Geometa Lab OST - Benutzerbeiträge [de-ch]

Team 23

2016-12-22T13:31:42Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

[[Datei:focal statistics.JPG|miniatur|Arbeitsschritt Weichzeichnen mit "Focal Statistics"]]

Dieser Arbeitsschritt wird angewendet, da die Datengenauigkeit nicht ausreichend ist. Zudem können mit der "Weichzeiner-Funktion" Abhängigkeiten zwischen Nachbarschaften (Parzellen) abgebildet werden.
Die Funktion nennt sich "Focal Statistics" - Sie ermöglicht im endeffekt die Heatmap-Karte.

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Die Heatmap-Karte bildet die Differenz des Angebots an Freiräumen sowie deren Nachfrage durch Bewohnende und Arbeitsplätze ab. In den grün abbgebildeten Bereichen übersteigt das Angebot die Nachfrage. In den rot dargestellten Bereichen übersteigt die Nachfrage das Angebot. In diesen Bereichen besteht also ein Versorgungsdefizit an Freiräumen.

[[Datei:Schlussbild.JPG|"Heatmap"|1000px]]

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==

* http://www.openstreetmap.ch/

* https://data.stadt-zuerich.ch/

Team 23

2016-12-22T13:31:23Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

[[Datei:focal statistics.JPG|miniatur|Arbeitsschritt Weichzeichnen mit "Focal Statistics"

Dieser Arbeitsschritt wird angewendet, da die Datengenauigkeit nicht ausreichend ist. Zudem können mit der "Weichzeiner-Funktion" Abhängigkeiten zwischen Nachbarschaften (Parzellen) abgebildet werden.
Die Funktion nennt sich "Focal Statistics" - Sie ermöglicht im endeffekt die Heatmap-Karte.

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Die Heatmap-Karte bildet die Differenz des Angebots an Freiräumen sowie deren Nachfrage durch Bewohnende und Arbeitsplätze ab. In den grün abbgebildeten Bereichen übersteigt das Angebot die Nachfrage. In den rot dargestellten Bereichen übersteigt die Nachfrage das Angebot. In diesen Bereichen besteht also ein Versorgungsdefizit an Freiräumen.

[[Datei:Schlussbild.JPG|"Heatmap"|1000px]]

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==

* http://www.openstreetmap.ch/

* https://data.stadt-zuerich.ch/

Team 23

2016-12-22T13:29:34Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

Dieser Arbeitsschritt wird angewendet, da die Datengenauigkeit nicht ausreichend ist. Zudem können mit der "Weichzeiner-Funktion" Abhängigkeiten zwischen Nachbarschaften (Parzellen) abgebildet werden.
Die Funktion nennt sich "Focal Statistics" - Sie ermöglicht im endeffekt die Heatmap-Karte.

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Die Heatmap-Karte bildet die Differenz des Angebots an Freiräumen sowie deren Nachfrage durch Bewohnende und Arbeitsplätze ab. In den grün abbgebildeten Bereichen übersteigt das Angebot die Nachfrage. In den rot dargestellten Bereichen übersteigt die Nachfrage das Angebot. In diesen Bereichen besteht also ein Versorgungsdefizit an Freiräumen.

[[Datei:Schlussbild.JPG|"Heatmap"|1000px]]

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==

* http://www.openstreetmap.ch/

* https://data.stadt-zuerich.ch/

Datei:Focal statistics.JPG

2016-12-22T13:29:10Z

Gis2 team23:

Team 23

2016-12-22T13:27:00Z

Gis2 team23: /* Quellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Die Heatmap-Karte bildet die Differenz des Angebots an Freiräumen sowie deren Nachfrage durch Bewohnende und Arbeitsplätze ab. In den grün abbgebildeten Bereichen übersteigt das Angebot die Nachfrage. In den rot dargestellten Bereichen übersteigt die Nachfrage das Angebot. In diesen Bereichen besteht also ein Versorgungsdefizit an Freiräumen.

[[Datei:Schlussbild.JPG|"Heatmap"|1000px]]

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==

* http://www.openstreetmap.ch/

* https://data.stadt-zuerich.ch/

Team 23

2016-12-22T13:24:42Z

Gis2 team23: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Die Heatmap-Karte bildet die Differenz des Angebots an Freiräumen sowie deren Nachfrage durch Bewohnende und Arbeitsplätze ab. In den grün abbgebildeten Bereichen übersteigt das Angebot die Nachfrage. In den rot dargestellten Bereichen übersteigt die Nachfrage das Angebot. In diesen Bereichen besteht also ein Versorgungsdefizit an Freiräumen.

[[Datei:Schlussbild.JPG|"Heatmap"|1000px]]

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:22:48Z

Gis2 team23: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Die Heatmap-Karte bildet die Differenz des Angebots an Freiräumen sowie deren Nachfrage durch Bewohnende und Arbeitsplätze ab. In den grün abbgebildeten Bereichen übersteigt das Angebot die Nachfrage. In den rot dargestellten Bereichen übersteigt die Nachfrage das Angebot. In diesen Bereichen besteht also ein Versorgungsdefizit an Freiräumen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:Schlussbild.JPG

2016-12-22T13:22:18Z

Gis2 team23:

Team 23

2016-12-22T13:16:13Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:16:00Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]
[[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:15:42Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]][[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|400px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:15:33Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]][[Datei:Reclassify_environment.JPG|Einstellung in "Environnment"|200px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:14:59Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]][[Datei:Reclassify_environment.PDF|Einstellung in "Environnment"|200px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:14:37Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]][[Datei:Reclassify_environment.PDF|Einstellung in "Environnment"|300px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:14:27Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]][[Datei:Reclassify_environment.PDF|Einstellung in "Environnment"300px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:13:12Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"],[Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|300px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|300px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:12:58Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"],[Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|200px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|200px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:12:50Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"],[Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.
[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|Grundeinstellung mit Wert "No Data"|200px]][[Datei:Reclassify_nachher.JPG|Wertzuweisung "0"|200px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:11:43Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"],[Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.
[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:11:22Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"][Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.
[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:10:56Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"]]
[[Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.
[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:10:41Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"]]
[[Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.
[Datei:Reclassify_vorher.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:09:18Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

[[Datei:Reclassify_vorher.JPG|miniatur|Grundeinstellung mit Wert "No Data"]]
[[Datei:Reclassify_nachher.JPG|miniatur|Wertzuweisung "O"]]
Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:02:39Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.
[[Datei:Poygon_to_Raster.JPG|miniatur|1. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"]]

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T13:01:39Z

Gis2 team23: /* Impressum */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Philipp Stöckli - Ueli "El Rojo" Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:Reclassify vorher.JPG

2016-12-22T13:00:49Z

Gis2 team23:

Datei:Reclassify nachher.JPG

2016-12-22T13:00:36Z

Gis2 team23:

Datei:Reclassify environment.JPG

2016-12-22T13:00:25Z

Gis2 team23:

Datei:Poygon to Raster.JPG

2016-12-22T13:00:15Z

Gis2 team23:

Team 23

2016-12-22T12:59:31Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]][[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T12:59:16Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

[[Datei:polygonto raster_bsp_gesamt.JPG|2. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

[[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:Polygonto raster bsp gesamt.JPG

2016-12-22T12:57:47Z

Gis2 team23:

Team 23

2016-12-22T12:57:16Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

[[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"; Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T12:56:56Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

[[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|3. Arbeitsschritt "Polygon to Raster"|Rasterung entlang der Gewässer von Zürich|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T12:55:09Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

[[Datei:polygon_to_raster_bsp_mit_luftbild.JPG|500px]]

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:Polygon to raster bsp mit luftbild.JPG

2016-12-22T12:53:26Z

Gis2 team23:

Team 23

2016-12-22T12:50:38Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.JPG|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T12:50:13Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===
[[Datei:pointtoraster.jpg|miniatur|Arbeitsschritt "Point to Raster"]]
Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Datei:Pointtoraster.JPG

2016-12-22T12:47:10Z

Gis2 team23:

Team 23

2016-12-22T12:46:17Z

Gis2 team23: /* Thema */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T12:46:07Z

Gis2 team23: /* Thema */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. Pro EinwohnerIn wurde gemäss der Stadt Zürich ein Bedarf vom 8 qm, pro Abreitsplatz von 5 qm angenommen 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T11:10:39Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Datenrasterung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Weichzeichnen ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T11:07:14Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritte */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T11:06:32Z

Gis2 team23: /* Fazit, Empfehlung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==

Nebst einem Überblick über die Versorgung der Stadt Zürich mit dem Gut "Freiraum" sowie einer einigermassen akkuraten Abbildung der Nachfrage stellen sich bezüglich des Angebots einige Fragen:

Die Aggregierung von Punkt- und Flächendaten erscheint nicht einfach. Insbesondere die freihändige Vergabe von Flächenwerten an die Punkt-Daten ist hinsichtlich eines belastbaren Resultats ungeeignet.

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T10:57:05Z

Gis2 team23: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Das Resultat gibt einen groben Überblick über die Räume, welche ein Defizit an Freiräumen aufweisen.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T10:55:44Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.
Zum Schluss wird die Heat-Map zur besseren Lesbarkeit mit dem Luftbild der Stadt Zürich hinterlegt.

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T10:54:55Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2016]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS 2 | HS 2016 
'''Thema:''' Freiraumversorgung in der Stadt Zürich 
'''Studierende:''' Sarah Weber - Fabian Ph. Stöckli - Ueli Furrer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' Dezember 2016

== Ausgangslage ==

Der Bundesrat hat 2014 die Open Government Data-Strategie Schweiz 2014-2018 verabschiedet. Die Strategie verlangt: «Behördendaten sollen ohne unnötige Verzögerung publiziert und über ein zentrales Verzeichnis auffindbar und zugänglich gemacht werden.» Kanton und Stadt Zürich sind diesbezüglich bereits sehr weit und bieten über das Portal https://data.stadt-zuerich.ch/ ein breites Spektrum an Geodaten zur freien Verfügung an.

== Aufgabe ==

Aufgabe im Rahmen des Moduls GIS2 ist es, auf dem Gebiet der Stadt Zürich eine selber definierte Fragestellung zu bearbeiten. Das "Team 23" hat sich die Freiraumversorgung der Stadt Zürich zum Thema genommen.

=== Perimeter ===

Der Perimeter umfasst das Gebiet der Stadt Zürich.

=== Thema ===

Das "Team 23" möchte aufzeigen, wie sich das Angebot an Freiräumen zur Nachfrage nach Freiraum verhält. Es entsteht eine Karte, auf welcher auf einen Blick ersichtlich ist, wo sich in Zürich "Freiraum-Wüsten" auftun resp. das Angebot an Freiräumen die Nachfrage abdeckt. 

Die '''Nachfrage''' wird über die Hektardaten für die BewohnerInnen und Arbeitsplätze gebildet. 

Das '''Angebot''' setzt sich zusammen aus den Wald- und Erholungsflächen, See- und Flussufern, Parks, den Spielplätzen, Freibädern und Brunnenstandorten.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Datenbeschaffung ===

'''Nachfrage'''
Sowohl die Bevölkerungsdichte-Hektardaten als auch die Arbeitsplatzdichte wurden über die Website des Bundesamtes für Statistik bezogen.

'''Angebot'''
Die Daten bezüglich den Themen Erholungsgebiete, Spielplätze sowie Waldflächen, See- und Flussufer stammen aus der Open Street Map Datenbank.
Brunnen- und Parkstandorte und Freibäderflächen wurden der Open Data Zurich Website entnommen.

=== Arbeitsschritt 2: Datenrasterung ===

Um am Schluss die Nachfrage dem Angebot gegenüberstellen zu können, müssen die verschiedenen Datensätze homogenisiert werden. Dies erfolgt für die Punkt- und Flächendaten unterschiedlich.

'''Punktdaten'''
Da Punktdaten keine Information hinsichtlich Fläche resp. Ausbreitung aufweisen, wurde diesen ein Flächenwert zugeordnet. Der Wert basiert auf dem ihnen von uns zugedachten Gewicht bezüglich Freiraumversorgung. Dies erfolgte über die Attribute Table und die Funktionen "Add Field" und "Field Calculator".
Nach diesem Schritt wurden die Daten über die Funktion "Point to Raster" einheitlich gerastert. Ein Rasterfeld weist dabei eine Grösse von 25x25 Meter auf.

'''Flächendaten'''
Die Flächendaten weisen naturgemäss bereits eine Ausdehnung auf. Deshalb entfällt hier der erste Arbeitsschritt der Punktdaten. Über die Funktion "Polygon to Raster" wurden die Daten ebenfalls in ein 25x25 Meter-Raster überführt.

=== Arbeitsschritt 3: Rezept Omar und Legosteine ===

Der folgende Arbeitsschritt erfolgt aus mathematischen Gründen: Der Wert "No Data" kann nicht subtrahiert oder addiert etc. werden. Also wird ihm der Wert "0" zugeordnet. Dies erfolgt über das Tool "Reclassify". Nebst dem Hinzufügen des 0-Werts kann gleichzeitig eine andere wichtige Voraussetzung für die spätere Verrechnung des Angebots- mit dem Nachfragedatensatzes geschaffen werden. Bis jetzt stehen die erstellten Raster-Datensätze in keiner räumlichen Beziehung zueinander. Die "Legosteine" liegen sozusagen ungeordnet im Raum. Um diese nun passend zueinander zu machen, kann im Tool "Reclassify" über den Button "Environment" das in Bearbeitung stehende Raster auf ein "Mutter-Raster" ausgerichtet werden. In dieser Arbeit wurde das Gewässer-Raster, als erste gerasterte Fläche, als "Mutter-Raster" definiert.

=== Arbeitsschritt 4: Nachfrage und Angebot ===

Im Folgenden werden die homogenisierten, zueinander ausgerichteten Raster zu einem Angebots- und einem Nachfrageraster zusammengefügt. Dies erfolgt über das Tool "Raster Calculator".

Der Angebots-Raster zeigt bei näherer Betrachtung ein einigermassen verzerrtes Bild. Dies wohl auch aufgrund der nicht unbedingt wissenschaftlichen Zuteilung von Werten bei den Punktdaten. Das Bild wird deshalb korrigiert mit einer Abschwächung des Waldeinflusses auf die Freiraumversorgung und einer Stärkung des Einflusses der Uferräume.

=== Arbeitsschritt 5: Nachfrage minus Angebot ===

Nun stehen sowohl Nachfrage als auch Angebot im selben Format zur Verfügung und können einander gegenüber gestellt werden. Dies erfolgt, indem das Angebot von der Nachfrage subtrahiert wird. Benutzt wird dazu wiederum das Tool "Raster Calculator". Es entsteht, nach entsprechender Einfärbung, eine Heat-Map, welche in rot Nachfrageüberschüsse und in grün ein Mehr an Angebot aufzeigt.

== Resultat ==

Beschreib Resultat, Zahlen

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 23

2016-12-22T10:45:56Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritte */

Team 23

2016-12-22T10:45:02Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Rezept Omar und Legosteine */

Team 23

2016-12-22T10:34:42Z

Gis2 team23: /* Arbeitsschritt 2: Rezept Omar und Legosteine */