GIS2 2013 Gruppe1

2013-12-12T13:09:01Z

2013-12-12T13:01:27Z

Kweber: /* Wirkungsanalyse */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2013]]
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== ÖV-Erschliessungsgüte ==

=== Aufgabenstellung ===
Der Auftrag für die Gruppe 1 im Kurs GIS2 2013, bestand darin die ÖV-Erschliessungsgüte zu bewerten. Dies unter Berücksichtigung der Haltestellen und der topografischen Gegebenheiten in der Umgebung.

=== Perimeter ===
Die Bearbeitung der ÖV-Erschliessungsgüte wurde für die ganze Region Winterthur und den westlich davon gelegenen Regionen Pfungen, Brütten, Embrach, Oberembrach und Lufingen durchgeführt.

== Repräsentationsmodell ==

=== Grundlagen Erarbeitung und Ziel ===

Als ersten Schritt haben wir die Grundlage für unser Projekt bereitgestellt und aufgebaut.

Relevante Datenebenen, die für das Themen ÖV-Erschliessungsgüte, wichtig sein können:

* ÖV-Haltestellen ARE: ''Position''
* Liniennetz
* ÖV Klassifizierung
* ÖV Güteklassen nach VSS
* Pixelkarte s/w, 1:50'000, swisstopo

Weitere spezifische Daten, die wir für unser Model brauchen:

* DHM25, swisstopo: ''Höhen-Modell''
* Vektordaten Strassen, swisstopo: ''Autobahnen und Hauptstrassen''
* Vektordaten Eisenbahn, swisstopo: ''Geleise''
* Vektordaten Gewässernetz_L

Die relevanten Daten und Themen sind nun zusammengestellt. Wir haben uns für das Model darauf geeinigt, die ÖV-Güteklassen-Struktur die nach VSS radial und zentrisch aufgebaut sind, neu unter Einbezug des Höhen-Modells zu erarbeiten.
Es geht darum, wie beim Wandern in den Bergen, dass sich eine Hanglage negativ auf die Distanzberechnung im Bezug zu einer ÖV-Haltestelle auswirkt. Dies ergibt in der Darstellung keine exakten Kreise mehr, denn je steiler die Hangneigung, desto kleiner die Abstufung der Güteklasse.

Mit dieser Betrachtungsweise können wir eine genauere Bewertungsanalyse als diejenige vom VSS durchführen und damit verschieden Tools im Programm GIS anwenden und üben.

== Funktionsmodell ==

=== Bewertungskriterien ===
Folgende Faktoren fliessen in die Bewertung ein:

* Distanz zur Haltestelle: Je näher zur Haltestelle, desto besser. ( * ÖV-Haltestellen ARE )
* Hanglage: Je steiler der Hang, desto schlechter. ( * DHM25, swisstopo )

=== Bewertung der Distanz ===

* 1. Schritt: Distanzen um die Haltestellen ermittelt im 25m Raster ( OeV Haltestellen_ARE -> Euclidean Distance )

* 2. Schritt: Bewertung der Distanzen ( Reclassify -> Bewertung (100 = sehr gut, 0 = schlecht) )

[[Datei:GIS2013Gp1 Distanz.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Distanz]]

''ANMERKUNG:'' Wie wir bemerkt haben, ist eine vorgängige Bewertung der Distanz zu den Haltestellen nicht nötig, da sie alleine über das Höhenmodell erreicht werden kann. Die Haltestellen-Daten fliessen so, als rohe Grunddaten in das Model ein.

=== Bewertung der Hanglage ===

* 1. Schritt: DHM25 in 25m Raster umwandeln ( DHM25 -> Raster Calculator )

* 2. Schritt: Hangneigung in Prozent darstellen ( DHM25_meter -> Slope )

* 3. Schritt: Bewertung der Steigung ( Bewertung: 100 = flach, 0 = sehr steil )

[[Datei:GIS2013Gp1 Hanglage.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Hanglage]]

=== Zusammenstellung ===

Mit dem Tool "Cost Distance" werden nun anhand der rohen Haltestellen-Daten, die Distanzen bewertet. Dies durch Einbezug eines "Kostenfaktors", der in unserem Fall die zuvor berechnete Steigung ist.
Diese auf das Höhenkurvenmodell abgestimmten Distanzen können anschliessend mit dem Tool "Reclassify", frei auf die gewünschte Distanz-Abstufung verändert werden.

[[Datei:GIS2013Gp1 Funktionsmodell.jpg|1200px]]

=== Weitere Möglichkeiten ===

Als nächster Schritt und zur Verbesserung der Genauigkeit, können noch alle unüberwindbaren Hindernisse wie Autobahn, Hauptstrassen, Bahnlinien und Gewässer, in die Bewertung einfliessen. Diese sogenannten Grenzen werden durch "NoData"-Daten erzeugt und bringen die Distanzberechnung an der jeweiligen "NoData"-Stelle zum stoppen.

Diese Datensätze müssen mit "Feature to Raster" in ein 25m Raster verwandelt werden und anschliessend werden die Daten ebenfalls mit dem Tool "Reclassify" umgewandelt und bearbeitet. Aufgezeigt am Beispiel Gewässer.

Ausgangslage:
* Wasser = 1 ( -> Daten )
* kein Wasser = NoData ( -> keine Daten )

Ziel (siehe Bild Einschränkung Wasser):
* Wasser = NoData ( -> Distanzberechnung stoppt )
* kein Wasser = 1 ( -> Distanzberechnung ohne Einfluss fortgeführt )

[[Datei:GIS2013Gp1 Einschränkung.jpg|200px|thumb|left|Einschränkung Wasser]]

Alle diese Grenzen fliessen zum Schluss, gleich mit der Steigung mit dem Tool "Raster Calculator" zusammen und werden danach wieder als "Kostenfaktor" zu den Haltestellen dazugefügt.

[[Datei:GIS2013Gp1 ErweitertModel.jpg|200px|thumb|left|Beispiel erweiterte Genauigkeit]]

== Bewertungsmodell ==

=== Bewertungsmodell ÖV-Erschliessungsgüte ===

Wir haben das Bewertungsmodell in 7 Abstufungen unterteilt:

* 100 = bis 100m
* 80 = 100m - 200m
* 60 = 200m - 300m
* 40 = 300m - 500m
* 20 = 500m - 700m
* 1 = 700m - 900m
* 0 = über 900m

Unsere Bewertung sagt aus:
* 100 = höchste Erschliessungsgüte
* 0 = keine Erschliessung

[[Datei:Bewertungskarte OeV Erschliessungsgüte.jpg|1200px]]

== Szenario "Verdichtung am Siedlungsrand" ==

=== Liste benötigte Flächen für zusätzliche Einwohner ===

Für unser Thema der Siedlungsentwicklung am Rande, verwenden wir die Grundlage des Verdichtungspotentials. Wir scheiden verschiede Flächen aus und ordnen diese dem Einwohnerpotential gemäss der Entwicklungsliste auf. Die folgende Liste zeigt wie die Kategorisierung der zusätzlichen 10'000 Einwohner

[[Datei:Gis2013 grp1 Liste Flächen Bevölkerung.jpg|200px|thumb|left|Liste Flächenbedarf zusätzliche Bevölkerung]]

=== Flächeneignung (Variante Rechnerisch) ===

Um neue Flächen zu eruieren, haben wir die Grundlage Verdichtungspotential und schützenswerte Grünräume zusammen verrechnet. Mit folgendem Model schauten wir, wo es ein hohes Verdichtungspotential gibt und welche davon nicht schützenswert sind. Das Resultat sind die möglichen Flächen die für die zusätzlichen Einwohner überbaut oder gegebenenfalls verdichtet werden können.

[[Datei:Gis2013_grp1_Berechnung_model.jpg|200px|thumb|left|Modell]]

[[Datei:Gis2013_grp1_Variante_Rechnerisch.jpg|200px|thumb|left|Berechnung Formeln]]

=== Szenario: Verdichtung am Siedlungsrand ===

Die die vorgängig durchgeführten Berechnungen ergaben die möglichen Verdichtungspotentiale. Die Flächen wurden nun so gezeichnet, dass die Bevölkerung gemäss der Liste der böntigten Flächen für die zusätzlichen Einwohner in den Gemeinden integriert werden können. Für die Wohngebiete erfolgten diese Einzonungen am Siedlungsrand. Sport- und Freizeitanlagen, Industrie und Grünräume wurden anderweitig an geeigneten Stelle untergebracht. Auch zusätzliche ÖV-Stationen und neue Strassen werden berechnet. Folgend wird der Plan mit den ausgeschiedenen Flächen dargestellt:

[[Datei:Gis2013_grp1_Plan_Szenario333.jpg|1200px]]

== Wirkungsanalyse ==

=== Wirkungsmatrix ===

Text

Wirkungsmatrix Liste:
[[Media:Grp1_GIS2013_Wirkungsmatrix.jpg]]

=== Wirkungpläne der verschiedenen Gruppen ===

Text

Gruppe 1:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 2:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 3:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 4:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 5:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 6:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 7:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 8:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 1:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

Gruppe 11:
[[Media:Grp1_GIS2013_Impacts_01.jpg]]

== Reflexion ==

=== SWOT-Analyse ===

Text

Tabelle:

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
Text zu Stärken....
|
Text zu Chancen...
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
Text zu Schwächen...
|
Text zu Gefahren...
|}

Datei:Grp1 GIS2013 Impacts 01.jpg

2013-12-12T12:58:52Z

Kweber:

GIS2 2013 Gruppe1

2013-12-12T12:57:48Z

Kweber: /* Wirkungsanalyse */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2013]]
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== ÖV-Erschliessungsgüte ==

=== Aufgabenstellung ===
Der Auftrag für die Gruppe 1 im Kurs GIS2 2013, bestand darin die ÖV-Erschliessungsgüte zu bewerten. Dies unter Berücksichtigung der Haltestellen und der topografischen Gegebenheiten in der Umgebung.

=== Perimeter ===
Die Bearbeitung der ÖV-Erschliessungsgüte wurde für die ganze Region Winterthur und den westlich davon gelegenen Regionen Pfungen, Brütten, Embrach, Oberembrach und Lufingen durchgeführt.

== Repräsentationsmodell ==

=== Grundlagen Erarbeitung und Ziel ===

Als ersten Schritt haben wir die Grundlage für unser Projekt bereitgestellt und aufgebaut.

Relevante Datenebenen, die für das Themen ÖV-Erschliessungsgüte, wichtig sein können:

* ÖV-Haltestellen ARE: ''Position''
* Liniennetz
* ÖV Klassifizierung
* ÖV Güteklassen nach VSS
* Pixelkarte s/w, 1:50'000, swisstopo

Weitere spezifische Daten, die wir für unser Model brauchen:

* DHM25, swisstopo: ''Höhen-Modell''
* Vektordaten Strassen, swisstopo: ''Autobahnen und Hauptstrassen''
* Vektordaten Eisenbahn, swisstopo: ''Geleise''
* Vektordaten Gewässernetz_L

Die relevanten Daten und Themen sind nun zusammengestellt. Wir haben uns für das Model darauf geeinigt, die ÖV-Güteklassen-Struktur die nach VSS radial und zentrisch aufgebaut sind, neu unter Einbezug des Höhen-Modells zu erarbeiten.
Es geht darum, wie beim Wandern in den Bergen, dass sich eine Hanglage negativ auf die Distanzberechnung im Bezug zu einer ÖV-Haltestelle auswirkt. Dies ergibt in der Darstellung keine exakten Kreise mehr, denn je steiler die Hangneigung, desto kleiner die Abstufung der Güteklasse.

Mit dieser Betrachtungsweise können wir eine genauere Bewertungsanalyse als diejenige vom VSS durchführen und damit verschieden Tools im Programm GIS anwenden und üben.

== Funktionsmodell ==

=== Bewertungskriterien ===
Folgende Faktoren fliessen in die Bewertung ein:

* Distanz zur Haltestelle: Je näher zur Haltestelle, desto besser. ( * ÖV-Haltestellen ARE )
* Hanglage: Je steiler der Hang, desto schlechter. ( * DHM25, swisstopo )

=== Bewertung der Distanz ===

* 1. Schritt: Distanzen um die Haltestellen ermittelt im 25m Raster ( OeV Haltestellen_ARE -> Euclidean Distance )

* 2. Schritt: Bewertung der Distanzen ( Reclassify -> Bewertung (100 = sehr gut, 0 = schlecht) )

[[Datei:GIS2013Gp1 Distanz.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Distanz]]

''ANMERKUNG:'' Wie wir bemerkt haben, ist eine vorgängige Bewertung der Distanz zu den Haltestellen nicht nötig, da sie alleine über das Höhenmodell erreicht werden kann. Die Haltestellen-Daten fliessen so, als rohe Grunddaten in das Model ein.

=== Bewertung der Hanglage ===

* 1. Schritt: DHM25 in 25m Raster umwandeln ( DHM25 -> Raster Calculator )

* 2. Schritt: Hangneigung in Prozent darstellen ( DHM25_meter -> Slope )

* 3. Schritt: Bewertung der Steigung ( Bewertung: 100 = flach, 0 = sehr steil )

[[Datei:GIS2013Gp1 Hanglage.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Hanglage]]

=== Zusammenstellung ===

Mit dem Tool "Cost Distance" werden nun anhand der rohen Haltestellen-Daten, die Distanzen bewertet. Dies durch Einbezug eines "Kostenfaktors", der in unserem Fall die zuvor berechnete Steigung ist.
Diese auf das Höhenkurvenmodell abgestimmten Distanzen können anschliessend mit dem Tool "Reclassify", frei auf die gewünschte Distanz-Abstufung verändert werden.

[[Datei:GIS2013Gp1 Funktionsmodell.jpg|1200px]]

=== Weitere Möglichkeiten ===

Als nächster Schritt und zur Verbesserung der Genauigkeit, können noch alle unüberwindbaren Hindernisse wie Autobahn, Hauptstrassen, Bahnlinien und Gewässer, in die Bewertung einfliessen. Diese sogenannten Grenzen werden durch "NoData"-Daten erzeugt und bringen die Distanzberechnung an der jeweiligen "NoData"-Stelle zum stoppen.

Diese Datensätze müssen mit "Feature to Raster" in ein 25m Raster verwandelt werden und anschliessend werden die Daten ebenfalls mit dem Tool "Reclassify" umgewandelt und bearbeitet. Aufgezeigt am Beispiel Gewässer.

Ausgangslage:
* Wasser = 1 ( -> Daten )
* kein Wasser = NoData ( -> keine Daten )

Ziel (siehe Bild Einschränkung Wasser):
* Wasser = NoData ( -> Distanzberechnung stoppt )
* kein Wasser = 1 ( -> Distanzberechnung ohne Einfluss fortgeführt )

[[Datei:GIS2013Gp1 Einschränkung.jpg|200px|thumb|left|Einschränkung Wasser]]

Alle diese Grenzen fliessen zum Schluss, gleich mit der Steigung mit dem Tool "Raster Calculator" zusammen und werden danach wieder als "Kostenfaktor" zu den Haltestellen dazugefügt.

[[Datei:GIS2013Gp1 ErweitertModel.jpg|200px|thumb|left|Beispiel erweiterte Genauigkeit]]

== Bewertungsmodell ==

=== Bewertungsmodell ÖV-Erschliessungsgüte ===

Wir haben das Bewertungsmodell in 7 Abstufungen unterteilt:

* 100 = bis 100m
* 80 = 100m - 200m
* 60 = 200m - 300m
* 40 = 300m - 500m
* 20 = 500m - 700m
* 1 = 700m - 900m
* 0 = über 900m

Unsere Bewertung sagt aus:
* 100 = höchste Erschliessungsgüte
* 0 = keine Erschliessung

[[Datei:Bewertungskarte OeV Erschliessungsgüte.jpg|1200px]]

== Szenario "Verdichtung am Siedlungsrand" ==

=== Liste benötigte Flächen für zusätzliche Einwohner ===

Für unser Thema der Siedlungsentwicklung am Rande, verwenden wir die Grundlage des Verdichtungspotentials. Wir scheiden verschiede Flächen aus und ordnen diese dem Einwohnerpotential gemäss der Entwicklungsliste auf. Die folgende Liste zeigt wie die Kategorisierung der zusätzlichen 10'000 Einwohner

[[Datei:Gis2013 grp1 Liste Flächen Bevölkerung.jpg|200px|thumb|left|Liste Flächenbedarf zusätzliche Bevölkerung]]

=== Flächeneignung (Variante Rechnerisch) ===

Um neue Flächen zu eruieren, haben wir die Grundlage Verdichtungspotential und schützenswerte Grünräume zusammen verrechnet. Mit folgendem Model schauten wir, wo es ein hohes Verdichtungspotential gibt und welche davon nicht schützenswert sind. Das Resultat sind die möglichen Flächen die für die zusätzlichen Einwohner überbaut oder gegebenenfalls verdichtet werden können.

[[Datei:Gis2013_grp1_Berechnung_model.jpg|200px|thumb|left|Modell]]

[[Datei:Gis2013_grp1_Variante_Rechnerisch.jpg|200px|thumb|left|Berechnung Formeln]]

=== Szenario: Verdichtung am Siedlungsrand ===

Die die vorgängig durchgeführten Berechnungen ergaben die möglichen Verdichtungspotentiale. Die Flächen wurden nun so gezeichnet, dass die Bevölkerung gemäss der Liste der böntigten Flächen für die zusätzlichen Einwohner in den Gemeinden integriert werden können. Für die Wohngebiete erfolgten diese Einzonungen am Siedlungsrand. Sport- und Freizeitanlagen, Industrie und Grünräume wurden anderweitig an geeigneten Stelle untergebracht. Auch zusätzliche ÖV-Stationen und neue Strassen werden berechnet. Folgend wird der Plan mit den ausgeschiedenen Flächen dargestellt:

[[Datei:Gis2013_grp1_Plan_Szenario333.jpg|1200px]]

== Wirkungsanalyse ==

=== Wirkungsmatrix ===

Text

Wirkungsmatrix Liste:
[[Media:Grp1_GIS2013_Wirkungsmatrix.jpg]]

=== Wirkungpläne der verschiedenen Gruppen ===

Text

== Reflexion ==

=== SWOT-Analyse ===

Text

Tabelle:

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
Text zu Stärken....
|
Text zu Chancen...
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
Text zu Schwächen...
|
Text zu Gefahren...
|}

GIS2 2013 Gruppe1

2013-12-12T12:57:33Z

Kweber: /* Wirkungsanalyse */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2013]]
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== ÖV-Erschliessungsgüte ==

=== Aufgabenstellung ===
Der Auftrag für die Gruppe 1 im Kurs GIS2 2013, bestand darin die ÖV-Erschliessungsgüte zu bewerten. Dies unter Berücksichtigung der Haltestellen und der topografischen Gegebenheiten in der Umgebung.

=== Perimeter ===
Die Bearbeitung der ÖV-Erschliessungsgüte wurde für die ganze Region Winterthur und den westlich davon gelegenen Regionen Pfungen, Brütten, Embrach, Oberembrach und Lufingen durchgeführt.

== Repräsentationsmodell ==

=== Grundlagen Erarbeitung und Ziel ===

Als ersten Schritt haben wir die Grundlage für unser Projekt bereitgestellt und aufgebaut.

Relevante Datenebenen, die für das Themen ÖV-Erschliessungsgüte, wichtig sein können:

* ÖV-Haltestellen ARE: ''Position''
* Liniennetz
* ÖV Klassifizierung
* ÖV Güteklassen nach VSS
* Pixelkarte s/w, 1:50'000, swisstopo

Weitere spezifische Daten, die wir für unser Model brauchen:

* DHM25, swisstopo: ''Höhen-Modell''
* Vektordaten Strassen, swisstopo: ''Autobahnen und Hauptstrassen''
* Vektordaten Eisenbahn, swisstopo: ''Geleise''
* Vektordaten Gewässernetz_L

Die relevanten Daten und Themen sind nun zusammengestellt. Wir haben uns für das Model darauf geeinigt, die ÖV-Güteklassen-Struktur die nach VSS radial und zentrisch aufgebaut sind, neu unter Einbezug des Höhen-Modells zu erarbeiten.
Es geht darum, wie beim Wandern in den Bergen, dass sich eine Hanglage negativ auf die Distanzberechnung im Bezug zu einer ÖV-Haltestelle auswirkt. Dies ergibt in der Darstellung keine exakten Kreise mehr, denn je steiler die Hangneigung, desto kleiner die Abstufung der Güteklasse.

Mit dieser Betrachtungsweise können wir eine genauere Bewertungsanalyse als diejenige vom VSS durchführen und damit verschieden Tools im Programm GIS anwenden und üben.

== Funktionsmodell ==

=== Bewertungskriterien ===
Folgende Faktoren fliessen in die Bewertung ein:

* Distanz zur Haltestelle: Je näher zur Haltestelle, desto besser. ( * ÖV-Haltestellen ARE )
* Hanglage: Je steiler der Hang, desto schlechter. ( * DHM25, swisstopo )

=== Bewertung der Distanz ===

* 1. Schritt: Distanzen um die Haltestellen ermittelt im 25m Raster ( OeV Haltestellen_ARE -> Euclidean Distance )

* 2. Schritt: Bewertung der Distanzen ( Reclassify -> Bewertung (100 = sehr gut, 0 = schlecht) )

[[Datei:GIS2013Gp1 Distanz.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Distanz]]

''ANMERKUNG:'' Wie wir bemerkt haben, ist eine vorgängige Bewertung der Distanz zu den Haltestellen nicht nötig, da sie alleine über das Höhenmodell erreicht werden kann. Die Haltestellen-Daten fliessen so, als rohe Grunddaten in das Model ein.

=== Bewertung der Hanglage ===

* 1. Schritt: DHM25 in 25m Raster umwandeln ( DHM25 -> Raster Calculator )

* 2. Schritt: Hangneigung in Prozent darstellen ( DHM25_meter -> Slope )

* 3. Schritt: Bewertung der Steigung ( Bewertung: 100 = flach, 0 = sehr steil )

[[Datei:GIS2013Gp1 Hanglage.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Hanglage]]

=== Zusammenstellung ===

Mit dem Tool "Cost Distance" werden nun anhand der rohen Haltestellen-Daten, die Distanzen bewertet. Dies durch Einbezug eines "Kostenfaktors", der in unserem Fall die zuvor berechnete Steigung ist.
Diese auf das Höhenkurvenmodell abgestimmten Distanzen können anschliessend mit dem Tool "Reclassify", frei auf die gewünschte Distanz-Abstufung verändert werden.

[[Datei:GIS2013Gp1 Funktionsmodell.jpg|1200px]]

=== Weitere Möglichkeiten ===

Als nächster Schritt und zur Verbesserung der Genauigkeit, können noch alle unüberwindbaren Hindernisse wie Autobahn, Hauptstrassen, Bahnlinien und Gewässer, in die Bewertung einfliessen. Diese sogenannten Grenzen werden durch "NoData"-Daten erzeugt und bringen die Distanzberechnung an der jeweiligen "NoData"-Stelle zum stoppen.

Diese Datensätze müssen mit "Feature to Raster" in ein 25m Raster verwandelt werden und anschliessend werden die Daten ebenfalls mit dem Tool "Reclassify" umgewandelt und bearbeitet. Aufgezeigt am Beispiel Gewässer.

Ausgangslage:
* Wasser = 1 ( -> Daten )
* kein Wasser = NoData ( -> keine Daten )

Ziel (siehe Bild Einschränkung Wasser):
* Wasser = NoData ( -> Distanzberechnung stoppt )
* kein Wasser = 1 ( -> Distanzberechnung ohne Einfluss fortgeführt )

[[Datei:GIS2013Gp1 Einschränkung.jpg|200px|thumb|left|Einschränkung Wasser]]

Alle diese Grenzen fliessen zum Schluss, gleich mit der Steigung mit dem Tool "Raster Calculator" zusammen und werden danach wieder als "Kostenfaktor" zu den Haltestellen dazugefügt.

[[Datei:GIS2013Gp1 ErweitertModel.jpg|200px|thumb|left|Beispiel erweiterte Genauigkeit]]

== Bewertungsmodell ==

=== Bewertungsmodell ÖV-Erschliessungsgüte ===

Wir haben das Bewertungsmodell in 7 Abstufungen unterteilt:

* 100 = bis 100m
* 80 = 100m - 200m
* 60 = 200m - 300m
* 40 = 300m - 500m
* 20 = 500m - 700m
* 1 = 700m - 900m
* 0 = über 900m

Unsere Bewertung sagt aus:
* 100 = höchste Erschliessungsgüte
* 0 = keine Erschliessung

[[Datei:Bewertungskarte OeV Erschliessungsgüte.jpg|1200px]]

== Szenario "Verdichtung am Siedlungsrand" ==

=== Liste benötigte Flächen für zusätzliche Einwohner ===

Für unser Thema der Siedlungsentwicklung am Rande, verwenden wir die Grundlage des Verdichtungspotentials. Wir scheiden verschiede Flächen aus und ordnen diese dem Einwohnerpotential gemäss der Entwicklungsliste auf. Die folgende Liste zeigt wie die Kategorisierung der zusätzlichen 10'000 Einwohner

[[Datei:Gis2013 grp1 Liste Flächen Bevölkerung.jpg|200px|thumb|left|Liste Flächenbedarf zusätzliche Bevölkerung]]

=== Flächeneignung (Variante Rechnerisch) ===

Um neue Flächen zu eruieren, haben wir die Grundlage Verdichtungspotential und schützenswerte Grünräume zusammen verrechnet. Mit folgendem Model schauten wir, wo es ein hohes Verdichtungspotential gibt und welche davon nicht schützenswert sind. Das Resultat sind die möglichen Flächen die für die zusätzlichen Einwohner überbaut oder gegebenenfalls verdichtet werden können.

[[Datei:Gis2013_grp1_Berechnung_model.jpg|200px|thumb|left|Modell]]

[[Datei:Gis2013_grp1_Variante_Rechnerisch.jpg|200px|thumb|left|Berechnung Formeln]]

=== Szenario: Verdichtung am Siedlungsrand ===

Die die vorgängig durchgeführten Berechnungen ergaben die möglichen Verdichtungspotentiale. Die Flächen wurden nun so gezeichnet, dass die Bevölkerung gemäss der Liste der böntigten Flächen für die zusätzlichen Einwohner in den Gemeinden integriert werden können. Für die Wohngebiete erfolgten diese Einzonungen am Siedlungsrand. Sport- und Freizeitanlagen, Industrie und Grünräume wurden anderweitig an geeigneten Stelle untergebracht. Auch zusätzliche ÖV-Stationen und neue Strassen werden berechnet. Folgend wird der Plan mit den ausgeschiedenen Flächen dargestellt:

[[Datei:Gis2013_grp1_Plan_Szenario333.jpg|1200px]]

== Wirkungsanalyse ==

=== Wirkungsmatrix ===

Text

Wirkungsmatrix Liste:
[[Grp1_GIS2013_Wirkungsmatrix.jpg]]

=== Wirkungpläne der verschiedenen Gruppen ===

Text

== Reflexion ==

=== SWOT-Analyse ===

Text

Tabelle:

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
Text zu Stärken....
|
Text zu Chancen...
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
Text zu Schwächen...
|
Text zu Gefahren...
|}

GIS2 2013 Gruppe1

2013-12-12T12:57:02Z

Kweber: /* Wirkungsanalyse */

[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2013]]
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== ÖV-Erschliessungsgüte ==

=== Aufgabenstellung ===
Der Auftrag für die Gruppe 1 im Kurs GIS2 2013, bestand darin die ÖV-Erschliessungsgüte zu bewerten. Dies unter Berücksichtigung der Haltestellen und der topografischen Gegebenheiten in der Umgebung.

=== Perimeter ===
Die Bearbeitung der ÖV-Erschliessungsgüte wurde für die ganze Region Winterthur und den westlich davon gelegenen Regionen Pfungen, Brütten, Embrach, Oberembrach und Lufingen durchgeführt.

== Repräsentationsmodell ==

=== Grundlagen Erarbeitung und Ziel ===

Als ersten Schritt haben wir die Grundlage für unser Projekt bereitgestellt und aufgebaut.

Relevante Datenebenen, die für das Themen ÖV-Erschliessungsgüte, wichtig sein können:

* ÖV-Haltestellen ARE: ''Position''
* Liniennetz
* ÖV Klassifizierung
* ÖV Güteklassen nach VSS
* Pixelkarte s/w, 1:50'000, swisstopo

Weitere spezifische Daten, die wir für unser Model brauchen:

* DHM25, swisstopo: ''Höhen-Modell''
* Vektordaten Strassen, swisstopo: ''Autobahnen und Hauptstrassen''
* Vektordaten Eisenbahn, swisstopo: ''Geleise''
* Vektordaten Gewässernetz_L

Die relevanten Daten und Themen sind nun zusammengestellt. Wir haben uns für das Model darauf geeinigt, die ÖV-Güteklassen-Struktur die nach VSS radial und zentrisch aufgebaut sind, neu unter Einbezug des Höhen-Modells zu erarbeiten.
Es geht darum, wie beim Wandern in den Bergen, dass sich eine Hanglage negativ auf die Distanzberechnung im Bezug zu einer ÖV-Haltestelle auswirkt. Dies ergibt in der Darstellung keine exakten Kreise mehr, denn je steiler die Hangneigung, desto kleiner die Abstufung der Güteklasse.

Mit dieser Betrachtungsweise können wir eine genauere Bewertungsanalyse als diejenige vom VSS durchführen und damit verschieden Tools im Programm GIS anwenden und üben.

== Funktionsmodell ==

=== Bewertungskriterien ===
Folgende Faktoren fliessen in die Bewertung ein:

* Distanz zur Haltestelle: Je näher zur Haltestelle, desto besser. ( * ÖV-Haltestellen ARE )
* Hanglage: Je steiler der Hang, desto schlechter. ( * DHM25, swisstopo )

=== Bewertung der Distanz ===

* 1. Schritt: Distanzen um die Haltestellen ermittelt im 25m Raster ( OeV Haltestellen_ARE -> Euclidean Distance )

* 2. Schritt: Bewertung der Distanzen ( Reclassify -> Bewertung (100 = sehr gut, 0 = schlecht) )

[[Datei:GIS2013Gp1 Distanz.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Distanz]]

''ANMERKUNG:'' Wie wir bemerkt haben, ist eine vorgängige Bewertung der Distanz zu den Haltestellen nicht nötig, da sie alleine über das Höhenmodell erreicht werden kann. Die Haltestellen-Daten fliessen so, als rohe Grunddaten in das Model ein.

=== Bewertung der Hanglage ===

* 1. Schritt: DHM25 in 25m Raster umwandeln ( DHM25 -> Raster Calculator )

* 2. Schritt: Hangneigung in Prozent darstellen ( DHM25_meter -> Slope )

* 3. Schritt: Bewertung der Steigung ( Bewertung: 100 = flach, 0 = sehr steil )

[[Datei:GIS2013Gp1 Hanglage.jpg|200px|thumb|left|Bewertung der Hanglage]]

=== Zusammenstellung ===

Mit dem Tool "Cost Distance" werden nun anhand der rohen Haltestellen-Daten, die Distanzen bewertet. Dies durch Einbezug eines "Kostenfaktors", der in unserem Fall die zuvor berechnete Steigung ist.
Diese auf das Höhenkurvenmodell abgestimmten Distanzen können anschliessend mit dem Tool "Reclassify", frei auf die gewünschte Distanz-Abstufung verändert werden.

[[Datei:GIS2013Gp1 Funktionsmodell.jpg|1200px]]

=== Weitere Möglichkeiten ===

Als nächster Schritt und zur Verbesserung der Genauigkeit, können noch alle unüberwindbaren Hindernisse wie Autobahn, Hauptstrassen, Bahnlinien und Gewässer, in die Bewertung einfliessen. Diese sogenannten Grenzen werden durch "NoData"-Daten erzeugt und bringen die Distanzberechnung an der jeweiligen "NoData"-Stelle zum stoppen.

Diese Datensätze müssen mit "Feature to Raster" in ein 25m Raster verwandelt werden und anschliessend werden die Daten ebenfalls mit dem Tool "Reclassify" umgewandelt und bearbeitet. Aufgezeigt am Beispiel Gewässer.

Ausgangslage:
* Wasser = 1 ( -> Daten )
* kein Wasser = NoData ( -> keine Daten )

Ziel (siehe Bild Einschränkung Wasser):
* Wasser = NoData ( -> Distanzberechnung stoppt )
* kein Wasser = 1 ( -> Distanzberechnung ohne Einfluss fortgeführt )

[[Datei:GIS2013Gp1 Einschränkung.jpg|200px|thumb|left|Einschränkung Wasser]]

Alle diese Grenzen fliessen zum Schluss, gleich mit der Steigung mit dem Tool "Raster Calculator" zusammen und werden danach wieder als "Kostenfaktor" zu den Haltestellen dazugefügt.

[[Datei:GIS2013Gp1 ErweitertModel.jpg|200px|thumb|left|Beispiel erweiterte Genauigkeit]]

== Bewertungsmodell ==

=== Bewertungsmodell ÖV-Erschliessungsgüte ===

Wir haben das Bewertungsmodell in 7 Abstufungen unterteilt:

* 100 = bis 100m
* 80 = 100m - 200m
* 60 = 200m - 300m
* 40 = 300m - 500m
* 20 = 500m - 700m
* 1 = 700m - 900m
* 0 = über 900m

Unsere Bewertung sagt aus:
* 100 = höchste Erschliessungsgüte
* 0 = keine Erschliessung

[[Datei:Bewertungskarte OeV Erschliessungsgüte.jpg|1200px]]

== Szenario "Verdichtung am Siedlungsrand" ==

=== Liste benötigte Flächen für zusätzliche Einwohner ===

Für unser Thema der Siedlungsentwicklung am Rande, verwenden wir die Grundlage des Verdichtungspotentials. Wir scheiden verschiede Flächen aus und ordnen diese dem Einwohnerpotential gemäss der Entwicklungsliste auf. Die folgende Liste zeigt wie die Kategorisierung der zusätzlichen 10'000 Einwohner

[[Datei:Gis2013 grp1 Liste Flächen Bevölkerung.jpg|200px|thumb|left|Liste Flächenbedarf zusätzliche Bevölkerung]]

=== Flächeneignung (Variante Rechnerisch) ===

Um neue Flächen zu eruieren, haben wir die Grundlage Verdichtungspotential und schützenswerte Grünräume zusammen verrechnet. Mit folgendem Model schauten wir, wo es ein hohes Verdichtungspotential gibt und welche davon nicht schützenswert sind. Das Resultat sind die möglichen Flächen die für die zusätzlichen Einwohner überbaut oder gegebenenfalls verdichtet werden können.

[[Datei:Gis2013_grp1_Berechnung_model.jpg|200px|thumb|left|Modell]]

[[Datei:Gis2013_grp1_Variante_Rechnerisch.jpg|200px|thumb|left|Berechnung Formeln]]

=== Szenario: Verdichtung am Siedlungsrand ===

Die die vorgängig durchgeführten Berechnungen ergaben die möglichen Verdichtungspotentiale. Die Flächen wurden nun so gezeichnet, dass die Bevölkerung gemäss der Liste der böntigten Flächen für die zusätzlichen Einwohner in den Gemeinden integriert werden können. Für die Wohngebiete erfolgten diese Einzonungen am Siedlungsrand. Sport- und Freizeitanlagen, Industrie und Grünräume wurden anderweitig an geeigneten Stelle untergebracht. Auch zusätzliche ÖV-Stationen und neue Strassen werden berechnet. Folgend wird der Plan mit den ausgeschiedenen Flächen dargestellt:

[[Datei:Gis2013_grp1_Plan_Szenario333.jpg|1200px]]

== Wirkungsanalyse ==

=== Wirkungsmatrix ===

Text

Wirkungsmatrix Liste:
[[Media:Grp1_GIS2013_Wirkungsmatrix.jpg]]

=== Wirkungpläne der verschiedenen Gruppen ===

Text

== Reflexion ==

=== SWOT-Analyse ===

Text

Tabelle:

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
Text zu Stärken....
|
Text zu Chancen...
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
Text zu Schwächen...
|
Text zu Gefahren...
|}

2013-11-28T13:38:34Z

Kweber:

Datei:Gis2013 grp1 Plan Szenario.jpg

2013-11-28T13:36:32Z

Kweber: hat eine neue Version von „Datei:Gis2013 grp1 Plan Szenario.jpg“ hochgeladen

Datei:Gis2013 grp1 Plan Szenario.jpg

2013-11-28T13:36:10Z

Kweber: hat eine neue Version von „Datei:Gis2013 grp1 Plan Szenario.jpg“ hochgeladen: Zurückgesetzt auf die Version vom 28. November 2013, 13:10 Uhr