[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

==== Plan "Reclassify" ====

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

==== Plan "Raster Calculator" ====

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

=== Bewertung ===

Für die Bewertung wurde der Plan "Raster Calculator" einerseits mit den beiden Pläne aus dem Unterkapitel Plan "Reclassify" anderseits mit dem 
Luftbild/Street View verglichen. Dafür haben wir eine Excel-Tabelle erstellt.

[[Datei:GIS Tabelle.pdf]]

==== Verdichtungspotenzial ====

Es besteht ein Verdichtungspotenzial in den Dörfern:

;*Samedan

:[[Datei:13_Samaden_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Pontresina

:[[Datei:13_Pontresina_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*St. Moritz

:[[Datei:13_St.Moritz_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Silvaplana

:[[Datei:13_Silvaplana_Verdichtungsgebiet.JPG]]

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T13:35:17Z

D2Steine: /* Verdichtungspotenzial */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

==== Plan "Reclassify" ====

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

==== Plan "Raster Calculator" ====

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

=== Bewertung ===

Für die Bewertung wurde der Plan "Raster Calculator" einerseits mit den beiden Pläne aus dem Unterkapitel Plan "Reclassify" anderseits mit dem 
Luftbild/Street View verglichen. Dafür haben wir eine Excel-Tabelle erstellt.

[[Datei:GIS Tabelle.pdf]]

==== Verdichtungspotenzial ====

Es besteht ein Verdichtungspotenzial in den Dörfern:

;*Samedan

:[[Datei:13_Samaden_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Pontresina

:[[Datei:13_Pontresina_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*St. Moritz

:[[Datei:13_St.Moritz_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Silvaplana

:[[Datei:13_Sivaplana_Verdichtungsgebiet.JPG]]

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:13 Silvaplana Verdichtungsgebiet.JPG

2015-12-03T13:34:36Z

D2Steine:

Gruppe 13

2015-12-03T13:32:12Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

==== Plan "Reclassify" ====

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

==== Plan "Raster Calculator" ====

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

=== Bewertung ===

Für die Bewertung wurde der Plan "Raster Calculator" einerseits mit den beiden Pläne aus dem Unterkapitel Plan "Reclassify" anderseits mit dem 
Luftbild/Street View verglichen. Dafür haben wir eine Excel-Tabelle erstellt.

[[Datei:GIS Tabelle.pdf]]

==== Verdichtungspotenzial ====

Es besteht ein Verdichtungspotenzial in den Dörfern:

;*Samedan

:[[Datei:13_Samaden_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Pontresina

:[[Datei:13_Pontresina_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*St. Moritz

:[[Datei:13_St.Moritz_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T13:31:47Z

D2Steine: /* Plan "Raster Calculator" */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

==== Plan "Reclassify" ====

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

==== Plan "Raster Calculator" ====

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

=== Bewertung ===

Für die Bewertung wurde der Plan "Raster Calculator" einerseits mit den beiden Pläne aus dem Unterkapitel Plan "Reclassify" anderseits mit dem 
Luftbild/Street View verglichen. Dafür haben wir eine Excel-Tabelle erstellt.

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

==== Verdichtungspotenzial ====

Es besteht ein Verdichtungspotenzial in den Dörfern:

;*Samedan

:[[Datei:13_Samaden_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Pontresina

:[[Datei:13_Pontresina_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*St. Moritz

:[[Datei:13_St.Moritz_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:GIS Tabelle.pdf

2015-12-03T13:31:40Z

D2Steine:

Gruppe 13

2015-12-03T13:30:47Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

==== Plan "Reclassify" ====

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

==== Plan "Raster Calculator" ====

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

=== Bewertung ===

Für die Bewertung wurde der Plan "Raster Calculator" einerseits mit den beiden Pläne aus dem Unterkapitel Plan "Reclassify" anderseits mit dem 
Luftbild/Street View verglichen. Dafür haben wir eine Excel-Tabelle erstellt.

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

==== Verdichtungspotenzial ====

Es besteht ein Verdichtungspotenzial in den Dörfern:

;*Samedan

:[[Datei:13_Samaden_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Pontresina

:[[Datei:13_Pontresina_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*St. Moritz

:[[Datei:13_St.Moritz_Verdichtungsgebiet.JPG]]

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:13 St.Moritz Verdichtungsgebiet.JPG

2015-12-03T13:30:28Z

D2Steine:

Datei:13 Samaden Verdichtungsgebiet.JPG

2015-12-03T13:27:55Z

D2Steine:

Datei:13 Pontresina Verdichtungsgebiet.JPG

2015-12-03T13:27:47Z

D2Steine:

Gruppe 13

2015-12-03T13:06:04Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

=== Bewertung ===

Für die Bewertung wurde der zusammengerechneter Plan einerseits mit den beiden Pläne aus dem Schritt des "Reclassify", anderseits mit dem Luftbild/Street View 
verglichen. Dafür haben wir eine Excel-Tabelle erstellt.

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T13:00:20Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T12:58:11Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei konnte jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20 erhalten.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

Planerisch wurden die Werte pro Hektar farblich unterschieden.

:*10 = rot
:*15 = blau

[[Datei:13_GWS_VZ_Calculator.JPG]]

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:13 GWS VZ Calculator.JPG

2015-12-03T12:58:00Z

D2Steine:

Gruppe 13

2015-12-03T12:49:36Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sah das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei erhielt jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T12:49:14Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sieht das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und 
miteinander verrechnet werden. Dabei erhielt jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20.

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T12:48:05Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sieht das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und miteinander verrechnet werden. 
Dabei erhielt jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur|Raster Calculator]]

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T12:46:32Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

:*0-15 Personen/Gebäude erhalten den Wert 0
:*15-30 Personen/Gebäude erhalten den Wert 5
:*30-50 Personen/Gebäude erhalten den Wert 10

[[Datei:13_VZ_Reclassify_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Planerisch sieht das dann so aus:

[[Datei:13_VZ_Reclassify_Output_mehr_65.JPG]]
[[Datei:13_GWS_Reclassify_Output_Gebäude_vor_1970.JPG]]

Nach dem "Reclassify" haben beide Pläne pro Hektar einen Wert von 0, 5 oder 10. Nun konnten beide Pläne anhand des "Raster Calculator" zusammengeschnitten und miteinander verrechnet werden. 
Dabei erhielt jeder Hektar entweder den Wert 0, 5, 10, 15 oder 20

[[Datei:13_Raster_Calculator.JPG|miniatur]]

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-12-03T12:26:02Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Im nächsten Schritt wurden jeweils die Hektardaten der beiden Pläne mit Hilfe des Tools "Reclassify" einem Wert zugeordnet.
Die Abstufung geht nach Anzahl Personen- bzw. Gebäudeanzahl.

Nun können beide Pläne übereinander gelegt werden und miteinander verrechnet werden.

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-11-26T13:54:35Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_2.JPG]]

Gebäudealter:

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster_2.JPG]]

Nun können beide Pläne übereinander gelegt werden und miteinander verrechnet werden.

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:13 GWS Point To Raster 2.JPG

2015-11-26T13:39:32Z

D2Steine:

Gruppe 13

2015-11-26T13:19:59Z

D2Steine: /* Ergebnisse */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können, wurden 
die Pläne mit allen prozentualen Einteilungen pro Hektaren gewählt. Desto mehr ältere Leute bzw. desto mehr Gebäude, die vor 1970 erbaut wurden, desto röter 
sind die Raster. Desto weniger, desto grüner.

Altersstruktur:

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-11-26T13:15:49Z

D2Steine: /* Ergebnis aus Altersstruktur */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnisse ==

Um die Ergebnisse der Altersstrukturen mit den Ergebnissen der Gebäudealter vergleichen zu können und gleichzeitig eine gute Aussage treffen zu können

BILD

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

BILD

Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Gruppe 13

2015-11-26T13:13:16Z

D2Steine: /* Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2015]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Planungsmethodik 5 | GIS 2 | HS 2015 
'''Thema:''' Verdichtungspotential 
'''Studierende:''' Jan Braun| Drita Hasani| Dominique Steiner 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 29.10.2015

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung 
der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende 
Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch 
Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand 
detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das 
weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als funktionalen Raum wurde folgende Region mit Gemeinden definiert:

*Oberengadin
**Bever
**Samedan
**Celerina/Schlarigna
**Pontresina
**St. Moritz
**Silvaplana
**Sils im Engadin/Segl
**Bregaglia

[[Datei:13_betrachtungsperimeter.jpg]]

=== Thema ===

Das Thema unserer Untersuchung war es die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten zu analysieren und festzustellen, wo die 
Entwicklungsschwerpunkte der Region in Zukunft liegen werden.

== Arbeitsschritte ==

=== Altersstruktur ===
==== Arbeitsschritt 1: Altersgruppen zusammenfassen====

Als Datengrundlage unserer Analyse diente uns die Volkszählung des Bundesamt für Statistik aus dem Jahr 2011 
(db_bfs.MGRBASIS.STATPOP2011B).

Diese Grundlagen waren für die ganze Schweiz, deshalb mussten wir zuerst nur die Daten in unserem funktionalen Raum 
auswählen mit der Hilfe des "select by location".

[[Datei:13_VZ2011_Select_by_Location.JPG]]

Nun waren jedoch noch alle Daten von ganz Bregaglia vorhanden. Da nur ein Teil in unserem funktionalen Raum vorhanden ist, mussten 
die Überschüssigen gelöscht werden. Dabei musste der Editor gestartet werden ("Start Editing").

[[Datei:13_VZ2011_Start Editing_Löschen Zeilen.JPG]]

Durch den Befehl "Field Calculator" konnten wir die Altersgruppen neu zusammenfassen. Dabei mussten wir zuerst noch eine neue Spalte machen 
mit "add field".

[[Datei:13_VZ2011_Add Field.JPG]]

Nun wählten wir die Altersgruppen aus den Metadatentabelle aus, die wir zusammenlegen wollten und fassten die mit der Hilfe 
des "Field Calculator" zusammen. Zu Beachten ist, dass im selben Schritt die Männer und Frauen zusammen gezählt werden.

[[Datei:13_VZ2011_Field Calculator.JPG]]

=====Die Gruppeneinteilung haben wir aus folgenden Gründen gewählt.=====

:* Bis und mit 19 Jahren:
:Kinder und Jugendliche bis und mit Erstausbildung, Wohnen meist noch zu Hause.
:* 20 bis 34:
:Single, Junge Paare und Familien mit Kleinkindern.
:* 35 bis 49:
:Familien mit Kindern im Schulalter
:*50 bis 64:
:Kinder ziehen aus und die Quadratmeter pro Person steigt.
:*65 plus:
:Pensionsalter und Grosseltern

==== Arbeitsschritt 2: Extremwerte sichtbar machen====

Für eine repräsentative Darstellung entschieden wir uns, dass nur Werte über unserem gesetzten Minimalwert von 9 Personen pro Hektarraster 
dargestellt werden. Durch diesen Minimalwert wurden die nicht repräsentativen Daten ausgeblendet. Dies konnten wir mit dem Befehl "Definition Query" 
erlangen.

[[Datei:13_VZ2011_Query Builder.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Dadurch dass die Gemeinde bereits wenige Einwohner haben, ist der Arbeitsschritt "Extremwerte sichtbar machen" nicht praktisch. 
Deshalb benutzten wir die Daten aus dem Arbeitsschritt 1 weiter.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 3: Tabellen zusammenlegen====

Da die Spalten mit den zusammengefügten Altersgruppen nicht in einer einzigen Tabelle waren, wurden die Tabellen mit dem Tool "Merge" zusammengefügt.

[[Datei:13_VZ2011_Merge_alter.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die Zusammenlegung der Tabelle durch "Merge" und der Wunsch die Altersstruktur mittels Balkendiagramm darzustellen, 
wurde soweit zum Verhängnis, dass die Daten für jeden einzelnen Hektar aufgezeigt wurde. Jedoch ist das auf dieser Skala 
eine zu kleine Einheit.</blockquote>

==== Arbeitsschritt 4: verschiedene Darstellungen der Daten====

Durch das Problem der Unübersichtlichkeit des Balkendiagramm pro Hektar haben wir jeweils eine Fläche nach Dorf/Quartier über die Hektarpunkte 
mit Hilfe des Editor gezeichnet.

[[Datei:13_dorf_tal_einteilung.JPG|miniatur|]]

=====Darstellung nach Dorf/Quartier=====

Dann wurden diese Hektarpunkte die auf der gleichen Fläche liegen, mit der Hilfe des Tools " Join" zusammengelegt.

[[Datei:13_Join_VZ_Quartiereinteilung.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Durch die grosse Unterschiede in der Anzahl Einwohner wurde die Darstellung mit Hilfe des Balkendiagramm sehr schwierig, 
da entweder sehr hohe Balken gaben oder sie erst gar nicht sichtbar waren. Deshalb haben wir uns entschieden es 
mit Kuchendiagramme darzustellen.</blockquote>

<blockquote>Achtung:
Die Kuchendarstellung zeigt das Verhältnis der verschiedenen Alterseinteilung an und nicht die Anzahl an Personen.</blockquote>

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen.JPG|miniatur|ohne Werte]]

=====Darstellung der Label=====

Nachdem wir das Total der Anzahl Personen eingeblendet haben, fiel auf, dass Werte sich unterhalb des Kuchens befanden. Dieses Problem konnten wir aufheben 
unter "Properties - Layer Properties - Placement Properties"

[[Datei:13_Zwischenschritt_VZ_Kuchen_Lable.JPG|miniatur|mit Werte]]
[[Datei:13_position_lable.JPG]]

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Grosse Dörfer sind durch das Zusammenfassen zu ungenau. Deshalb haben wir die Dörfer/Quartiere, die mehr als 1'000 Einwohner 
haben, noch einmal aufgeteilt.</blockquote>

[[Datei:13_Alterstruktur_Plan_detailliert.JPG]]

==== Arbeitsschritt 5: definierter Altersstruktur-Plan====

Die Wahl die Werte mit den Kuchendiagrammen darzustellen, mussten wir wieder verwerfen, da es nicht möglich war die Werte mit dem Gebäudealter zu vergleichen. 
Deshalb sind wir zurück in die Tabelle der Volkszählung gegangen und haben die 65+ mit dem Anwohnertotal verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an 65+
:*20-70% an 65+
:*70-100% an 65+

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
9 Personen über 65 Jahre alt sind. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der 65+ höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde ein "Select by Attributes" 
durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_älter als 65_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten mit Raster dargestellt. Dies wurde mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_VZ_Point to Raster.JPG]]

[[Datei:13_VZ_Point to Raster_Plan.JPG]]

=== Gebäudealter ===
==== Gleicher Ablauf wie beim Arbeitsschritt 1 Altersstruktur ====

Damit die Altersstruktur mit den baulichen Gegebenheiten verglichen werden konnte, nahmen wir die Statistik des BFS als Grundlage. (db_bfs.MGRBASIS.GWS2013)

Wie schon bei der Altersstruktur wurden Untergruppen erstellt.
Die Zuteilung fand wie folgt statt:

:*Erbaut vor 1919 bis 1945
:*Erbaut zwischen 1946 und 1970
:*Erbaut zwischen 1971 und 1995
:*Erbaut nach 1996 (bis 2015)

==== Darstellung wie beim Arbeitsschritt 5 Altersstruktur ====

Bei den Gebäuden haben wir die Bauten, welche vor 1970 gebaut wurden, mit dem Gesamtanteil aller Gebäude verglichen und das Verhältnis wie folgt aufgeteilt:

:*0-20% an vor 1970
:*20-70% an vor 1970
:*70-100% an vor 1970

<blockquote>'''Problem'''</blockquote>

<blockquote>Um die Aussagenkraft zu verstärken, konnten wir durch den Befehl "Definition Query" nur die Hektaren anzeigen, wo mehr als 
5 Gebäude vor 1970 erbaut wurden. </blockquote>

Für die Darstellung waren nur die Daten nötig, wo das Verhältnis pro Hektare der vor 1970 erbauten Gebäude höher als 70% waren. Für die Darstellung wurde 
ein "Select by Attributes" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_älter als 1970_mehr als 70 Prozent.JPG]]

Für die bessere darstellerische Gestaltung der Daten wurden die Daten auch mit Raster dargestellt. Dies wurde wiederum mit dem Befehl "Point to Raster" durchgeführt.

[[Datei:13_GWS_Point_To_Raster.JPG]]

== Ergebnis aus Altersstruktur ==

Betrachtung und Aussagen nach Gemeinden

BILD

;*Bever
:In Maienfeld ist die Altersstruktur recht ausgewogen. In einzelnen kleineren Gebieten sind vermehrt junge Familien und Senioren an zu treffen.

;*Samedan
:Alles ist sehr ausgewogen und weisst keine extreme Spitzen auf. Es ist anzunehmen, dass eine gute Durchmischung vorhanden ist.

;*Celerina/Schlarigna
:In Malans stellten wir fest das vorwiegend im Dorfzentrum, wie in Maienfeld, junge Familien und Senioren die Mehrheit bilden.

;*Pontresina
:Bei näherer Betrachtung teilt sich Landquart in zwei Altersgebiete.

;*St. Moritz
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Silvaplana
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Sils im Engadin/Segl
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

;*Bregaglia
:In Zizers besteht eine gute Durchmischung durch alle Altersstrukturen.

== Raumplanerischer Ratschlag ==

Aus unserer Analyse können wir für ein Gebiet einen Ratschlag geben. Für andere Gebiete sollten noch andere Analysen hinzugezogen werden, da alleine mit den Altersstrukturen im Zusammenhang mit den Baujahren keinen ausschlaggebende Gründe ersichtlich wurden.

Das geeignete Gebiet für eine Entwicklung befindet sich in Landquart.

BILD

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Verglichen mit der baulichen Struktur wird deutlich ersichtlich, dass die Senioren über 65 Jahren in Einfamilienhäuser wohnen, welche bis 1971 erstellt wurden.

Dies bringt uns zur Annahme, dass in diesem Gebiet in den nächsten 15 Jahren eine grosse Veränderung stattfinden wird. Wir empfehlen deshalb eine Sanierung, Aufzonung und Verdichtung in dem entsprechenden Gebiet. Optimal erzielt werden kann dies mit einem Gestaltungsplan. Dadurch kann ein abgesprochene und zielführende weiter Entwicklung vorgenommen werden.

Das betreffende Gebiet eignet sich hervorragend für eine innere Entwicklung von Landquart. Es liegt nahe am Zentrum und in geringer Distanz ist der öffentliche Verkehr vorhanden.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:13 GWS Point To Raster.JPG

2015-11-26T13:13:10Z

D2Steine: hat eine neue Version von „Datei:13 GWS Point To Raster.JPG“ hochgeladen

Datei:13 VZ Point to Raster 2.JPG

2015-11-26T13:12:51Z

D2Steine: