Geometa Lab OST - Benutzerbeiträge [de-ch]

Team 21 2017

2017-12-13T17:26:02Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Reklassifizieren - Reklassifizieren - rechts von Teabelle Button "Klassifizieren" - Anzahl Klassen (z.B. 4 Kriterien) eingeben - Werte von Schritt 1 eingeben.
* Bewertungskriterien einsetzen - "neue Werte" Umkehren - in Geodatabase abspeichern

[[Datei:ReclassPark.PNG|200px|thumb|left|Reklassifizieren]]

[[Datei:ReclassKlassifizierenPark.PNG|200px|thumb|left|Reklassifizieren]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:25:57Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

Team 21 2017

2017-12-13T17:25:52Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

Team 21 2017

2017-12-13T17:25:26Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

Datei:ReclassKlassifizierenPark.PNG

2017-12-13T17:25:13Z

Hmehmeti:

Team 21 2017

2017-12-13T17:24:42Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

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=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Reklassifizieren - Reklassifizieren - rechts von Teabelle Button "Klassifizieren" - Anzahl Klassen (z.B. 4 Kriterien) eingeben - Werte von Schritt 1 eingeben.
* Bewertungskriterien einsetzen - "neue Werte" Umkehren - in Geodatabase abspeichern

[[Datei:ReclassPark.PNG|200px|thumb|left|Reklassifizieren]]

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=== Arbeitsschritt 6: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:24:34Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Reklassifizieren - Reklassifizieren - rechts von Teabelle Button "Klassifizieren" - Anzahl Klassen (z.B. 4 Kriterien) eingeben - Werte von Schritt 1 eingeben.
* Bewertungskriterien einsetzen - "neue Werte" Umkehren - in Geodatabase abspeichern

[[Datei:ReclassPark.PNG|200px|thumb|left|Reklassifizieren]]

----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:24:29Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Reklassifizieren - Reklassifizieren - rechts von Teabelle Button "Klassifizieren" - Anzahl Klassen (z.B. 4 Kriterien) eingeben - Werte von Schritt 1 eingeben.
* Bewertungskriterien einsetzen - "neue Werte" Umkehren - in Geodatabase abspeichern

[[Datei:ReclassPark.PNG|200px|thumb|left|Reklassifizieren]]

----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:24:20Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Reklassifizieren - Reklassifizieren - rechts von Teabelle Button "Klassifizieren" - Anzahl Klassen (z.B. 4 Kriterien) eingeben - Werte von Schritt 1 eingeben.
* Bewertungskriterien einsetzen - "neue Werte" Umkehren - in Geodatabase abspeichern

[[Datei:ReclassPark.PNG|200px|thumb|left|Reklassifizieren]]

----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:21:45Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:21:28Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

[[Datei:ReclassPark.PNG|200px|thumb|left|Reklassifizieren]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Datei:ReclassPark.PNG

2017-12-13T17:20:45Z

Hmehmeti:

Team 21 2017

2017-12-13T17:19:44Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 1 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:18:55Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 5: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der "euklidischen Distanz" wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt 2 eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:18:24Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 4: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:16:27Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 10: xxx */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:15:45Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 4: Merge */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 3: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:14:52Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.
----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:14:39Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

2. Perimeter erstellen für die Stadt Zürich
* Aus Datensatz Hoheitsgebiet aller Schweizer Gemeinden per "select" Stadtgrenze Zürich auswählen
* Den Datensatz "öV Haltestellen CH" per "intersect" mit den zuvor erstellten "Hoheitsgebieten" verschneiden

Resultat: Nur die Haltestellen der Stadt Zürich werden angezeigt.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:10:03Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 2.1: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen.
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.
* Im ArcCatalog shape-Datei der Haltestellen einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
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=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:08:10Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

==== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ====
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

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=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:08:01Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.
2. Die gewünschten Daten der Kriterien in Model einlesen

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:05:27Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritte */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step ein Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

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=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

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=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:04:46Z

Hmehmeti: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:04:31Z

Hmehmeti: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:04:18Z

Hmehmeti: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

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=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

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=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

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=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
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=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
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=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:04:03Z

Hmehmeti: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

----

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

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=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
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=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:03:47Z

Hmehmeti: /* Thema */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?
Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Aufgrund von selbst definierten Kriterien können die optimalen Standorte fürs Wohnen in der Stadt Zürich auf einer Karte dargestellt werden. Jedes Kriterium ist nach eigenen Priorioritäten wählbar und kann individuell gewichtet werden.

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
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=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T17:01:26Z

Hmehmeti: /* Thema */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

'''Wie finde ich meinen perfekten Wohnungsstandort in der Stadt Zürich?'''

Dieses Tool bringt die lang ersehnte Hilfe.

Für alle Wohnungssuchenden

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:58:56Z

Hmehmeti: /* Thema */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

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=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:57:42Z

Hmehmeti: /* Lärm als wichtiges Kriterium */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
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=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
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=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:57:31Z

Hmehmeti: /* Impressum */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

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=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
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=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:56:37Z

Hmehmeti: /* Perimeter */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Aufgrund von guten Datengrundlagen, die von der Stadt Zürich online zur Verfügung gestellt werden, wurde der Bearbeitungsperimeter auf die Stadtgrenze gezogen.

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:55:39Z

Hmehmeti: /* Ausgangslage */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

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=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
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=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
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=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:55:33Z

Hmehmeti: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

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=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

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=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
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=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:55:15Z

Hmehmeti: /* Aufgabe */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:53:45Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:51:19Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===
[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
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=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:48:45Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|right|Mögliche Kriterien]]

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:48:27Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

1. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

2. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:48:13Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

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=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:47:36Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:47:31Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:47:27Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

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=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:47:21Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:PerimeterGrundlage_Intersect.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

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=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

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=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
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=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Datei:PerimeterGrundlage Intersect.PNG

2017-12-13T16:47:10Z

Hmehmeti:

Team 21 2017

2017-12-13T16:46:38Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

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=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

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=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:46:31Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

----

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:46:18Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

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=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

----

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=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

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=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

______________________________________

== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)

Team 21 2017

2017-12-13T16:44:30Z

Hmehmeti: /* Arbeitsschritt 3: Perimeter */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
= Wohnortsuche Zürich =
Der '''Wohnstandort''' (französisch '''''domicile''''', italienisch '''''residenza''''', englisch '''''residential location''''', rätoromanisch '''''regiun d’abitar''''', lateinisch '''''habitationi''''') im geografischen Sinn ist die Position einer Wohnung oder Wohngebäude innerhalb einer Grundlagenkarte.

„''Wohnung''“, entstanden aus dem mittelhochdeutschen "''wonunge''", was für Unterkunft und Gewohnheit steht. Da gewisse Alltagsgewohnheiten sich fest mit unserem Wohngefühl verbunden haben, soll mit nachstehender Eignungskarte der individuell geeignetste Standort zum Wohnen angezeigt werden. Anhand selbst ausgewählter Kriterien werden Punkte nach der jeweiligen Eignung vergeben, überlagert, und in einer Heatmap ausgewertet. So sieht der Benutzer auf einen Blick, wo der für ihn ideale Standort für seine Wohnung ist.

Besonders geeignete Standorte zeichnen sich durch eine hohe Überlappung der Bewertungspunkte aus.

== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' GIS Übergang 
'''Thema:''' Wohnortsuche Zürich 
'''Studierende:''' Hanumshahe Mehmeti | Jeanine Schmid | Marco Kauer 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 20.12.2017

== Ausgangslage ==

Im Modul GIS Übergang soll mit Hilfe vom GIS Programm ArcMap einer Raumplanerischen Fragestellung nachgegangen werden.

== Aufgabe ==
Fragestellung
*Wo wird ausgezont?
*Wo wird verdichtet?
*Wo wird neu eingezont?
Diese Fragestellung bearbeiten wir in vier Arbeitsschritten. In jeder Vorlesung wird es einen Theorie-Input geben, welche Basis bilden für das weitere Arbeiten am GIS-Projekt.

=== Perimeter ===
[[Datei:Perimeter Stadt Zürich.png|200px|thumb|right|Perimeter Stadt Zürich]]

Als funktionalen Raum wurde folgende Region definiert:
*Gemeinde 1
*Gemeinde 2

=== Thema ===

Beschreib des gewählten Themas

text

== Arbeitsschritte ==

Nachfolgend sind die notwendigen Arbeitsschritte aufgelistet, wie step-by-step das Model als Werkzeug erstellt werden kann, und wie die Tools mit ihren jeweiligen Einstellungen anzuwenden sind, um als Endresultat eine Heatmap zu erhalten. Grundlagenkenntnisse der allgemeinen GIS-Anwendung sind Voraussetzung.

=== Arbeitsschritt 1: Auswahl der Eignungskriterien ===

[[Datei:Tabelle.PNG|200px|thumb|left|Mögliche Kriterien]]

In einem ersten Schritt werden die gewünschten Eignungskriterien in einer Tabelle gewählt, die für einem bei der Wohnungssuche persönlich wichtig sind, oder die vom Auftraggeber gewünscht werden. Über alle Themen wird ein Bewertungsraster nach Punkten (in unserem Beispiel 1-4, wobei 4 am besten geeignet ist) gelegt, das eine Kriterienbewertung zulässt.

Die Datensätze der gewählten Kriterien können über geo.admin.ch oder data.stadt-zuerich.ch heruntergeladen werden. Die Datenpackete sollen im persöndlichen Ordner gespeichert und entzippt werden, damit sie in den nachfolgenden Schritten bearbeitet werden können.

----

=== Arbeitsschritt 2: Grundlagendaten bereitstellen ===

1. Im ArcMap Geodatenbank (geodatabase) in persönlichem Ordner erstellen und anschliessend ArcCatalog für das "Modelbuilding" öffnen.

2. Zur Erarbeitung der Unterscheidung von Bus- und Bahn-Haltestellen muss folgender Arbeitsschritt im ArcMap 10.5 erfolgen:
* Die Rohdatei (Excel) der öV-Haltestellen als feature Class in Datenbank einfügen. (Datenbezug unter maps.geo.admin)
* Excel im Katalog rechtsklick als "create a feature Class"
* Wenn notwendig, hier die Koordinaten X und Y vertauschen und in Datenbank abspeichern als shape-Datei.

3. Im ArcCatalog 10.5 Modelltool öffnen, um Model zu erstellen
* Die shape-Datei der Haltestellen ins Modell einfügen.
* Um Bahn- und Bushaltestellen einzeln bewerten zu können, müssen diese mit dem Tool "select" bearbeitet werden.
* Im geöffneten Fenster "Optionen von select" muss unter "Expression" die Bahnhof Anzahl > 0 eingestellt werden. Danach sind alle Bahnhöfe ausgewählt.
* Das selbe wird mit den Tram- und Bushaltestellen > 0 gemacht.

----

=== Arbeitsschritt 3: Spezialfall öV (Bahn und Bus) ===

=== Arbeitsschritt 4: Merge ===
Zuerst werden die Daten, die zusammen ein Kriterium (unterschiedliche Layer) bilden, mit Merge zusammengefasst.
Dies findet man wiefolgt:
* Öffne ArcToolbox - Data Management Tools - General - Merge. Und ziehe dies ins Model (oranger Baustein). [[Datei:Model_merge.2.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt 4 - Merge]]
* Die Rohdaten "Skateanlage" und "Sporthalle" (blaue Bausteine) werden mit dem Tool "Merge" zu einem Layer "Freizeit_merge" (grüner Baustein) zusammengefügt.

Der Benutzer kann beliebig viele Rohdaten (weitere Freizeiteinrichtungen) zusammenfügen. Es ist jedoch zu beachten, dass die örtliche Angabe der einzelnen Einrichtung nach dem Zusammenfügen nicht mehr unterscheidbar sind. Da mit dem "merge" alle Daten summiert werden und unter der Kategorie "Sport + Freizeit" neu homogen zusammengefasst sind.

----

=== Arbeitsschritt 5: Euklidische Distanz ===
[[Datei:Model_merge_EucDis.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

Da einige Daten als Punktdaten erfasst sind, müssen diese in einen Raster gesetzt werden. Zusätzlich wird eine Maximale Distanz zum Zentrum definiert (z.B. 500m)
* Toolbox - Spatial Analyst Tools - Distance - Euclidean Distance

[[Datei:EuklidischeEntfernungPark.PNG|200px|thumb|left|Arbeitsschritt - Euklidische Entfehrnung]]

----

=== Arbeitsschritt 6: Reklassifizieren ===
[[Datei:A6_reklassifizieren.png|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Reklassifizieren]]

Resultat der Euklidischen Distanz wurde in den Kategorien vom Arbeitsschritt x eingeteilt. Kategorien, welche die Bewertung nicht betreffen, müssen den Wert "0" zugewiesen bekommen.

Reklassifizieren wird wie folgt vorgenommen:
*
*
*
*
----

=== Arbeitsschritt 7: Raster Kalkulator ===
[[Datei:RasterCalculator.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]

Als nächstes werden alle entstandenen Rasterdaten übereinander gelegt und ihre Punkte summiert.

* Wähle hierzu in der Toolbox die Funktion Rasterkalkulator. Diese findet man in der Toolbox - spacial analyst - map algebra – rastercalculator
* Doppelklick auf "raster_calculater" = Tool öffnet sich.
* Klicke alle Reclass-Daten an (BusTram_reclass, etc)und verbinde sie mit "+".
Das Programm rechnet die Zahlenwerte zusammen, wonach es die höchsten Punktanhäufungen an den Orten gibt, wo die meisten Kriterien bestmöglich erfüllt sind.
[[Datei:RasterCalculator2.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Raster Calculator]]
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 8: Variabeln setzen ===

Der RasterCalculator hat nur die Werte summiert. Um nun jedes Kriterium unabhängig voneinander gewichten zu können, müssen Variabeln bei jedem "Reclass"-Resultat gesetzt werden. Diese Variabeln erlauben bei der Modellausführung eigene Wunschwerte zu jedem Kriterium zu setzen.
[[Datei:RasterC_Double2.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

Folgendes Vorgehen:"
1. Rechtsklick im Leeren - Create Variable - Double (Zahlenwert) wählen - Rechtsklick auf "double" und "rename"
2. Doppelklick auf "double" - im Optionsfeld wie folgt ersetzen:
[[Datei:RasterCalculator4.PNG|200px|thumb|left|Perimeter Stadt Zürich]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 9: Parameter setzen ===

Nun ist es möglich eigene Werte für jedes Kriterium zu setzen. Damit man nun diese Einstellungen nach der Auswertung speichern kann, muss noch folgender Baustein im Model ergänzt werden:
* Rechtsklick auf Endresultat "Reclass Calculator" - Parameter setzen
___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 10: xxx===
[[Datei:xy.PNG|200px|thumb|right|Arbeitsschritt - Heatmap]]

___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

=== Arbeitsschritt 11: Hintergrundkarte ===

Damit die soeben erstellte Heatmap geografisch zuortbar ist, muss eine Grundlagenkarte (hier der Stadt Zürich) in den Hintergrund gelegt werden.

1. Unter https://data.stadt-zuerich.ch/group/basiskarten eine Basiskarte auswählen - Web Map Service anklicken - URL-Link aus Text unterhalb Titel kopieren

2. ArcMap öffnen - Catalog - GIS Servers - Doppelklick Add WMS Server - URL einfügen - Get Layers - ok

3. Catalog - GIS Servers - WMS Open DAta Stadt Zürich - Basiskarten - z.B. Stadtplan importieren

4. Catalog - Model per Doppelklick öffnen

== Resultat: Heatmap ==

Anhand einer Heatmap, welche die "besten" Standorte hervorhebt, können die Rasterdaten anschaulich visualisiert werden.

=== Präsentation ===

1. Fertige Map aus Calculator als Tool speichern. Rechtsklick auf letzten Baustein - Add Tool to Display

2. ArcMap öffnen - im Catalog das Tool öffnen

3. Die Variablen eingeben (gemäss Arbeitsschritt Nr. 8) - sobald es berechnet ist, erscheint die Heatmap

== Fazit, Empfehlung==
Dieses Tool ermöglicht es nicht nur nach den vorgegebenen Bewertungskriterien eine eigene Zusammenstellung vorzunehmen sondern erlaubt es zusätzlich seine persönlichen Präferenzen als neue Krieterien einzubeziehen und somit einen idealen Wohnstandort zu finden.

=== Weiterentwicklungsmöglichkeit ===
Wir könnten uns gut vorstellen, dass anhand dieser Arbeit eine Applikation für Mobilgeräte abgeleitet werden kann. Auf Basis der hier erarbeiteten GIS-Auswertungen, könnte ein App über eine benutzerfreundliche Oberfläche mit einfachster Handhabung jedem Nutzer

Dieses System der Stadt Zürich kann problemlos auf die ganze Schweiz angewendet werden.

In einer kostenpflichtigen App könnten sogar die Unterkategoriern individuell angepasst werden. Am Beispiel "Sport + Freizeit" haben wir die Daten der Sporthallen, Tennisplätze und Skateranlagen hinterlegt. Der User könnte diese mit eigenen Präferenzen wie Minigolfanlage oder Hallenbad ergänzen. Und sich so perfekt zugeschnittenes Suchraster zusammenstellen.

=== Fazit ===
Wenn im Program "ArcCatalog 10.5" das Model erst einmal erstellt ist, und fehlerfrei funktioniert, können mit nur wenigen Mausklicks jederzeit die Parameter (wie z.B. Einzugsradius Tennisplatz in Meter) individuell angepasst werden.

Auch ist es möglich, für neu hinzugefügte Kategorien die Einstellungen vorangehender ähnlicher Kategoriern zu übernehmen, und nur noch Feineinstellungen vornehmen zu müssen.

=== Lärm als wichtiges Kriterium ===
Diese Arbeit wird vielen Wohnungssuchenden helfen können, da gemäss nachstehender Grafik abzulesen ist, dass das 4. wichtigste Kriterium Lärm ist.
[[Datei:LärmTabelle.JPG|200px|thumb|left|Quelle VP Skript VU_ll_Laerm]]

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== Quellen ==
Auflistung verwendete Quellen, Daten

* Bundesamt für Landestopografie swisstopo - Bundesgeoportal (geo.admin.ch)
* Datenshop der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)
* maps.google.ch
* Google Earth
* giswiki.hsr.ch
* Open Data der Stadt Zürich (data.stadt-zuerich.ch)