https://giswiki.ch/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Gis2+team14 2026-04-28T10:10:15Z Benutzerbeiträge MediaWiki 1.39.10 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59968 2016-12-22T12:15:20Z

<p>Gis2 team14: /* Impressum */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Cargo Sous terrain &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Mittels Netzverfeinerung sollen die Transportkosten gesenkt werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2(Industrieller Sektor) und 3(Dienstleistungssektor)<br /> *2-3 Optimalrouten welche die Wichtigsten Standorte verbinden<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> - Bearbeitungsperimeter: https://www.map.geo.admin.ch<br /> - Beschäftigtendichte: https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home.html<br /> - Strassennetz Schweiz: http://bit.ly/2hWnRiB</div>

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<p>Gis2 team14: /* Aufgabe */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Mittels Netzverfeinerung sollen die Transportkosten gesenkt werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2(Industrieller Sektor) und 3(Dienstleistungssektor)<br /> *2-3 Optimalrouten welche die Wichtigsten Standorte verbinden<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> - Bearbeitungsperimeter: https://www.map.geo.admin.ch<br /> - Beschäftigtendichte: https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home.html<br /> - Strassennetz Schweiz: http://bit.ly/2hWnRiB</div>

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<p>Gis2 team14: /* Quellen */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2(Industrieller Sektor) und 3(Dienstleistungssektor)<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> - Bearbeitungsperimeter: https://www.map.geo.admin.ch<br /> - Beschäftigtendichte: https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home.html<br /> - Strassennetz Schweiz: http://bit.ly/2hWnRiB</div>

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<p>Gis2 team14: /* Aufgabe */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2(Industrieller Sektor) und 3(Dienstleistungssektor)<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> - Bearbeitungsperimeter: https://www.map.geo.admin.ch<br /> - Beschäftigtendichte: https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home.html</div>

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<p>Gis2 team14: /* Quellen */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> - Bearbeitungsperimeter: https://www.map.geo.admin.ch<br /> - Beschäftigtendichte: https://www.bfs.admin.ch/bfs/de/home.html</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59945 2016-12-22T11:47:18Z

<p>Gis2 team14: /* Thema */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: /* Resultat */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: /* Fazit, Empfehlung */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59810 2016-12-19T14:58:22Z

<p>Gis2 team14: /* Resultat */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Bei Aufteilung der Route in zwei Teile können die Kosten pro gelieferten Tonne um gut die Hälfte reduziert werden.<br /> Würde man auf der Runde A nun einen 40t-LKW anstelle eines 28t-LKW’s einsetzen um mehr Gewicht den einzelnen Standorten liefern zu können wäre die Aufteilung noch immer die rentablere Lösung.<br /> <br /> Annahme:<br /> Pro Jahr werden pro Standort an 250 Werktagen täglich 28t (ein Lastwagen) geliefert. Dies entspricht einem Transportumfang von 140‘000t pro Jahr. Mit den vorhanden Daten wird so eine Einsparung von rund 1‘000‘000.- Franken berechnet, die nun wieder investiert werden können.<br /> <br /> Die Tabelle bildet den Grundstock eines Modelles welches nun beliebig detailliert ausgebaut werden kann. Sei es eine Präzisierung der vorhandenen Kosten oder eine Ergänzung von Treibstoffpreisen, genaueren Weg-Daten oder die Ermittlung von CO2-Einsparungen.<br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Berechnung.png&diff=59809 2016-12-19T14:57:55Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Routennordsued.png&diff=59808 2016-12-19T14:57:31Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59807 2016-12-19T14:57:09Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Standortauswahl.png&diff=59806 2016-12-19T14:56:47Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 6: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59804 2016-12-19T14:55:13Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 6: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> [[Datei:berechnung.png|250px|thumb|Tabelle]]<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Berechnung.PNG&diff=59802 2016-12-19T14:54:00Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 6: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> Excel Tabelle:<br /> <br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 6: .... ===<br /> <br /> Excel Tabelle<br /> Für die Berechnungen wurden diverse Annahmen getroffen.<br /> Beladen eines LKW’s: 30min<br /> Gefahrene Geschwindigkeit: 30km/h<br /> Umladezeit pro Standort wurde bezogen auf die Liefertonnen abgeschätzt.<br /> Kosten Chauffeur: 70.-/h<br /> Fahrkosten: 5.-Fr./km<br /> <br /> Fahrzeit: berechnet sich aus Routenlänge und Geschwindigkeit<br /> Liefergewicht: 28t-LKW / Anzahl Standorte<br /> Umladezeit pro Tour: aus Anzahl Standorte und Anzahl der Standorte<br /> Gesamtzeit Tour: Beladen + Fahrzeit+ Umladezeit pro tour<br /> Kosten Chauffeur: Gesamtzeit Tour * 70.-/h<br /> Fahrkosten: Routenlänge * 5.-Fr./km<br /> Kosten pro Standort in Abhängigkeit Liefergewicht: Kosten Tour / Anzahl Standorte / Liefergewicht pro Standort<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59798 2016-12-19T14:51:56Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Standortauswahl.PNG&diff=59797 2016-12-19T14:51:29Z

<p>Gis2 team14: Gis2 team14 lud eine neue Version von Datei:Standortauswahl.PNG hoch</p> <hr /> <div></div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59796 2016-12-19T14:51:00Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 4: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59795 2016-12-19T14:50:45Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 5: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> [[Datei:routennordsued.png|250px|thumb|Arbeitschritt5]]<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Routennordsued.PNG&diff=59793 2016-12-19T14:49:41Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59792 2016-12-19T14:48:39Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 5: .... ===<br /> <br /> Um einen Vergleich darzustellen wurde die Variante A in zwei Routen aufgeteilt. Route A-Nord (27km) ist grün dargestellt und Route A-Süd (26km) violett.<br /> Nun können die Parameter zum Verteilen der Güter von zwei anstatt von einem Standort berechnet werden.<br /> In folgender Tabelle wird der Vorteil aufgezeigt welcher die Verteilung von zweien anstelle einem Hub bringt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59791 2016-12-19T14:47:19Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 3: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Schrittdrei.png&diff=59790 2016-12-19T14:46:42Z

<p>Gis2 team14: Gis2 team14 lud eine neue Version von Datei:Schrittdrei.png hoch</p> <hr /> <div></div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ergebnis_Arbeitsschritt_3.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59788 2016-12-19T14:44:36Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 4: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ergebnis_Arbeitsschritt_3.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt4]]<br /> <br /> <br /> Mittels Networkanalyst wurden die Übergeordneten Strassennetze der Schweiz zu Pfaden umgerechnet. Die Routenstops wurden aufgrund der Beschäftigtendichte (hellblaue Kreise) von Hand gewählt. Auf diesem Weg wurden 20 Standorte definiert.<br /> In einem Zweiten Schritt wurde via Networkanalyst die kürzeste Strecke berechnet um alle Stops anzufahren. Die Route ist 44km lang und wurde als Variante A benannt.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Standortauswahl.PNG&diff=59787 2016-12-19T14:43:26Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59786 2016-12-19T14:43:14Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ergebnis_Arbeitsschritt_3.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 4: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Standortauswahl.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59785 2016-12-19T14:40:21Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 3: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ergebnis_Arbeitsschritt_3.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59784 2016-12-19T14:40:03Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 3: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ergebnis Arbeitsschritt drei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59783 2016-12-19T14:39:44Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 3: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Arbeitschritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59782 2016-12-19T14:39:25Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 3: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|schritt3]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Schrittdrei.png&diff=59781 2016-12-19T14:38:43Z

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Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59780 2016-12-19T14:38:29Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59779 2016-12-19T14:38:11Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59778 2016-12-19T14:37:52Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59777 2016-12-19T14:37:42Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Schrittzwei.png&diff=59776 2016-12-19T14:36:35Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59775 2016-12-19T14:36:12Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|250px|thumb|Ergebnis_Arbeitsschritt_2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Schrittdrei.PNG&diff=59774 2016-12-19T14:33:49Z

<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59773 2016-12-19T14:32:53Z

<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 3: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|200px|thumb|Ergebnis Arbeitsschritt 2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:schrittdrei.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritt 2: .... */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|200px|thumb|Ergebnis Arbeitsschritt 2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Beschäftigte_grösser1045_Puffer_500m.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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<p>Gis2 team14: </p> <hr /> <div></div>

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<p>Gis2 team14: /* Arbeitsschritte */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Schrittzwei.png|200px|thumb|Ergebnis Arbeitsschritt 2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Beschäftigte_grösser1045_Puffer_500m.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

Gis2 team14 https://giswiki.ch/index.php?title=Team_14&diff=59555 2016-12-15T14:42:23Z

<p>Gis2 team14: /* Aufgabe */</p> <hr /> <div>[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]<br /> == Impressum ==<br /> <br /> '''Hochschule für Technik Rapperswil''' &lt;br /&gt;<br /> &lt;br /&gt;<br /> '''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 &lt;br /&gt;<br /> '''Thema:''' Bezeichnung Thema &lt;br /&gt;<br /> '''Studierende:''' Nicolò D'Andrea | Roland Brunner &lt;br /&gt;<br /> '''Dozent:''' Claudio Büchel &lt;br /&gt;<br /> '''Datum:''' Datum<br /> <br /> == Ausgangslage ==<br /> <br /> <br /> Cargo Sous terrain – Feinverteilung in Zürich<br /> <br /> Mit der Grossprojekt Cargo Sous terrain wurde im schweizer Mittelland eine revolutionäre Idee zum Transport von Güter geboren. Entscheiden dabei ist die unterirdische und vollautomatische Bewegung der Ware. Ab 2030 soll Härkingen/Niederbipp mit der Zürcher City verbunden sein. In einem weiteren Schritt wird das Gesamtnetz zwischen Boden- und Genfersee inkl. Basel und Luzern realisiert.<br /> Die Güter werden unterirdisch an einen Hub (zentraler Verteilpunkt mit Lift zur Oberfläche) unterirdisch angeliefert. Ab diesem Zentralen und übergeordnetem Hub sollen nun mithilfe der GIS Software ArcMap und dem Network Analyst weitere feinverteilungspunkte in einem untergeordnetem Stadtnetz gefunden werden. Diese sollen mit demselben System ebenfalls Unterirdisch erschlossen werden. Dabei gilt es die Standort möglichst optimal zu positionieren um einen möglichst kurzen Weg mit LKW zum endgültigen Lieferort fahren zu müssen.<br /> <br /> == Aufgabe ==<br /> [[Datei:Bearbeitungsperimeter.jpg|500px|thumb|right|Bearbeitungsperimeter]]<br /> <br /> Die Aufgabe besteht darin das übergeordnete Netz des Cargo sous terrain weiter für die Stadt Zürich zu verfeinern. Es sollen 2-3 optimal gelegene HUB’s-Standorte für die Feinverteilung gefunden werden. Durch die optimale Positionierung sollen möglichst viele Lastwagenkilometer in der Stadt verhindert werden.<br /> <br /> *Evaluation der dichtesten Arbeitslatzgebiete des Sektors 2 und 3<br /> *2-3 optimal gelegene HUB’s für ein Feinverteilungsnetz<br /> *Verminderung der Transportkosten<br /> <br /> <br /> <br /> === Perimeter ===<br /> <br /> Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:<br /> *Stadt Zürich<br /> *Umliegende Gemeinden<br /> <br /> === Thema ===<br /> <br /> Beschreib des gewählten Themas<br /> <br /> == Arbeitsschritte ==<br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 1: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ausgangslage.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> Die Ausgangslage stellen die Hoheitsgrenzen sowie die Beschäftigtendichte der Schweiz.<br /> Im Bild ist die Stadt Zürich und die umliegenden Gemeinden bereits markiert.<br /> Die Punkte bilden die Beschäftigtendichte.<br /> grün heisst geringe Beschäftigtendichte, gelb mittlere Beschäftigtendichte und rot sehr hohe Beschäftigtendichte.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 2: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Ergebnis_Intersect_BeschaeftigteStadtZH_umgebung.png|200px|thumb|Ergebnis Arbeitsschritt 2]]<br /> <br /> Mit dem Tool Dissolve wird nun eine gemeinsame Fläche von Zürich und den umliegenden Gemeinden erstellt. Diese deckt den Grossteil der Orte ab wo die Beschäftigtendichte besonders hoch und konzentriert ist.<br /> Diese Fläche wird nun mittels Intersect mit den Daten der Beschäftigtendichte verschnitten. Das Resultat zeigt nun die Beschäftigtendichte im zuvor ausgewählten Perimeter<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Arbeitsschritt 3: .... ===<br /> <br /> [[Datei:Beschäftigte_grösser1045_Puffer_500m.png|250px|thumb|Ausgangslage]]<br /> <br /> <br /> Mittels Layerproperties kann aus den vorgeschlagenen Gruppen die höchste Gruppe ausgewählt und markiert werden. Via Geoprocessing -&gt; Buffer wird nun ein Kreis mit dem Radius von 500m um die Punkte gezeichnet. Mittels dem 500m-Radius werden keine falschen Genauigkeiten ausgewiesen, da die Daten der Beschäftigtendichte lediglich ein Hektarraster aufweisen. Zudem wird so die Ballung des Dichtevorkommens etwas aufgefangen.<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> Beschreib Resultat, Zahlen<br /> <br /> <br /> == Fazit, Empfehlung==<br /> Text<br /> <br /> == Quellen ==<br /> * Auflistung verwendete Quellen, Daten</div>

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