Geometa Lab OST - Benutzerbeiträge [de-ch]

Team 5 2017

2017-12-18T14:26:33Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 3: Endkarte */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und Zone für öffentliche Bauten und Anlagen selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|"Polygon to raster": Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|"Reclassify": Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse = Polygon) benützen. 
Zudem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus der Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". 
Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. Ausserdem könnten nebst Schulen und Altersheimen auch Kernzonen für das Vorgehen herangezogen werden: In Gebieten mit Zentrumsfunktion gibt es viele FussgängerInnen mit flächigen Querungsbedürfnissen. Verkehrsberuhigungen könnten also auch hier die Sicherheit für alle Verkehrsteilnehmenden erhöhen. Und auch Unfall-Hotspots könnten sich für ebensolche Massnahmen als relevant erweisen. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-18T14:18:16Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und Zone für öffentliche Bauten und Anlagen selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse = Polygon) benützen. 
Zudem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus der Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". 
Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. Ausserdem könnten nebst Schulen und Altersheimen auch Kernzonen für das Vorgehen herangezogen werden: In Gebieten mit Zentrumsfunktion gibt es viele FussgängerInnen mit flächigen Querungsbedürfnissen. Verkehrsberuhigungen könnten also auch hier die Sicherheit für alle Verkehrsteilnehmenden erhöhen. Und auch Unfall-Hotspots könnten sich für ebensolche Massnahmen als relevant erweisen. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:22:00Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse = Polygon) benützen. 
Zudem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus der Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". 
Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. Ausserdem könnten nebst Schulen und Altersheimen auch Kernzonen für das Vorgehen herangezogen werden: In Gebieten mit Zentrumsverkehr gibt es viele FussgängerInnen mit flächigen Querungsbedürfnissen. Verkehrsberuhingungen könnten also auch hier die Sicherheit für alle Verkehrsteilnehmenden erhöhen. Und auch Unfall-Hotspots könnten sich für ebensolche Massnahmen als relevant erweisen. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:19:32Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse = Polygon) benützen. 
Zudem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus der Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". 
Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. Ausserdem könnten nebst Schulen und Altersheimen auch Kernzonen für das Vorgehen herangezogen werden: In Gebieten mit Zentrumsverkehr gibt es viele FussgängerInnen mit flächigen Querungsbedürfnissen. Verkehrsberuhingungen könnten also auch hier die Sicherheit für alle Verkehrsteilnehmenden erhöhen. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:16:22Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse = Polygon) benützen. 
Zudem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus der Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". 
Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. Ausserdem könnten nebst Schulen und Altersheimen auch Kernzonen für das Vorgehen herangezogen werden. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:14:26Z

Lgodel: /* Schwierigkeiten */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse = Polygon) benützen. 
Zudem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus der Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". 
Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:13:22Z

Lgodel: /* Schwierigkeiten */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse = Polygon) benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:12:18Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse=Polygon) benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:11:30Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse=Polygon) benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen bzw. Zonen für öffentliche Bauten hat. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:11:02Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse=Polygon) benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementsprechend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen / Zone für öffentliche Bauten hat. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:10:47Z

Lgodel: /* Fazit und Ausblick */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse=Polygon) benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialgebiete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementspre- chend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen / Zone für öffentliche Bauten hat. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölkerungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-14T01:10:19Z

Lgodel: /* Fazit, Empfehlung */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten (Werte für Tag) gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten (je ein Layer für Wohnzonen, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen).
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit den jeweiligen Layern für Wohn-, Mischzonen und Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohn-, Mischzonen, Zone für öffentliche Bauten und Anlagen)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster Wohnzonen + Raster Mischzonen + Raster Zone für öffentliche Bauten und Anlagen ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|"Reclassify": Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|"Reclassify": Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool "Euclidean": Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|"Euclidean": Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|"Euclidean": Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|"Euclidean": Schritt 4
Eucdist 3.PNG|"Euclidean": Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|"Raster Calculator": Schritt 2 (Ergebnis "rastcalc_N")
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schul- und Altersheimstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" oder "Altersheim" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit den Attributen "Schulhaus" und "Altersheim" jeweils einen neuen Layer erstellen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung für Altersheime und Schulhäuser auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern (am Tag)
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je roter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Der entstandene Raster deckte nicht mehr das ganze Strassennetz ab, was zu einer Ungenauigkeit bei der weiteren Bearbeitung führen würde. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" (Strasse=Polygon) benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle (Werte aus Lärmschutzverordnung LSV) eingeben und mit den relevanten Bauzonen (Wohn- und Mischzonen sowie Zonen für öffentliche Bauten und Anlagen) "joinen". Ausserdem ist darauf zu achten, dass immer der gleiche Bezugsperimeter, welcher die ganze Stadt St. Gallen abdeckt, in den jeweiligen Prozessen (Euclidean Distance, Reclassify, Raster Calculator) definiert wird. Ansonsten passiert es, dass nur für einen beschränkten Perimeter Auswertungen gemacht werden. Für die vorliegende Arbeit wurde jeweils der Layer "rastcalc_N" als Referenz verwendet.

== Fazit und Ausblick ==
Solche Analysen können Behörden helfen, die knappen Ressourcen effizienter und zielgerichteter einzusetzen. Das Endergebnis zeigt auf, wo die Lärmbelastung am grössten ist und am dringendsten ein Sanierungsbedarf (Temporeduktion, bauliche Massnahmen, etc.) besteht. 
Mit der gleichen Vorgehensweise können auch für den Strassenlärm in der Nacht die Potentialge- biete zur Sanierung betreffend Verkehrslärm ermittelt werden. Bei der Ermittlung für die Nachtwerte fallen die Schulen dann jedoch weg, da in der Nacht kein Schulunterricht stattfindet und dementspre- chend Verkehrslärm keine Auswirkungen auf die Schulen / Zone für öffentliche Bauten hat. 
Um die Ergebnisse präzisieren zu können, kann man in einem weiteren Schritt Zahlen zur Bevölke- rungsdichte verwenden. Somit kann die Stärke der Betroffenheit ermittelt werden, resp. an welcher Stelle am meisten Menschen von einer Lärmsanierung profitieren würden. Damit würde eine neue, präzisere Priorisierung zustande kommen.

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]
** Ermittlung Schulhäuser und Altersheime

Team 5 2017

2017-12-12T09:13:04Z

Lgodel: /* Quellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle eingeben und dann das Tool "Join" anwenden.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm Tag
** Karte Bauzonen Schweiz (harmonisiert)
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]

Team 5 2017

2017-12-12T09:11:36Z

Lgodel: /* Quellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle eingeben und dann das Tool "Join" anwenden.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm
** Karte Bauzonen ARE
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassen aus Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]

Team 5 2017

2017-12-12T09:10:40Z

Lgodel:

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle eingeben und dann das Tool "Join" anwenden.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm
** Karte Bauzonen ARE
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer Strassenplan
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]

Team 5 2017

2017-12-12T09:09:38Z

Lgodel: /* Quellen */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle eingeben und dann das Tool "Join" anwenden.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm
* [https://geodata4edu.hsr.ch/ HSR Portal geodata4edu]
** Layer
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]

Team 5 2017

2017-12-12T09:07:24Z

Lgodel:

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle eingeben und dann das Tool "Join" anwenden.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* [https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Verkehrsberuhigung - Wikipedia]
* [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
** Karte Strassenverkehrslärm
* [https://map.search.ch/ map.search.ch/]

Team 5 2017

2017-12-12T09:02:40Z

Lgodel: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle eingeben und dann das Tool "Join" anwenden.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 5 2017

2017-12-12T09:02:15Z

Lgodel: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen. 
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei der Lärmkarte. Deswegen musste man sie in einer Excel-Tabelle eingeben und dann das Tool "Join" anwenden.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 5 2017

2017-12-12T09:00:50Z

Lgodel: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen.
Ausserdem fehlten die Immissionsgrenzwerte bei

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 5 2017

2017-12-12T08:58:35Z

Lgodel: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht direkt funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative zuerst das Tool "Buffer" benützen.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 5 2017

2017-12-12T08:57:54Z

Lgodel: /* Resultat */

[[Kategorie: Workshop PIM5-GIS2 2017]]
== Impressum ==

'''Hochschule für Technik Rapperswil''' 
 
'''Modul:''' Visuelle Kommunikation 3 
'''Vorlesung:''' Räumliche Analysen und GIS 
'''Thema:''' Verkehrsberuhigung 
'''Studierende:''' Laurent Godel | Galyna Markus-Pidgorna | Cyrill Noser 
'''Dozent:''' Claudio Büchel 
'''Datum:''' 18.12.2017

== Ausgangslage ==

Der Begriff Verkehrsberuhigung bezeichnet Massnahmen, die sich bei verschiedenen Defiziten im Siedlungsraum als zielführend erweisen können. Grundsätzlich geht es darum, die Verkehrssicherheit und Qualität des Wohnumfeldes zu erhöhen, indem der motorisierte Verkehr möglichst verdrängt (falls quartierfremd) oder verlangsamt wird. 

''"Die Entwicklung und Umsetzung verkehrsberuhigender Maßnahmen verfolgt die folgenden, auf den wesentlichen Kern zusammengefassten, Ziele: ''
# Verbesserung der Verkehrsverhältnisse für alle Verkehrsteilnehmer 
# Verbesserung der Qualität des Wohnumfeldes 
# Verbesserung der Standortqualität von Einzelhandels- und Dienstleistungsunternehmen" 
''[https://de.wikipedia.org/wiki/Verkehrsberuhigung Wikipedia] ''

Konkret kann eine Verkehrsberuhigung folgende positiven Auswirkungen haben:
# Reduktion der Unfälle
# Lärmreduktion
# Sicherheit für Fussgänger, besonders in Gebieten mit Zentrumsfunktion (viel Fussverkehr) oder im Umfeld von Schulen (Schulwegsicherheit) 

Bei einem wesentlichen Nachteil sind Verkehrsberuhigungsmassnahmen allerdings zu hinterfragen:
# Verlangsamung des ÖVs (Fahrplanstabilität)

== Aufgabe ==
[[Datei:Perimeterkarte.PNG|miniatur|Übersichtsplan]]

Grundsätzlich ging es darum, mit dem GIS-Programm ArcMap (ArcGIS, von ESRI) einer raumlanerischen Fragestellung nachzugehen. Konkret wurde also die Ermittlung von Standorten mit Potential für Verkehrsberuhigungsmassnahmen als Aufgabe definiert. Anhand von GIS-Analysen sollen diese Standorte ermittelt werden. Ziel ist, eine Entscheidungsgrundlage für die Behörden zu haben.

=== Perimeter ===

Als Betrachtungsperimeter wurde das Gemeindegebiet der Stadt St. Gallen definiert.

=== Thema ===

Aus der Aufgabenstellung wurden folgende Fragestellungen definiert:
*Bei welchen Bauzonen werden die Planungs- bzw. Immissionsgrenzwerte (oder sogar Alarmwerte) überschritten?
*Wo befinden sich Schulen und Altersheime?
Diese Fragestellungen werden in vier Arbeitsschritten bearbeitet.

== Arbeitsschritte ==

=== Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen ===

# Download Daten:
#* Lärmkarte Tag (reduziert auf Bearbeitungsperimeter) [[Datei:Team 5 Strassenlärm.JPG|200px|thumb|left|Karte Strassenlärm, [https://map.geo.admin.ch/ map.geo.admin.ch]
]] 
#* ARE Bauzonen (reduziert auf Bearbeitungsperimeter)
# Erstellen von Excel-Tabellen mit Empfindlichkeitsstufen (ES) und Belastungsgrenzwerten gemäss Lärmschutzverordnung (LSV): [[Datei:Team 5 Bild Exceltabelle Belastungsgrenzwerte.JPG|200px|thumb|left|Excel-Tabelle mit den Belastungsgrenzwerten]] 
# Erstellen von einem Layer Bauzonen mit Belastungsgrenzwerten.
# Join der Excel-Tabellen anhand der harmonisierten Zonencodes (CH_CODE_HN) mit dem en Layer Bauzonen TAG.
# Lärmwerte zusammenfassen: Mit Tool "Reclassify" (spatial analyst) neue Werte zuweisen
# Bauzonen selektieren: Mit "Select by attributes" Wohnzonen, Mischzonen und ÖBA selektieren
# Mit Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) Lärmwerte in bestimmter Entfernung zu den Bauzonen auswählen:
#* input raster = bauzone region
#* Max. distance (optimal) = 20 m
#* output cell size (Referenz herstellen) ➔ environments ➔ raster analysis ➔ mask ➔ str.laerm Tag ➔ "ok" ➔ cell size ➔ "same as layer Strlärm_Tag" ➔ "ok" ➔ rechnen lassen
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis eucdist (Wohnzonen, Mischzonen, ÖBA)
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*Raster 1 + Raster 2 + Raster 3 ➔ "ok"
#*➔ Heatmap "rastcalc_N" (siehe Bilder)

==== Galerie ====
<gallery>
Team 5 Reclassify 1.JPG|Tool Reclassify: Schritt 1
Team 5 Reclassify 2.JPG|Schritt 2
Team 5 Reclassify 3.JPG|Schritt 3
Team 5 Select BZ.PNG|Bauzonen selektieren
Euclidean Strassenlärm.PNG|Tool Euclidean: Schritt 1
Euclidean environment Strassenlärm.PNG|Schritt 2
Team 5 EucDist_1.PNG|Schritt 3
Team 5 EucDist 2.PNG|Schritt 4
Eucdist 3.PNG|Schritt 5
Reclassify NoData.PNG|Tool "Reclassify"
Reclassify NoData2.PNG|Tool "Reclassify"
Rastcalc 1.PNG|Tool "Raster Calculator": Schritt 1
Rastcalc Tag.PNG|Schritt 2
</gallery>

=== Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime ===
# Schulstandorte auf [https://map.search.ch/ map.search.ch/] ermitteln
# Entsprechende Gebäudeflächen im ArcMap einzeln auswählen und im Bearbeitungsmodus in der Tabelle jeweils Attribut "Schulhaus" ergänzen [[Datei:Schulhaus Nutzung.PNG|200px|thumb|left|Schulhäuser selektieren und Attribute bearbeiten]] 
# Aus allen Gebäuden mit diesem Attribut neuen Layer erstellen
# Dasselbe mit Altersheimen
# Tool "Euclidean distance" (search, toolbox) anwenden und Lärmwerte am Tag in 100 m-Entfernung zu Altersheimen auswählen:
#*Euclidean Distance ➔ Altersheime
#*maximum distance = 100 m
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_ah"
#*reverse new values, no Data = 0
#*Farbe anpassen
# Dasselbe für die 100 m-Entfernung zu Schulhäusern am Tag
# Tool "Reclassify" anwenden auf das Ergebnis ➔ "recla_sh" [[Datei:Reclassify AH SH.PNG|200px|thumb|left|Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)]] 

=== Arbeitsschritt 3: Endkarte ===
# Strassenplan importieren
# Tabelle öffnen ➔ Layer aus allen Strassen, die keine Autobahnen sind
# Tool "Buffer" ➔ Input features = "Strassen" ➔ distance = 5 m ➔ Dissolve type = all ➔ "strassen_buffer"
# Tool "Polygon to raster" ➔ Grundstücke werden in Rasterdatei abgespeichert (Shape)
#*Input features = "strassen_buffer"
#*environments ➔ processing extent ➔ snap raster = "rastcalc_N" ➔ raster analysis: cell size = "same as layer rastcalc_N" ➔ mask = "rastcalc_N" ➔ "ok" ➔ "ok"
#*➔ "str_raster"
# Tool "Reclassify" ➔ Input raster = "str_raster" ➔ No data = 0 ➔ environments ➔ siehe oben ➔ "Reclass_Str" ➔ "ok"
# Tool "Raster Calculator" anwenden:
#*("rastcalc_N" + "recla_ah" + "recla_sh")*"str_wert" ➔ "ok"
#*➔ "rastercalc"
# Layer Properties ➔ Farben anpassen ➔ Wert "0" = No color

==== Galerie ====
<gallery>
Strassen selected.PNG|Selektierte Strassen
Buffer Strasse.PNG|Tool "Buffer"
Polygon to Raster.PNG|Tool "Polygon to raster": Schritt 1
Strasse Raster Ergebnis.PNG|Schritt 2 (Ergebnis)
Reclassify Strassenraster.PNG|Tool "Reclassify": Schritt 1
Strassenraster reclassify Ergebnis.PNG|Schritt 2
Rastcalculator Endkarte.PNG|Tool "Raster Calculator"
Endkarte Abbildung 2.PNG|Endkarte
</gallery>

== Resultat ==
[[Datei:Endkarte Abbildung.PNG|miniatur|Endkarte]]

Auf der Karte sieht man nun in gelb bis rot, wo die Strassenabschnitte liegen, wo eine Verkehrsberuhigung sinnvoll wäre. Je röter, desto höher die Priorität.

=== Schwierigkeiten ===

Eine Schwierigkeit war, dass das Tool "Polygon to Raster" bei den Strassen nicht funktioniert hat. Deswegen musste man als Alternative das Tool "Buffer" benützen.

== Fazit, Empfehlung==
Text

== Quellen ==
* Auflistung verwendete Quellen, Daten

Team 5 2017

2017-12-12T08:55:42Z

Lgodel: /* Resultat */

Team 5 2017

2017-12-12T08:49:25Z

Lgodel: /* Aufgabe */

Datei:Perimeterkarte.PNG

2017-12-12T08:49:01Z

Lgodel: Übersichtsplan

Übersichtsplan

Team 5 2017

2017-12-12T08:48:03Z

Lgodel:

Team 5 2017

2017-12-12T08:45:00Z

Lgodel:

Team 5 2017

2017-12-12T08:44:07Z

Lgodel:

Team 5 2017

2017-12-12T08:40:07Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 1: Heat-Map "Betroffenheit" erstellen */

Team 5 2017

2017-12-12T08:39:29Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 3: Endkarte */

Team 5 2017

2017-12-12T08:39:15Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 3: Endkarte */

Team 5 2017

2017-12-12T08:36:09Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime */

Team 5 2017

2017-12-12T08:35:58Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime */

Team 5 2017

2017-12-12T08:35:33Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime */

Team 5 2017

2017-12-12T08:35:13Z

Lgodel: /* Arbeitsschritte */

Team 5 2017

2017-12-11T16:49:14Z

Lgodel: /* Galerie */

Datei:Broken/Euclidean environment Strassenl\xe4rm\x2ePNG

2017-12-11T16:48:38Z

Lgodel: Tool Euclidean

Tool Euclidean

Datei:Broken/Euclidean Strassenl\xe4rm\x2ePNG

2017-12-11T16:48:10Z

Lgodel: Tool Euclidean

Tool Euclidean

Team 5 2017

2017-12-11T16:46:11Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 3: Endkarte */

Team 5 2017

2017-12-11T16:45:33Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime */

Team 5 2017

2017-12-11T16:41:27Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 2: Standorte Schlhäuser, Altersheime */

Team 5 2017

2017-12-11T16:41:16Z

Lgodel: /* Arbeitsschritte */

Team 5 2017

2017-12-11T16:40:57Z

Lgodel: /* Arbeitsschritte */

Team 5 2017

2017-12-11T16:40:35Z

Lgodel: /* Arbeitsschritte */

Team 5 2017

2017-12-11T16:40:24Z

Lgodel: /* Arbeitsschritte */

Team 5 2017

2017-12-11T16:40:08Z

Lgodel:

Team 5 2017

2017-12-11T16:39:46Z

Lgodel: /* Arbeitsschritt 3: Endkarte */

Team 5 2017

2017-12-11T16:38:48Z

Lgodel: /* Galerie */

Datei:Reclassify AH SH.PNG

2017-12-11T16:38:25Z

Lgodel: Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)

Tools Euclidean und Reclassify für Altersheime und Schulhäuser (am Tag)

Team 5 2017

2017-12-11T16:36:43Z

Lgodel: /* Galerie */