Geometa Lab OST - Benutzerbeiträge [de-ch]

Team 21

2016-12-16T08:45:05Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Im Modul GIS 2 soll einer Raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap auf den Grund gegangen werden.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert. Die Daten zu den Gebäude wurden aus dem Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik entnommen.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Durch die Rasterdarstellung der Anwohner- und Gebäudealter ist es schwierig Aussagen zu einzelnen Parzellen zu machen. Parzellengenaue Angaben zu den Anwohnern und der Gebäudealter wären optimal für eine vertiefte Auseinandersetzung dieses Themas. Weiter wäre es wünschenswert, dass im Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik der Schutzstatus bereits ersichtlich ist. Dann wäre eine frühzeitige Aussondierung der denkmalgeschützten Bauten einfacher.

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-15T13:57:27Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Im Modul GIS 2 soll einer Raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap auf den Grund gegangen werden.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert. Die Daten zu den Gebäude wurden aus dem Wohnungs- und Gebäuderegister der Stadt Zürich entnommen.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Durch die Rasterdarstellung der Anwohner- und Gebäudealter ist es schwierig Aussagen zu einzelnen Parzellen zu machen. Parzellengenaue Angaben zu den Anwohnern und der Gebäudealter wären optimal für eine vertiefte Auseinandersetzung dieses Themas. Weiter wäre es wünschenswert, dass im Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik der Schutzstatus bereits ersichtlich ist. Dann wäre eine frühzeitige Aussondierung der denkmalgeschützten Bauten einfacher.

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:42:42Z

Gis2 team21: /* Empfehlung - Weiteres Vorgehen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Im Modul GIS 2 soll einer Raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap auf den Grund gegangen werden.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Durch die Rasterdarstellung der Anwohner- und Gebäudealter ist es schwierig Aussagen zu einzelnen Parzellen zu machen. Parzellengenaue Angaben zu den Anwohnern und der Gebäudealter wären optimal für eine vertiefte Auseinandersetzung dieses Themas. Weiter wäre es wünschenswert, dass im Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik der Schutzstatus bereits ersichtlich ist. Dann wäre eine frühzeitige Aussondierung der denkmalgeschützten Bauten einfacher.

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:42:06Z

Gis2 team21: /* Empfehlung - Weiteres Vorgehen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Im Modul GIS 2 soll einer Raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap auf den Grund gegangen werden.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Durch die Rasterdarstellung der Anwohner- und Gebäudealter ist es schwierig Aussagen zu einzelnen Parzellen zu machen. Parzellengenaue Angaben zu den Anwohnern und der Gebäudealter wären optimal für eine vertiefte Auseinandersetzung dieses Themas. Weiter wäre es wünschenswert, dass im Wohnungs- und Gebäuderegister des Bundesamt für Statistik der Schutzstatur bereits ersichtlich ist. Dann wäre eine frühzeitige Aussondierung einfacher.

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:39:00Z

Gis2 team21: /* Empfehlung - Weiteres Vorgehen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Im Modul GIS 2 soll einer Raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap auf den Grund gegangen werden.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Durch die Rasterdarstellung der Anwohner- und Gebäudealter ist es schwierig Aussagen zu einzelnen Parzellen zu machen. Parzellengenaue Angaben zu den Anwohnern und der Gebäudealter wären optimal für eine vertiefte Auseinandersetzung dieses Themas.

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:35:58Z

Gis2 team21: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Im Modul GIS 2 soll einer Raumplanerischen Fragestellung mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap auf den Grund gegangen werden.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Text

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:35:34Z

Gis2 team21: /* Thema */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels den GIS-Daten Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Text

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:35:18Z

Gis2 team21: /* Thema */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Mittels Anwohner- und Gebäudealter wurden in der Stadt Zürich Gebiete gesucht, welche sich zur Verdichtung bzw. Erneuerung eignen könnten.

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Text

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:33:55Z

Gis2 team21: /* Ausgangslage */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Text

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:33:11Z

Gis2 team21: /* Impressum */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Verdichtungspotenzial anhand der Anwohner- und Gebäudealter 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Text

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:31:14Z

Gis2 team21: /* Quellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 15. Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Text

== Quellen ==
* Bundesamt für Landestopografie swisstopo: Bundesgeoportal (geo.admin.ch
* Datenshop der Stadt Zürich: data.stadt-zuerich.ch
* maps.google.ch
* Google Earth

Team 21

2016-12-08T15:28:52Z

Gis2 team21: /* Impressum */

Team 21

2016-12-08T15:28:18Z

Gis2 team21: /* Fazit, Empfehlung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Empfehlung - Weiteres Vorgehen==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:27:53Z

Gis2 team21: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:27:15Z

Gis2 team21: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:22:51Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
File:Raster Gebäude.PNG|300px|Raster Gebäude
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:21:54Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht. Je dunkler die Kästchen desto höher ist der Anteil.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:21:19Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Senioren]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:20:47Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb. Points to Raster) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:19:23Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden, welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:19:03Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei der Untersuchung der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:18:12Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind, werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:17:58Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit geringer Punktzahl für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:17:25Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe. (siehe Abb. Calculator)

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:16:46Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb. Einteilung Abstufung). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Einteilung Abstufung
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:15:33Z

Gis2 team21: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Perimeter]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:15:15Z

Gis2 team21: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:Tsüri.PNG|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:Broken/Ts\xfcri\x2ePNG

2016-12-08T15:14:36Z

Gis2 team21:

Team 21

2016-12-08T15:14:12Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:14:05Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:13:47Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkten
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:13:21Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:16-20Punkte.PNG|300px|Raster mit 16-20 Punkte
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|ÖV Güteklassen A und B
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:12:42Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:16-20Punkte.PNG|300px|Reclassify
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|Calculator
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Keltenstrasse
File:GISImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:ImBrächli.PNG|300px|Im Brächli
File:GISInBöden.PNG|300px|In Böden
File:InBöden.PNG|300px|In Böden
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:11:44Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:16-20Punkte.PNG|300px|Reclassify
File:16-20PunkteOV.PNG|300px|Calculator
File:GISKeltenstrasse.PNG|300px|Legende
File:Keltenstrasse.PNG|300px|Legende
File:GISImBrächli.PNG|300px|Legende
File:ImBrächli.PNG|300px|Legende
File:GISInBöden.PNG|300px|Legende
File:InBöden.PNG|300px|Legende
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:Keltenstrasse.PNG

2016-12-08T15:08:35Z

Gis2 team21:

Datei:Broken/InB\xf6den\x2ePNG

2016-12-08T15:08:11Z

Gis2 team21:

Datei:Broken/ImBr\xe4chli\x2ePNG

2016-12-08T15:08:04Z

Gis2 team21:

Datei:GISKeltenstrasse.PNG

2016-12-08T15:07:58Z

Gis2 team21:

Datei:Broken/GISInB\xf6den\x2ePNG

2016-12-08T15:07:52Z

Gis2 team21:

Datei:Broken/GISImBr\xe4chli\x2ePNG

2016-12-08T15:07:44Z

Gis2 team21:

Datei:16-20PunkteOV.PNG

2016-12-08T15:07:31Z

Gis2 team21:

Datei:16-20Punkte.PNG

2016-12-08T15:07:24Z

Gis2 team21:

Team 21

2016-12-08T15:07:04Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:06:48Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|kombiniertes Raster]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb. Raster kombiniert)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. (siehe Gallerie)

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:03:54Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb.)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie ausgeblendet. Nur die Gebiete mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. Bild 16-20 Punkte

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:02:44Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. (siehe Abb.)

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie Ausgeblendet, und nur die mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. Bild 16-20 Punkte

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:02:15Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet wurden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. Bild gebäude&alter + legende

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie Ausgeblendet, und nur die mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. Bild 16-20 Punkte

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:01:15Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritt 5 - Fazit: */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet werden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. Bild gebäude&alter + legende

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie Ausgeblendet, und nur die mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. Bild 16-20 Punkte

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

*Standort 1, Keltenstrasse Zürich
*Standort 2, Im Brächli Zürich
*Standort 3, In Böden Zürich

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T15:00:14Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritte */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet werden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. Bild gebäude&alter + legende

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie Ausgeblendet, und nur die mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. Bild 16-20 Punkte

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

Standort 1, Keltenstrasse Zürich
Standort 2, Im Brächli Zürich
Standort 3, In Böden Zürich

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 21

2016-12-08T14:59:02Z

Gis2 team21: /* Arbeitsschritte */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Bezeichnung Thema 
'''Studierende:''' Valentine Nadeau | Isabell Bucher 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Datum

== Ausgangslage ==

Mit dem neuen Raumplanungsgesetz führt der Bund neue, genauere Regeln für die Raumplanung ein. Insbesondere auf die Dimensionierung der Bauzonen wird besonders geachtet. Damit überhaupt neue Einzonungen möglich sind, müssen die Kantone aufzeigen, dass die bestehende Bauzonenfläche nicht ausreicht und dass das Verdichtungspotenzial ausgenutzt ist. Sind die Bauzonen zu gross dimensioniert, müssen auch Auszonungen umgesetzt werden.

== Aufgabe ==
[[Datei:B1_Uebersicht_Gemeinden.png|miniatur|Übersichtsplan Funktionaler Raum]]

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, für einen funktionalen Raum im Bündner Rheintal ein Entwicklungsleitbild zu erstellen. Anhand detaillierter GIS-Analysen soll aufgezeigt werden, wie sich die Siedlung entwickeln soll:
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===

Als Perimeter wurde die Stadt Zürich gewählt.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

== Arbeitsschritte ==
[[Datei:AddField2.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

[[Datei:Abfrage_Alterskategorien.PNG|300px|thumb|right|Abfrage Alterskategorien]]

=== Arbeitsschritt 1 - Alterskategorien definieren: ===

In einem ersten Schritt wurden die verschiedenen Altersstufen in sinnvolle Kategorien eingeteilt. Dazu wurden die Tabellenspalten BjjBM01-BjjBM19 aus dem STATPOP der Stadt Zürich untersucht und in vier Kategorien unterteilt:

*1: Kinder 0 – 14 Jährige
*2. Junge Erwachsene: 15 – 24 Jährige
*3: Erwachsene: 25 - 64 Jährige
*4: Senioren: 65 – 90 Jährige und älter

Damit die verschiedenen Tabellenspalten in Kategorien zusammengefasst werden, müssen Abfragen definiert werden. Zuerst wird dafür die Tabelle des STATPOP geöffnet (Rechtsklick: open attribute table). Dann kann man unter "table options" Add Field drücken und es wird eine neue Spalte erstellt.

Bei AddField wird unter Name der gewünschte Spaltenname eingetragen und in diesem Fall das Zahlenformat „DOUBLE“ ausgewählt. Dann OK drücken.
Nun öffnet sich ein neues Fenster „Field Calculator“. Hier wird die Abfrage definiert. Dazu wählt man die entsprechenden Spaltennamen aus, welche man zusammenrechnen will. Mittels dem Operator +

Altersdichten nach Kategorien (je dunkler desto grösser die Dichte pro Kategorie):

*Kinder:

[[Datei:AltersdichteKinder.PNG|500px]]

*junge Erwachsene

[[Datei:AltersdichteJungeErwachsene.PNG|500px]]

*Erwachsene

[[Datei:AltersdichteErwachsene.PNG|500px]]

*Senioren

[[Datei:AltersdichteSenioren.PNG|500px]]

=== Arbeitsschritt 2 - Kategorien Gebäudealter definieren ===

Analog zu den Alterskategorien werden Kategorien für das Gebäudealter definiert.

*1: vor 1919
*2: 1919 - 1960
*3: 1961 - 1980
*4: 1981 - 2000
*5: 2001 - 2015

=== Arbeitsschritt 3 - Anteil berechnen und aufzeigen: ===
[[Datei:Raster Senioren.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Im dritten Schritt wurden die Anteile der Senioren bzw. der von 1919 - 1980 erstellten Bauten pro Hektar bestimmt.
*Beispiel Ausrechnung Seniorenanteil über 75%
Dazu wurde die Tabelle der Einwohnerzahl_Senioren geöffnet. Bei der Tabellenspalte Senioren kann dann unter "Field Calculator" eine Berechnung erstellt werden (siehe Abb. Field Calculator). Das Ergebnis ist der Anteil Senioren an der Gesamtbevölkerung.
Mittel dem Auswahltool "Select bei Attributes" (siehe Abb.) konnte ausgewählt werden, dass nur noch der Anteil über 75% pro Hektar angezeigt wird.
Dasselbe wird dann mit den von 1919 – 1980 erstellen Bauten gemacht. Wenn man nun diese beiden Berechnungen übereinander darstellt, sieht man die Orte an welchen hauptsächlich Senioren wohnen und die Bausubstanz bereits etwas älter ist. Diese Gebiete könnten sich zur Erneuerung eignen und müssen im Einzelnen untersucht werden.

Das Problem ist, dass in dieser Darstellung keine Abstufungen ersichtlich sind. Daher wird das Ganze als zweite Variante mit Rastern dargestellt. Der Vorteil von Rastern ist, das sie flächendeckend sind und jedem Raster einen Wert zugeteilt werden kann.

Um Punkte in Raster zu konvertieren kann man unter Conversion Tools „Points to Raster“ (siehe Abb.) klicken. Als Input Features wird in diesem Beispiel die Gesamtzahl der Senioren gewählt und im Value Field die Tabelle, welche den Anteil der Senioren an der Gesamtbevölkerung darstellt. Die Spalte Cellsize wird auf 100 erhöht. Das gleiche wird mit den Bauten gemacht.

<gallery>
File:Senioren_durch_Totalbevölkerung.PNG|300px|Field Calculator
File:Punkte_mit_75%_Seniore.PNG|300px|Select by Attributes
File:Senioren.PNG|300px|Points to Raster
</gallery>

=== Arbeitsschritt 4 - Wert einem Raster zuteilen: ===
[[Datei:Gebäude&Alter.PNG|500px|thumb|right|Beispiel Raster der Gebäude]]

Mittels dem Tool Spacial Analyst können den Rastern Werte zugeteilt werden. Dafür wählt man unter Spacial Analyst die Funktion „Reclass – Reclassify“. In diesem Fenster wird die Abstufung der Werte (old values - Bsp. Anteil der Senioren in Prozent) definiert und mit einem Wert versehen (New values - siehe Abb.). Mit den Gebäuden wird wieder dasselbe gemacht.

Damit die Werte dieser beiden Raster zusammengerechnet werden können, wird unter Spacial Analyst die Funktion „Map Algebra – Raster Calculator“ geöffnet. In diesem Fall ist der gesuchte Wert die Summe.

<gallery>
File:gebäude-clas.PNG|300px|Reclassify
File:Calculator.png|300px|Calculator
File:LegendeGebäude&Alter.PNG|300px|Legende
</gallery>

=== Arbeitsschritt 5 - Fazit: ===
Nachdem die beiden Raster „Senioren“ und „Gebäude“ miteinander verrechnet werden, ergibt sich ein neues Raster welches nun die Hektaren mit den kombinierten Werten zwischen 1 und 20 anzeigt. Bild gebäude&alter + legende

Da die Hektaren mit wenig Punkten für die Beantwortung der Fragestellung nicht relevant sind werden sie Ausgeblendet, und nur die mit 16 – 20 Punkten bleiben angezeigt. Bild 16-20 Punkte

Um konkrete Erneuerungsgebiete vorzuschlagen, sind die Rasterpunkte welche in den ÖV-Güteklassen A und B liegen mit Google Earth genauer angeschaut worden. In mehreren der Gebiete befinden sich Pflege- und Altersheime. Gebiete mit diesen Nutzungen wurden als potentielle Verdichtungsschwerpunkte ausgeschlossen. Bei diesem „abklappern“ der Gebiete wurden drei Standorte gefunden welche sich gut als Gebiete für Verdichtungen auf einzelnen Parzellen eignen würden. Bei diesen drei Standorten ist die Bausubstanz auf den Bildern klar als veraltet zu erkennen. Keine der Bauten in diesem Bereich steht unter Denkmalschutz.

Standort 1, Keltenstrasse Zürich
Standort 2, Im Brächli Zürich
Standort 3, In Böden Zürich

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten