https://giswiki.ch/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Seraina Geometa Lab OST - Benutzerbeiträge [de-ch] 2026-04-28T09:40:38Z Benutzerbeiträge MediaWiki 1.39.10 https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:SWOT.png&diff=44315 Datei:SWOT.png 2012-12-19T13:12:35Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div></div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44310 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-19T13:11:34Z <p>Seraina: /* Fazit */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 1 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 2 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 3 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 4 auf Modell 2.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 5 auf Modell 2.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> In unserem Modell schneiden alle Karten der anderen Gruppen sehr gut ab. Dies schliessen wir daraus, dass das gesamte Stadtgebiet Winterthur eine sehr hohe Versorgungsdichte aufweist. Dies wird in der SWOT-Analyse als Stärke aufgezeichnet. <br /> <br /> Das Potenzial sehen wir darin, dass eine Siedlungsentwicklung nach innen durch diese gute Versorgung gefördert werden kann.<br /> <br /> Eine Schwäche stellt für uns die Tatsache dar, dass die Gesamtbewertungskarte, die die Überschneidungen aller Einzelbewertungen beinhaltet, keine Aussagen darüber macht, welche Versorgungstypen wo und wie stark vertreten sind. Dies bringt die Gefahr, dass die Karte fehlinterpretiert werden könnte. Um dies zu verhindern, würden wir für eine Planung empfehlen, dass alle Einzelbewertungen miteinbezogen werden.<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44308 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-19T13:11:17Z <p>Seraina: /* Fazit */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 1 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 2 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 3 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 4 auf Modell 2.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> In unserem Modell schneiden alle Karten der anderen Gruppen sehr gut ab. Dies schliessen wir daraus, dass das gesamte Stadtgebiet Winterthur eine sehr hohe Versorgungsdichte aufweist. Dies wird in der SWOT-Analyse als Stärke aufgezeichnet. <br /> <br /> Das Potenzial sehen wir darin, dass eine Siedlungsentwicklung nach innen durch diese gute Versorgung gefördert werden kann.<br /> Eine Schwäche stellt für uns die Tatsache dar, dass die Gesamtbewertungskarte, die die Überschneidungen aller Einzelbewertungen beinhaltet, keine Aussagen darüber macht, welche Versorgungstypen wo und wie stark vertreten sind. Dies bringt die Gefahr, dass die Karte fehlinterpretiert werden könnte. Um dies zu verhindern, würden wir für eine Planung empfehlen, dass alle Einzelbewertungen miteinbezogen werden.<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44306 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-19T13:11:05Z <p>Seraina: /* Fazit */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 1 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 2 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 3 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 4 auf Modell 2.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> In unserem Modell schneiden alle Karten der anderen Gruppen sehr gut ab. Dies schliessen wir daraus, dass das gesamte Stadtgebiet Winterthur eine sehr hohe Versorgungsdichte aufweist. Dies wird in der SWOT-Analyse als Stärke aufgezeichnet. <br /> Das Potenzial sehen wir darin, dass eine Siedlungsentwicklung nach innen durch diese gute Versorgung gefördert werden kann.<br /> Eine Schwäche stellt für uns die Tatsache dar, dass die Gesamtbewertungskarte, die die Überschneidungen aller Einzelbewertungen beinhaltet, keine Aussagen darüber macht, welche Versorgungstypen wo und wie stark vertreten sind. Dies bringt die Gefahr, dass die Karte fehlinterpretiert werden könnte. Um dies zu verhindern, würden wir für eine Planung empfehlen, dass alle Einzelbewertungen miteinbezogen werden.<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44304 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-19T13:10:44Z <p>Seraina: /* Fazit */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 1 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 2 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 3 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> In unserem Modell schneiden alle Karten der anderen Gruppen sehr gut ab. Dies schliessen wir daraus, dass das gesamte Stadtgebiet Winterthur eine sehr hohe Versorgungsdichte aufweist. Dies wird in der SWOT-Analyse als Stärke aufgezeichnet. Das Potenzial sehen wir darin, dass eine Siedlungsentwicklung nach innen durch diese gute Versorgung gefördert werden kann.<br /> Eine Schwäche stellt für uns die Tatsache dar, dass die Gesamtbewertungskarte, die die Überschneidungen aller Einzelbewertungen beinhaltet, keine Aussagen darüber macht, welche Versorgungstypen wo und wie stark vertreten sind. Dies bringt die Gefahr, dass die Karte fehlinterpretiert werden könnte. Um dies zu verhindern, würden wir für eine Planung empfehlen, dass alle Einzelbewertungen miteinbezogen werden.<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44289 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-19T12:55:35Z <p>Seraina: /* Fazit */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 1 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 2 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> Datei[[Wirkung Plan 3 auf Modell 2.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> In unserem Modell schneiden alle Karten der anderen Gruppen sehr gut ab. Dies schliessen wir daraus, dass das gesamte Stadtgebiet Winterthur eine sehr hohe Versorgungsdichte aufweist.<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44186 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:10:55Z <p>Seraina: /* Wirkungsmatrix */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Wirkung Plan 1 auf Modell 2.jpg|1000px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44183 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:09:27Z <p>Seraina: /* Wirkungsmatrix */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Wirkungsmatrix_Gabriela_Seraina-1.jpg&diff=44182 Datei:Wirkungsmatrix Gabriela Seraina-1.jpg 2012-12-14T10:08:58Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div></div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44180 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:07:43Z <p>Seraina: /* Übung 3 (Wirkungsanalyse) */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;Versorgungsdichte&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44179 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:07:09Z <p>Seraina: /* Bewertungsmodell */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44178 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:06:38Z <p>Seraina: /* Resultat */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Bewertungsmodell ==<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44177 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:06:29Z <p>Seraina: /* Natur- und Landschaft */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> == Bewertungsmodell ==<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Grp bla Planung bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44176 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:05:38Z <p>Seraina: /* Bewertungsmodell */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Bewertungsmodell ==<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Grp bla Planung bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44175 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:04:00Z <p>Seraina: /* Planungsprogramm */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> Deponie<br /> : soll: eine, 3 ha<br /> : ist: 3.6 ha<br /> <br /> Heizkraftwerk<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Bewertungsmodell ==<br /> <br /> [[Datei:blal.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Grp bla Planung bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44174 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:02:32Z <p>Seraina: /* Planungsprogramm */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> == Bewertungsmodell ==<br /> <br /> [[Datei:blal.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Grp bla Planung bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44173 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:01:33Z <p>Seraina: /* SWOT-Analyse */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaPlanungsprogramm angepasst.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> == Bewertungsmodell ==<br /> <br /> [[Datei:blal.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Grp bla Planung bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> == SWOT-Analyse ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=44172 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-12-14T10:00:23Z <p>Seraina: /* Repräsentationsmodell */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> = Übung 1 (Bewertungsmodell) =<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> = Übung 2 (Planung) =<br /> <br /> <br /> Die Modellberechnungen wurden vereinfacht durchgeführt. Teilweise fehlen die dafür nötigen Daten und die benötigte Zeit.<br /> Aus diesem Grund wurden nur die Ergebnisse aus dem Datenpool der Übung 1 verarbeitet.<br /> <br /> <br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> <br /> == Verwendete Daten ==<br /> <br /> * Swisstopo dhm25<br /> * Analyseergebnisse Übung 1<br /> <br /> <br /> == Planungsprogramm ==<br /> <br /> [[Datei:blaaaPlanungsprogramm angepasst.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> == Bewertungsmodell ==<br /> <br /> [[Datei:blal.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Resultat ==<br /> <br /> [[Datei:Grp bla Planung bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> = Übung 3 (Wirkungsanalyse) =<br /> <br /> In der Wirkungsanalyse werden die Planungen aller Gruppen mit dem Bewertungsmodell &quot;bla&quot; kombiniert.<br /> <br /> == Wirkungsmatrix ==<br /> <br /> [[bla.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Visualisierte Wirkungsanalysen ==<br /> <br /> === Gruppe 1 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 01.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 2 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 02.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 3 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 03.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 4 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 04.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 5 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 05.jpg|800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 6 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 06.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 7 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 07.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 8 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 08.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 9 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 09.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> === Gruppe 10 ===<br /> <br /> [[Datei:Grp10 Karte 10.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Fazit ==<br /> <br /> Die Planung der Gruppe 2bla<br /> <br /> = SWOT-Analyse =<br /> <br /> [[Datei:blaaaGrp10 SWOT.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Bewertungskarte_Versorgungsdichte_5Klassen.jpg&diff=44171 Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte 5Klassen.jpg 2012-12-14T09:59:52Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div></div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43583 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:49:31Z <p>Seraina: /* Natur- und Landschaft */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 1000px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43582 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:49:17Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg|<br /> 800px|none]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43581 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:48:26Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.jpg]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Gruppe_2_Planung.jpg&diff=43580 Datei:Gruppe 2 Planung.jpg 2012-11-29T15:48:07Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div></div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43579 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:46:38Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> <br /> === Aufgabe und Vorgehensweise ===<br /> <br /> In Übung 2 geht es darum, die aus Übung 1 gewonnenen Erkenntnisse sinnvoll in die Planung einfliessen zu lassen. Dabei sollen verschiedene Gebiete ausgeschieden werden. Für diese Aufgabe dienten die Auswertungen der ersten Übung. Diese überlagerten wir themenspezifisch um geeignete Standorte für die auszuscheidenden Zonen und Gebiete zu evaluieren. <br /> Die Herausforderung lag für uns darin, eine geeignete Anzahl einzufliessende Kriterien zu definieren. Bei der Verschneidung von einer zu hohen Anzahl an Kriterien blieben keine geeigneten Standorte mehr übrig. Deshalb mussten wir uns auf eine limitierte Anzahl Kriterien beschränken.<br /> <br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Bild:Gruppe 2 Planung.pdf]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Gruppe_2_Planung.pdf&diff=43577 Datei:Gruppe 2 Planung.pdf 2012-11-29T15:39:12Z <p>Seraina: hat eine neue Version von „Datei:Gruppe 2 Planung.pdf“ hochgeladen</p> <hr /> <div></div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43576 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:38:20Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Bild:Gruppe 2 Planung.pdf]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43575 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:37:25Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha<br /> <br /> [[Datei:Gruppe 2 Planung.pdf]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=Datei:Gruppe_2_Planung.pdf&diff=43574 Datei:Gruppe 2 Planung.pdf 2012-11-29T15:36:11Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div></div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43573 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:34:05Z <p>Seraina: /* Natur- und Landschaft */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 3.3 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 32.3 ha</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43572 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:32:44Z <p>Seraina: /* Erholung */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll: 100 ha<br /> : ist: 101 ha<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.4 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82.6 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 8 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2.5 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 60 ha</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43563 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:23:12Z <p>Seraina: /* Ver- und Entsorgung */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 3.6 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 2.3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll:<br /> : ist:<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 8 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2.5 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 60 ha</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43559 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:17:43Z <p>Seraina: /* Arbeiten und Dienstleistung */</p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10.9 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2.1 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 3.1 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 4.5 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll:<br /> : ist:<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 8 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2.5 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 60 ha</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=43554 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-29T15:13:01Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Untersuchung Versorgungsdichte - Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo tief? ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermärkte<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * Medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Luftliniendistanz (topographische Gegebenheiten werden nicht mitberücksichtig)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Diese Informationen können für Planer, potentielle Investoren, Hauseigentümer und Bewohner interessant sein. <br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> == Bewertungskarten nach Versorgungskategorie ==<br /> <br /> <br /> [[Datei:BewPolizei.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSchule.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSpitaeler.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSport.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> [[Datei:BewSupermarket.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg|<br /> 800px|none]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Bewertungskarte Versorgungsdichte.jpg|<br /> 1000px|none]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> == GoogleEarth ==<br /> <br /> [[Datei:GoogleEarth scrrenshot.PNG|<br /> 800px|none]]<br /> [[Media:Bewertungskarte Versorgungsdichte.kmz|Bewertungskarte Versorgungsdichte]]<br /> <br /> == Übung 2 ==<br /> === Wohnen ===<br /> 11 Siedlungsverdichtungsgebiete (+ 75 P /ha)<br /> : soll: 33 ha<br /> : ist: 33.7 ha<br /> 12 Gebiete 'Elitäres Wohnen' (bis 10 P/ha)<br /> : soll: 0 ha<br /> : ist: 0 ha<br /> 13 Gebiete 'Hohe Dichte' (bis 150 P/ha)<br /> : soll: 31 ha<br /> : ist: 74.5 ha<br /> 14 Gebiete 'Mittlere Dichte' (bis 75 P/ha)<br /> : soll: 27 ha<br /> : ist: 27.5 ha<br /> 15 Gebiete 'Geringe Dichte' (bis 25 P/ha)<br /> : soll: 36 ha<br /> : ist: 36.8 ha<br /> <br /> === Arbeiten und Dienstleistung ===<br /> 21 Neue Gewerbegebiete<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 14 ha<br /> 22 Neues Einkaufszentrum<br /> : soll: eines, 2 ha<br /> : ist: 2 ha<br /> 23 Neues Forschungszentrum<br /> : soll: eines, 3 ha<br /> : ist: 4 ha<br /> <br /> === Ver- und Entsorgung ===<br /> # Deponie<br /> :: soll: eine, 3 ha<br /> :: ist: 4.5 ha<br /> <br /> # Heizkraftwerk<br /> :: soll: eines, 2 ha<br /> :: ist: 3 ha<br /> <br /> === Erholung ===<br /> 51 Allgemeines Erholungsgebiete<br /> : soll:<br /> : ist:<br /> <br /> 52 Sportplatz<br /> : soll: 10 ha<br /> : ist: 10 ha<br /> <br /> 53 Golfplatz<br /> : soll: 80 ha<br /> : ist: 82 ha<br /> <br /> === Natur- und Landschaft ===<br /> 61 Neue Naturschutzflächen<br /> : soll: 3 ha<br /> : ist: 8 ha<br /> <br /> 62 Ausdolung Bäche<br /> : soll: 2 km<br /> : ist: 2.5 km<br /> <br /> 63 Fördergiebiet Landwirtschaft<br /> : soll: 30 ha<br /> : ist: 60 ha</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42697 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T13:10:13Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO_VEC25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42696 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T13:09:36Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * SWISSTOPO vec25<br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42694 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T13:01:59Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42691 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T13:00:23Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42690 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:59:47Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich damit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=Workshop_GIS2_2012&diff=42689 Workshop GIS2 2012 2012-11-09T12:58:27Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> <br /> ''Die Inhalte dieser Seiten werden im Laufe des Kurses durch alle Teilnehmenden laufend ergänzt...''<br /> <br /> [http://gis.hsr.ch/GIS-2-Programm-und-Kursunterl.10073.0.html Zu Programm und Kursunterlagen]<br /> <br /> == Workhop: Entwicklungsvisionen für die Region Winterthur ==<br /> <br /> <br /> * Ziel dieses Workshop ist es, die Mechanismen eines Geoinformationssystems in der räumlichen Entscheidungsunterstützung (nach Steinitz' 1990) am Beispiel einer regionalen Planungsvision für die Stadt und Region Winterthur vollständig durchzuspielen.<br /> * Die Erarbeitung der Workshopresultate und Zwischenprodukte finden neben dem intensiven Einsatz von ArcGIS mit MediaWiki und GoogleEarth in einem virtuellen öffentlich zugänglichen Ort statt, quasi einem Planungslabor mit weit offener Türe gleich. Der Einsatz dieser modernen, interaktiven Webtechnologien wird zusätzliche Erfahrungen über die Chancen und Gefahren beim verteilten und teilweise asynchronen Erarbeiten eines gemeinsamen Projektzieles, unterstützt durch Web 2.0. Elemente, bringen.<br /> * Als Besucher dieser Seite sind sie Eingeladen, das Geschehen im Workshop über diese Seite zu beobachten, sich mit Kommentaren oder Diskussionsbeiträgen auf den entsprechenden Wiki-Seiten zu beteiligen, und die Studierenden zu unterstützen oder 'auf den Zahn zu fühlen'.<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodelle ==<br /> <br /> Anhand im Internet vorhandener Informationen<br /> * Bund: [http://map.geo.admin.ch map.geo.admin.ch]<br /> * Kanton: [http://www.gis.zh.ch www.gis.zh.ch] -&gt; GIS-Browser<br /> * weiterer Quellen wie z.B. GoogleEarth, Webseiten Stadt und Gemeinden etc. <br /> sollen folgende Fragen angegangen werden:<br /> # Welche planerischen Fragen stellen sich im Planungsraum 'Winterthur' für das Ziel: 'Eine Vision für Winterthur 2040'<br /> # Welche davon (Teilfragen) sollen/können mit GIS beantwortet werden? <br /> ## Typische 'GIS-Fragen' beginnen mit: '''Wo''' sind Flächen, Räume, Orte, die...<br /> ## Mit GIS zu bearbeitende Teilfragen können sein: Höchste/Beste bis Niedrigste/Kleinste von ... Werten, Risiken, Potenziale <br /> # Welche Faktoren beinflussen den Wert?<br /> ## Welche Daten sind dazu vorhanden/resp. müssten vorhanden sein?<br /> <br /> [http://gis.hsr.ch/GIS-2-Programm-und-Kursunterl.10073.0.html?&amp;no_cache=1&amp;cid=34604&amp;did=17653&amp;sechash=7e11ff30 Projektregion in GoogleEarth]<br /> <br /> [[GIS2 2012 Themen-Brainstroming aller Teilnehmenden]]<br /> <br /> == Gruppenseiten ==<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Thementeams<br /> <br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 1]] '''Wo sind die ökologischen Entwicklungspotenziale? (Hoch, Klein, Standort, Vernetzung)''', Samuel Barben, David Häggi<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 2]] '''Wo ist die Versorgungsdichte hoch, wo klein''', Gabriela Keusch, Seraina Zellweger<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 3]] '''Wo ist das Verdichtungspotenzial für Wohnen hoch, wo klein?''',<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 4]] '''Wo ist der Erschliessungsgrad (ÖV, MIV) hoch, wo klein?''',<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 5]] '''Wo ist die Erholungsversorgung gross, wo (zu) klein''',<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 6]] '''Wo ist das Potenzial für Publikumsintensive Anlagen gross, wo klein?''',*<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 7]] '''Wo ist das Potential für landschaftsbasierende Erholung hoch , wo tief?''',<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 8]] '''Wo ist das Risiko für Verarumung hoch , wo tief?''', Christian Merz und Jeannette Madörin<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 9]] '''Wo ist das Umlagerungspotential von MIV zu ÖV hoch , wo tief?''',<br /> * [[GIS2 2012 Gruppe 10]] '''Wo sind die Potenziale für Primärproduktion hoch (Forst/Landwirtschaft), wo tief?''', Stefan Oberer, Silvan Nigg<br /> <br /> == Anforderungen ==<br /> # [[GIS2 2012 Anforderungen an die Bewertung]]<br /> # [[GIS2 2012 Vorlage für die Gruppenseite]]<br /> <br /> Demo für GoogleEarth Link mit Bewertungsüberlagerung [[Media:GIS2 2012 DemoBewertungBiodiversitätInternet.kmz]]</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42688 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:57:59Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>[[Kategorie:GIS]][[Kategorie:Lehre]][[Kategorie:WorkshopGIS2_2012]]<br /> zurück zu: [[Workshop GIS2 2012]]<br /> <br /> == Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich somit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42687 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:57:26Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung erstellen wir eine Karte mit den Distanzen. Dafür verwenden wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; im ArcMap.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen werden doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet werden. Dies lässt sich somit begründen, dass kurze Distanzen zu Versorgungseinrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht wichtiger sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten kombinieren und verschneiden wir diese. Daraus ergibt sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42684 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:54:01Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung haben wir eine Karte mit den Distanzen erstellt (vgl. Karte unten). Dafür haben wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; verwendet.<br /> <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. Dies folgt daraus, dass Einrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht höher zu gewichten sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten wurden diese kombiniert und verschnitten. Daraus ergab sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42683 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:53:35Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten zu den Sportanlagen / Datenbestand HSR)<br /> * OpenStreetMap (übrige Daten / Datenbestand Internet, OpenPoiMap)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenPoiMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenPoiMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung haben wir eine Karte mit den Distanzen erstellt (vgl. Karte unten). Dafür haben wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; verwendet.<br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. Dies folgt daraus, dass Einrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht höher zu gewichten sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten wurden diese kombiniert und verschnitten. Daraus ergab sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42682 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:52:03Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten von der HSR)<br /> * OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenStreetMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung haben wir eine Karte mit den Distanzen erstellt (vgl. Karte unten). Dafür haben wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; verwendet.<br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. Dies folgt daraus, dass Einrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht höher zu gewichten sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Nach der Erstellung der verschiedenen Einzelkarten wurden diese kombiniert und verschnitten. Daraus ergab sich eine gewichtete Gesamtbewertung, die eine Aussage über die spezifische Versorgung eines Gebietes macht.<br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42676 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:36:32Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten von der HSR)<br /> * OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenStreetMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung haben wir eine Karte mit den Distanzen erstellt (vgl. Karte unten). Dafür haben wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; verwendet.<br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. Dies folgt daraus, dass Einrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht höher zu gewichten sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.<br /> * Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)<br /> * <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42675 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:36:11Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten von der HSR)<br /> * OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenStreetMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung haben wir eine Karte mit den Distanzen erstellt (vgl. Karte unten). Dafür haben wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; verwendet.<br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. Dies folgt daraus, dass Einrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht höher zu gewichten sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.<br /> * Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)<br /> * <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> === Bewertung Faktoren ===<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Supermärkten ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einem Supermarkt ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> ==== Distanz zu Bildungseinrichtungen ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Bildungseinrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu einer Sportanlage ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer Sportanlage ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu medizinischer Versorgung ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zu einer medizinischen Einrichtung ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> ==== Distanz zu Polizei ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Je kleiner die Distanz zur Polizei ist, desto besser ist die Bewertung.<br /> # Datengrundlage: OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/)<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42672 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:26:00Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten von der HSR)<br /> * OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenStreetMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir lediglich die Luftliniendistanz.<br /> <br /> Für jede Einrichtung haben wir eine Karte mit den Distanzen erstellt (vgl. Karte unten). Dafür haben wir das Tool &quot;Euclidean Distance&quot; verwendet.<br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, während die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde. Dies folgt daraus, dass Einrichtungen des täglichen Bedarfs aus unserer Sicht höher zu gewichten sind.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.<br /> * Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)<br /> * <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> ==== Faktor 1 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> ==== Faktor 2 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42668 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:20:32Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik (Daten von der HSR)<br /> * OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)<br /> <br /> ===Exkurs Integration von Daten aus OpenStreetMap===<br /> <br /> Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:<br /> <br /> * Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen<br /> * Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen<br /> * Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen<br /> * Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)<br /> <br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen der einzelnen Gebäude zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir die Luftliniendistanz. <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.<br /> * Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)<br /> * <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> ==== Faktor 1 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> ==== Faktor 2 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42666 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:11:00Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik<br /> * OpenStreetMap<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen der einzelnen Gebäude zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir die Luftliniendistanz. <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> <br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.<br /> <br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.<br /> * Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)<br /> * <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> ==== Faktor 1 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> ==== Faktor 2 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina https://giswiki.ch/index.php?title=GIS2_2012_Gruppe_2&diff=42665 GIS2 2012 Gruppe 2 2012-11-09T12:10:26Z <p>Seraina: </p> <hr /> <div>== Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte ==<br /> <br /> ===Unterteilung in Unterthemen===<br /> <br /> * Supermarkt<br /> * Bildungsstätten<br /> * Sportanlagen<br /> * medizinische Versorgung<br /> * Polizei<br /> <br /> ===Bewertungskriterium===<br /> <br /> * Distanz (Luftlinie)<br /> <br /> ===Vorhandene GIS-Daten===<br /> <br /> * Arealstatistik<br /> * OpenStreetMap<br /> <br /> == Stakeholder ==<br /> <br /> In der Übung untersuchen wir die Distanzen der einzelnen Gebäude zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir die Luftliniendistanz. <br /> <br /> [[Datei:Schule.jpg]]<br /> <br /> == Funktionsmodell ==<br /> <br /> * Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.<br /> * Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.<br /> <br /> [[Datei:Modell Versorgung.jpg]]<br /> [[Datei:Raster calculator versorgung.jpg]]<br /> <br /> <br /> == Repräsentationsmodell ==<br /> <br /> Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.<br /> * Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)<br /> * <br /> <br /> [[Datei:GIS2SerainaGabriela.jpg]]<br /> <br /> <br /> ==== Faktor 1 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> ==== Faktor 2 ====<br /> <br /> # Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?<br /> # Datengrundlage, resp. Faktorableitung<br /> <br /> === Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung ===</div> Seraina