Bamsekram:

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-20T12:41:41Z

Bamsekram: /* Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner.

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung:

* Bevölkerungsdichte (positiv summiert nach Fahrten)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (positiv summiert nach Fahrten)
* öffentliche Bauten & Anlagen
* Einzugsgebiet OeV Haltestellen (negativ summiert)

== Repräsentationsmodell ==
Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====
* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4 neu.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Fazit ==
Nach Punktebwertung liegen die Graftiken 1, 2 und 8 auf den vorderen Rängen. Auf Grund unserer "0" Bewertung, kann jedoch keine abschliessende Beurteilung erfolgen. In einem weiteren Schritt müsste diese "0" nach Siedlungsgebiet bewertet werden.
Die erzeugte Matrix kann folglich nur zu den Gebieten für die öV-Aufwertung und öV-Haltestellen relevante und richtige Aussagen machen.

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken:'''
* Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
'''Chancen:'''
* Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse
|-
|
'''Schwächen:'''
* Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
* Komplexes Modell
|
'''Gefahren:'''
* Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

2012-12-18T14:18:45Z

Bamsekram: /* SWOT Analyse */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung

* Bevölkerungsdichte (+)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (+)
* öffentliche Bauten & Anlagen (+)
* OeV Haltestellen (-)

Skizze...

== Repräsentationsmodell ==

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
* Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)
*

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====

* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! SWOT
! Jetzt
! Potential
|-
|
positiv
|
Stärken:
Das Modell mach für sich selbst klare und nachvollziehbare Aussagen
|
Chancen:
Gute Grundlage für eine weitere Ausarbeitung einer Netzanalyse.

|-
|
negativ
|
Schwächen:
Das Modell macht für diese Aufgabenstellung nur bedingt Aussagen
Komplexes Modell
|
Gefahren:
Modell kann nur gute gleichartige Räume (Bsp. urban/ländlich) angewendet werden.
|}

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-13T17:36:47Z

Bamsekram: /* Auswirkungen auf Modell 9 */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= 1 - Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung

* Bevölkerungsdichte (+)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (+)
* öffentliche Bauten & Anlagen (+)
* OeV Haltestellen (-)

Skizze...

== Repräsentationsmodell ==

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
* Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)
*

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====

* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= 2 - Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= 3 - Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr5.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr6.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr7.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr8.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr9.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr10.jpg]]

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
{| border="1"
! SWOT
! Jetzt
! Potential
|-
|
positiv
|
Stärken
|
Chancen

|-
|
negativ
|
Schwächen
|
Gefahren
|}

2012-12-13T17:16:09Z

Bamsekram: /* Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 */

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-13T17:15:39Z

Bamsekram: /* Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 */

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-13T17:15:17Z

Bamsekram: /* Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 */

GIS2 2012 Gruppe 9

2012-12-13T17:15:07Z

Bamsekram: /* Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]
zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]

= (1) Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu öV hoch, wo tief? =

== Themeabeschrieb ==

Die Verkehrsmenge auf den Strassen steigt jährlich. Die Mobilitätsgesellschaft ist häufiger und auch über weitere Distanzen unterwegs als früher. Jede Person verursacht demnach eine gewisse Anzahl Fahrten & Wege. Die Anzahl dieser Fahrten & Wege ist stark abhängig von der Tätigkeit dieser Person. Aufgrund des Hektarrasters der Volkszählung und der Betriebszählung werden die Fahrten/ Wege pro Kopf hochgerechnet. Betrachtet werden nur die Fahrten/Wege, welche auch durch den ÖV abgedeckt werden könnten.

== Stakeholder ==

Wir bewerten das Thema aus der Sicht von Verkehrsplaner

== Funktionsmodell ==

Gute Situationen zeichnen sich aus durch eine hohe Anzahl Fahrten & Wege welche nicht bereits durch den öV abgedeckt werden.

Folgende Faktoren beeinflussen das Bewertungsresultat in die eine oder andere Richtung

* Bevölkerungsdichte (+)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (+)
* öffentliche Bauten & Anlagen (+)
* OeV Haltestellen (-)

Skizze...

== Repräsentationsmodell ==

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.
* Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)
*

==== Faktor 1: OeV Potential Fahrten ohne OeV-Netz ====

* Bevölkerungsdichte (Fahrten pro Person)
* Arbeitsplätze nach Sektoren (Fahrten pro Person nach Sektor)

a) Bevölkerungsdichte
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Bevölkerungsdichte, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008

b) Arbeitsplätze nach Sektoren
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Arbeitsplätze, desto höher die Bewertung.
# Datengrundlage: CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

c) OeV Potential Fahrten ohne OeV - Netz
(Karte)
# Bewertungsüberlegungen: Je höher die Anzahl Fahrten pro Hektare, desto höher die Bwertung.
# Datengrundlage: CH BFS, VZ Volkszählung Wohnbevölkerung, 2008, CH BFS, BZ Betriebszählung, Arbeitsplätze nach Sektoren, 2008

==== Faktor 2: Einzugsbereich öffentliche Haltestellen ====

* öV Haltestellten
(Einzugsgebiet Bahnhof, 300 Meter 100%, 500 Meter 80%)
(Einzugsgebiet Bushaltestellen, 100 Meter 100%, 200 Meter 80%, 300 Meter 70%)

# Bewertungsüberlegungen: Je grösser die Distanz zu den öffentlichen Haltestellen, desto höher ist die Bewertung.
# Datengrundlage: Haltestellen OeV

=== Bewertung ===
* Fahrten/Wege pro Person Wohnbevölkerung: 3 abgeleitet vom Microzensus der Stadt Winterthur abzüglich eines angenommenen Binnenverkehrsaufkommen innerhalb der Hektare.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 1 (Landwirtschaft): 1 abgeleitet von der Anzahl der Verkaufsstellen auf Bauernhöfen - Kundenfahrten von Ausserhalb der Hektare - Schätzung anhand Agrarbericht des Bundes.

* Fahrten/Wege pro Person Sektor 2 (Verarbeitende Industrie): 2,5 (abgeleitet von der Dichte an Verpflegungsmöglichkeiten nähe Betriebe - Annahme: hat ein Betrieb eine Kantine oder nahe gelegene Verpflegungsmöglichkeiten, so ist am Mittag ein geringes Fahrtenpotential zu erwarten - daraus ergibt sich vorallem die An- und Wegfahrt zu den Spitzenstunden)

* Fahrten Wege pro Person Sektor 3 (Dienstleistungen): 4

=== Auswertung ===
Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung
Die Schnittmenge des Farhtenpotential (ohne OeV - Netz) mit dem Einzugsgebiet OeV ergibt uns das zusätzliche Potential für den öV.

[[Datei:Grp09 FahrtenP oeV.jpg]]

= (2) Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur =

== Model ==

=== Wohnen ===
* Model 1: Siedlungsverdichtung
* Gewichtung: ???

* Model 2: Wohngebiet Hoch
* Gewichtung: ???

* Model 3: Wohngebiet mittel
* Gewichtung: ???

* Model 4: Wohngebiet niedrig
* Gewichtung: ???

=== Arbeit und Dienstleistungen ===
* Model 5: Industrie
* Gewichtung: ???

* Model 6: Einkaufzentrum
* Gewichtung: ???

* Model 7: Forschungszentrum
* Gewichtung: ???

=== Ver- und Entsorgung ===
* Model 7: Deponie, (Karte Primärproduktion)
* Gewichtung: ???

* Model 8: Holz/Biogas Kraftwerk
* Gewichtung: ???

=== Erholung ===
* Model 9: Allgemeine Erholungsgebiete (Parks, Oicknik, Baden, etc.)
* Gewichtung: ???

* Model 10: Sportplatz (Fussball/Tennis/etc)
* Gewichtung: ???

* Model 11: Golfplatz
* Gewichtung: ???

=== Natur- und Landschaft ===
* Model 12: Neue Naturschutz-Biotopflächen
* Gewichtung: ???

* Model 13: Ausdolung und/oder Bachvitalisierung
* Gewichtung: ???

* Model 14: Fördergebiete für Landschaftsqualität Landwirtschaft
* Gewichtung: ???

== Resultat ==

[[Datei:Mag GrR9 2 .jpg]]

= (3) Wirkungsanalysen =

== Zusammenfassung ==

In der dritte Übung werden alle Planungen mit dem eigenen Bewertungs- und Wirkungsmodell getestet und bewertet. Je besser die einzelnen Planungen mit dem Bewertungs- und Mitwirkungsmodell übereinstimmen, desto grösser die Punkteanzahl.

== Wirkungsmatrix ==
[[Datei:Wirkungsmatrix Gr9.jpg]]

== Auswirkungen auf Modell 9 ==

=== Auswirkungen von Plan Plan 1 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr1.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 2 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr2.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 3 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr3.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 4 auf das Modell 9 ===
[[Datei:Gr9 Gr4.jpg]]

=== Auswirkungen von Plan Plan 5 auf das Modell 9 ===
=== Auswirkungen von Plan Plan 6 auf das Modell 9 ===
=== Auswirkungen von Plan Plan 7 auf das Modell 9 ===
=== Auswirkungen von Plan Plan 8 auf das Modell 9 ===
=== Auswirkungen von Plan Plan 9 auf das Modell 9 ===
=== Auswirkungen von Plan Plan 10 auf das Modell 9 ===

== Optimierungspotential ==
=== SWOT Analyse ===
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! Ursprung
! Spaltenkopf 1
! Spaltenkopf 2
! Spaltenkopf 3
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Zeilenkopf 1
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Feld 1_1
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Feld 2_1
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Feld 3_1
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Zeilenkopf 2
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Feld 1_2
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Feld 2_2
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Feld 3_2
|-
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Zeilenkopf 3
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Feld 1_3
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Feld 2_3
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Feld 3_3
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