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RP6 08a Team:Naherholung

2008-12-03T15:04:42Z

Sstahel: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
Link zum Model: [[Media:naherh_model.jpg]]

''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

==== Bewertungskarte ====

Link zur Bewertungskarte: [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
* Das Ausfüllen der Wirkungsmatrix ist relativ eindeutig (objektiv).
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
* Die Auswertungen zeigen, dass relativ grosses Potenzial vorhanden ist (die bisherigen Kriterien sind eher streng angewandt).
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
* Zurzeit noch zu "einfach", um gutes Wirkungsresultat für Naherholung zu erreichen --> es braucht noch strengere Kriterien
* Die Vernetzung der Naherholungsräume wird nicht aufgezeigt, obwohl es von grosser Bedeutung ist.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
* Derzeitiges Bild könnte zu positiv scheinen (ohne Berücksichtigung weiterer Aspekte macht es den Anschein, dass für Naherholung nichts weiter geplant werden muss).
* Es wird zu wenig auf die Vernetzung der Naherholungsräume geachtet (was die Nutzung wieder stark mindert).
* "Naherholung" ist schwierig zu definieren (gehört Siedlungsraum auch dazu? Gibt es eine maximale Distanz zum Siedlungsraum, dass es noch Nah-Erholung ist? etc.)
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

== Designkarten - Planungsvision ==
* Bilanztabelle: in unserer GDB (Planung_teamnaher) --> bilanz flaeche
* Entwurf der Planungsvision: teil2.mxd
* pdf des Entwurfs: Designkarte_Naherholung.pdf

RP6 08a Team:Naherholung

2008-12-03T14:26:13Z

Sstahel: /* SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles */

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
Link zum Model: [[Media:naherh_model.jpg]]

''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

==== Bewertungskarte ====

Link zur Bewertungskarte: [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
* Das Ausfüllen der Wirkungsmatrix ist relativ eindeutig (objektiv).
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
* Die Auswertungen zeigen, dass relativ grosses Potenzial vorhanden ist (die bisherigen Kriterien sind eher streng angewandt).
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
* Zurzeit noch zu "einfach", um gutes Wirkungsresultat für Naherholung zu erreichen --> es braucht noch strengere Kriterien
* Die Vernetzung der Naherholungsräume wird nicht aufgezeigt, obwohl es von grosser Bedeutung ist.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
* Derzeitiges Bild könnte zu positiv scheinen (ohne Berücksichtigung weiterer Aspekte macht es den Anschein, dass für Naherholung nichts weiter geplant werden muss).
* Es wird zu wenig auf die Vernetzung der Naherholungsräume geachtet (was die Nutzung wieder stark mindert).
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

== Designkarten - Planungsvision ==
* Bilanztabelle: in unserer GDB (Planung_teamnaher) --> bilanz flaeche
* Entwurf der Planungsvision: teil2.mxd
* pdf des Entwurfs: Designkarte_Naherholung.pdf

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-21T08:11:24Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
Link zum Model: [[Media:naherh_model.jpg]]

''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

==== Bewertungskarte ====

Link zur Bewertungskarte: [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

== Designkarten - Planungsvision ==
* Bilanztabelle: in unserer GDB (Planung_teamnaher) --> bilanz flaeche
* Entwurf der Planungsvision: teil2.mxd
* pdf des Entwurfs: Designkarte_Naherholung.pdf

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:24:08Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
Link zum Model: [[Media:naherh_model.jpg]]

''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

==== Bewertungskarte ====

Link zur Bewertungskarte: [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:23:54Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
Link zum Model: [[Media:naherh_model.jpg]]

''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

==== Bewertungskarte ====

Link zur Bewertungskarte: [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
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'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:22:36Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Link zum Model: [[Media:naherh_model.jpg]] '''

''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

==== Bewertungskarte ====

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:22:01Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Link zum Model: [[Media:naherh_model.jpg]] '''

''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:19:42Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

[[Media:naherh_model.jpg]]

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:19:25Z

Sstahel: /* Vorgehen */

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

[[Bild:naherh_model.jpg]]

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
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'''Schwächen (Weaknesses):'''
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'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:18:10Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

Link [[Bild:naherh_model.jpg]]

==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
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'''Stärken (Strengths):'''
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'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
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* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
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* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
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'''Schwächen (Weaknesses):'''
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'''Gefahren (Threats):'''
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* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:16:57Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

[[Bild:naherh_model.jpg]]
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:16:11Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

[[Bild:naherh_model]]
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:12:27Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===

[[Bild:model_naherh]]
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

Datei:Naherh model.jpg

2008-11-03T18:09:20Z

Sstahel:

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:06:28Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:06:21Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

= Naherholung im Zürcher Oberland =

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
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* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
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'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T18:05:36Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==

{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Die Siedlungsgebiete sind vollständig mit "keine Werte" (d.h. keine Eignung als Naherholungsgebiet) bewertet.
* Bei der Bewertung von Aussichstpunkten ist die Problematik des Waldes (sowieso keine Aussicht wegen der hohen Bäume) integriert worden, ohne dass er die anderen Bewertungskriterien verfälscht.
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind jedoch höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch um viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz (Erschliessungsqualität oder auch Entfernung zu stark befahrenen Strassen).
* Erste einfache Aussagen sind aber auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor (Nähe zu stark belasteten Strassen bzw. Zugstrecken) sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
* Auch innerhalb des Siedlungsgebietes gibt es Flächen, die sich zur Naherholung eignen. Dazu wäre aber eine detaillierte Bewertung nötig gewesen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung. Das Modell müsste noch sehr stark ausgebaut werden.
* Für die definitive Deklaration von Naherholungsgebieten bleibt die Besichtigung vor Ort jedoch unumgänglich, weil trotz bester und modernster Technologie nicht alles digital aufgezeigt werden kann.
|}

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T17:55:30Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen ===
* Layer "zonenplan"
* Layer "vec25_pri_poly"
* Layer "vec25_gwn"
* Layer "dhm25"

=== Vorgehen ===
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen.
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Fazit ===

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.
* Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert "keine"
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch durch viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz.
* Erste einfache Aussagen sind auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung.
|}

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T17:51:23Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen / Quellen ===

=== Vorgehen ===
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich --> "siedl"
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet
--> "erholRE"

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.
--> "gewaRE"

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).
--> "aussiRE"

''' Zusammenfügen zur Gesamtbewertung '''
# Layer erholRE, gewaRE, aussiRE und siedl mittels Single Output Map Algebra miteinander multiplizieren. >>Begründung für Layer siedl: Alle Gebiete innerhalb des Siedlungsgebietes weisen in diesem Layer den Wert 0 auf. Bei der gesamten Multiplikation ergibt dies in der Folge für alle diese Gebiete stets ebenfalls 0. Somit ist erfüllt, dass Naherholungsgebiet nur ausserhalb des Siedlungsgebiets liegen kann.
# Der daraus resultierende Layer mittels Reklassierung in 6 Kategorien einteilen (von sehr gut geeignet (für Naherholung) bis gar nicht geeignet (für Naherholung)).
# Diesen letzten Layer ins vorbereitete Bewertungskarte-File einfügen
--> naherh_Bewertungskarte.mxd

=== Fazit ===

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.
* Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert "keine"
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch durch viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz.
* Erste einfache Aussagen sind auch so schon möglich.
|-
|
'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung.
|}

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T17:43:57Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

== Dokumentation ==

=== Ziel der Semesterübung ===
Im Rahmen des Kurses GIS2 im Modul Raumplanung 6 soll an einem konkreten Beispiel die Erarbeitung eines GIS-Bewertungsmodells durchgespielt werden. In Form eines Workshops werden dabei verschiedene Planungsthemen im Raum Zürcher Oberland mittels GIS-Analysen beleuchtet.
Nebst den GIS-bezogenen Arbeitsschritten soll zudem die Benutzung von MediaWiki geübt werden.
Diese zwei Technologien werden (unter anderen) in Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen, weshalb es besonders wichtig ist, deren Vor- und Nachteile sowie Besonderheiten und Schwächen zu kennen.

=== Aufgabenstellung ===
Aus einer grossen Fülle verschiedener Planungsthemen vertieft sich jedes Zweierteam in eines davon. Die hier vorliegende Semesterübung behandelt das Thema Naherholung.
Die Arbeit umfasst eine GIS-gestützte Analyse (nach Steinitz0' 1990), die folgende dazugehörige Dokumentation sowie eine SWOT-Analyse des zusammenstellten Modells. Anschliessend folgen noch eine Wirkungsanalyse und die Umsetzung mit GoogleEarth.
Die GIS-Analyse ist als Bewertungskarte darzustellen, in der der ganze Perimeter in einer 6-stufige Eignungsskala eingefärbt ist.
Anhand dieser Karte wird nachweisbar, welche Räume sich besonders gut für die Naherholung eignen und welche überhaupt nicht.

=== Grundlagen / Quellen ===

=== Vorgehen ===
==== Definition "Naherholungsgebiet" ====
Für die Bewertung der Eignung der Landschaft als Naherholungsgebiet wurden folgende Annahmen getroffen:
* Naherholungsgebiet liegt ausserhalb des Siedlungsgebietes (ausserhalb der Bauzone).
* Umso näher an einem Gewässer, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung.
* Umso höher, umso geeigneter ist ein Raum für die Naherholung ( >> Aussicht!)

==== Arbeitsschritte ====
''' Entfernung zum Siedlungsgebiet '''
# Zonenplan ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels einer Reklassierung den ganzen Perimeter in Siedlungsgebiet (Bauzonen) und Nicht-Siedlungsgebiet (Nicht-Bauzonen) unterteilen. >>Begründung: Naherholungsgebiet nur ausserhalb der Siedlung möglich
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zur Siedlung darstellen. >>Annahme: umso weiter entfernt vom Siedlungsgebiet umso höher die Eignung als Naherholungsgebiet

''' Nähe zum Gewässer '''
# vec25 der Gewässernetze und der Primärflächen ins ArcMap importieren und daraus Rasterfiles generieren.
# Mittels Reklassierung aus dem File der Gewässernetze die Flüsse und aus dem File der Primärflächen die Seen auswählen.
# Durch ein Single Output Map Algebra die Flüsse und Seen auf einem Layer zusammenfügen.
# Mit der Funktion "Focal Statistics" die Entfernung der einzelnen Pixels zu den Gewässer darstellen. >>Annahme: Gewässer haben Einfluss auf die Naherholungsqualität: Ufergebiet erhalten die beste Bewertung, Seen/Flüsse selbst (Eignung zum Baden) etwas tiefere Werte, für die weiteren Gebiete nehmen die Werte mit zunehmender Entfernung ab.

''' Aussicht '''
# vec25 der Primarflächen ins ArcMap importieren und daraus ein Rasterfile generieren.
# Mittels Reklassierung die Waldflächen auswählen >>Begründung: Waldflächen fallen in der anschliessenden Bewertung weg, da im Wald die Aussicht sowieso verwehrt ist.
# dhm25 ins ArcMap importieren und mittels Reklassierung das Gelände "einteilen": >500 m.ü.M. - 500-600 m.ü.M. - ... - <1000 m.ü.M.
# Durch die Anwendung des Single Output Map Algebra der Waldflächen und des dhm-Files die Waldflächen für die weitere Bewertung eliminieren.
# Damit die Waldflächen nicht den Wert 0 aufweisen (und dies bei einer späteren Multiplikation zu einer Verfälschung beitragen würde...) mittels Reklassierung den Waldflächen bezüglich Aussicht den Wert 1 zuweisen, die Nicht-Waldflächen gemäss ihrer Höhe bewerten (s. Schritt 3).

=== Fazit ===

== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
|
'''Stärken (Strengths):'''
|
'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
|
* Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.
* Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert "keine"
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch durch viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz.
* Erste einfache Aussagen sind auch so schon möglich.
|-
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'''Schwächen (Weaknesses):'''
|
'''Gefahren (Threats):'''
|-
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* Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung.
|}

=== Bewertungskarte ===

Link [[Media:Naherh Bewertungskarte.pdf]]

RP6 08a Team:Naherholung

2008-11-03T15:12:16Z

Sstahel:

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== Notizen zum Vorgehen ==

06.10.08
=== Vorgehensweise ===

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

=== Unterricht 08.10.08 ===

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

=== Unterricht 15.1008 ===

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

=== Weiterarbeiten 20.10.08 ===
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

=== Unterricht 22.10.08 ===
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

=== Weiterarbeiten 27.10.08 ===
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

== SWOT-Analyse des Bewertungsmodelles ==
{| border="1"
! Was ist?
! Was könnte?
|-
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'''Stärken (Strengths):'''
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'''Chancen (Oppurtunities):'''
|-
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* Bei der Bewertung von den Aussichstpunkten ist der Wald integriert worden, jedoch mit den tiefsten Werten.
* Die Siedlungsgebiet sind vollständig ausgeschlossen und fallen in den Wert "keine"
* Die Gewässer selber gelten auch als Naherholungsgebiet. Die Gewässerränder sind höher gewichtet als z.B. die Seemitte.
|
* Die Bewertung kann noch durch viele Faktoren ergänzt werden, wie z.B. das Strassennetz.
* Erste einfache Aussagen sind auch so schon möglich.
|-
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'''Schwächen (Weaknesses):'''
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'''Gefahren (Threats):'''
|-
|
* Das Strassennetz als störender Faktor sowie als Faktor für die Erreichbarkeit ist noch nicht integriert.
* Die Bewertungen des Gewässers könnten noch exakter erfolgen.
|
* Gebiete mit guter Bewertungen sind nicht ohne weitere Abklärungen als Naherholungsgebiet zu deklarieren. Gebiete, welche mit z.B. mit Schutzverordnungen belegt sind, wurden nicht in unsere Bewertungen integriert.
* Viele weitere Faktoren, die von uns nicht berrücksichtig worden sind, beinflussen die Naherholung.
|}

=== Bewertungskarte ===

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RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-27T16:12:36Z

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06.10.08
== Vorgehensweise ==

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

== Unterricht 08.10.08 ==

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

== Unterricht 15.1008 ==

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

== Weiterarbeiten 20.10.08 ==
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

== Unterricht 22.10.08 ==
* absturz um absturz um absturz....
* gewadich und erholdich entschlackt :-)

== Weiterarbeiten 27.10.08 ==
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

--> VorlageBewertungskarte öffnen > set data source: reclass sing2 (= reclass_tutti)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-27T15:56:14Z

Sstahel:

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06.10.08
== Vorgehensweise ==

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

== Unterricht 08.10.08 ==

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

== Unterricht 15.1008 ==

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

== Weiterarbeiten 20.10.08 ==
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

== Weiterarbeiten 27.10.08 ==
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D
>> reclassify tutti: 6 Klassen (natural brake)

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-27T15:52:48Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

06.10.08
== Vorgehensweise ==

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

== Unterricht 08.10.08 ==

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

== Unterricht 15.1008 ==

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

== Weiterarbeiten 20.10.08 ==
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

== Weiterarbeiten 27.10.08 ==
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
* reclassify aussi: 6 Klassen zwischen 1 und 100 (1 = Wald, also eigentlich keine Aussicht) >> aussiRE
* reclassify gewadich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Uferbereiche) >> gewaRE
* reclassify erholdich: 9 Klassen zwischen 1 und 100 (höchste Werte für Bereiche am weitesten entfernt von Siedlung) >> erholRE
* single output map algebra: aussiRE * gewaRE * erholRE >> tutti :D

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-27T15:35:05Z

Sstahel:

link zu [[Workshop-Seite RP6 08a]]

06.10.08
== Vorgehensweise ==

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

== Unterricht 08.10.08 ==

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

== Unterricht 15.1008 ==

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

== Weiterarbeiten 20.10.08 ==
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

== Weiterarbeiten 27.10.08 ==
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald >> aussi

--> alle 3 Teile (erholdich, gewadich, aussi) in 100er-Skala umformen
*

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-27T15:29:22Z

Sstahel:

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06.10.08
== Vorgehensweise ==

* '''Zonenplan'''
** Bauzonen ausblenden
* '''Distanz zur Siedlung'''
** Radius definieren

--> Perimeter Naherholungsgebiet

*'''Bewertung'''
** Nähe zu Wasser (+)
** Aussicht (+)
**Nähe zu Strassen (-)
** ....

'''Offene Fragen'''
* muss eine GD erstellt werden? >> nein, ab jetzt nur noch ModelBuilder!! ;-)
* ist das Vorgehen ok? >> JA :-)

== Unterricht 08.10.08 ==

neu: Geodatabase - Toolbox - Toolset - Model (general setting (workspace), cartography settings, raster analysis settings)
* Add data: Zonenplan
* model > edit > zonenplan > Analysis Tools: Extract: Select > Doppelklick: Expression > query builder ((ZLAB LIKE ... OR ZLAB LIKE ...)AND > ok, apply > run... Jeeehhhh!!!
'''--> Basis-Flächen möglicher Naherholungsgebiete'''

Um nun die Siedlungsgebiete auszuwählen (genau das Gegenteil der möglichen Naherholungsgebiete):
* Conversion Tools: To Raster: Feature to Raster > ZLAB auswählen > Apply > verschiedene Farben = verschiedene Zonen ausserhalb BZ (Flächen ohne Farbe = BZ = no data)
* Reclassify: alle Zonen ausserhalb BZ auf 0 stellen, no data auf 1 stellen >> '''Siedlungsgebiet wird ausgewählt!!!''' ("siedl")

Distanzen rund um Siedlungsgebiet aufzeigen > Dichte von Überschneidungen ausweisen:

* weiter im model: Analysis Tools: Proximity: Buffer >

== Unterricht 15.1008 ==

* focal statistics (input, output, circle (Grösse des Untersuchungsumkreises um jedes Rasterfeld:40), Funktion (z.B. mean = Mittelwert) >> "erholdich"
* single output map algebra > (((siedl * erholdich)*-1)+1)*sield >> Farbe umgedreht (-1) damit die Gebiete umso dunkler sind umso näher sie beim Siedlungsgebiet sind, das Siedlungsgebiet selber hat aber Wert 0 (deshalb am Schluss nochmals mit siedl multipliziert)

'''weiteres Vorgehen'''
* "ve25_gwn" und "vec25_pri" einlesen
* vec25_gwn > feature to raster > reclass (alle Flüsse = 1, alles andere = 0) >> flura
* vec25_pri > attribute table: z_see select und feature to raster
* single output map algebra > Flüsse * See = Gewässer
* single output map algebra > Gewässer * erhol freir (Freiraum)

== Weiterarbeiten 20.10.08 ==
* vec25_pri > select by attributes (in attribute table): objectval like z_see > create layer from selected feature >> neuer Layer mit Seen als Vektordaten
* model: vec25_pri > feature to raster (AREA) > Seen werden angezeigt (Klassierung nach Grösse)
* model: reclassify der Seen: alle Seen (jeglicher Grösse) = 1, no data = 0 >> seera
* model: single output map algebra: flura + seera
* layer properties > symbology: neue Klassierung: Klasse 0 (no color), Klasse 0-2 (See und/oder Fluss --> blau)

* model: focal statistics (input, output, circle (Untersuchungsumkreis: 80), mean) >> gewadich
* model: single output map algebra: gewasser * gewadich >> erhol_gewa

'''Idee DHM:'''
* Wald aus vec25_pri selektieren (attriubte table) > feature to raster > reclassify 0 (=Wald) 1(=alles andere)
* single map algebra: dhm * siedl (Siedlung = 0) * Wald (Wald = 0) >> dhm mit allen Flächen ausserhalb Wald und Siedlung
* reclassify: verschiedene Klassen je nach Höhe (Wald = 1, für alles andere höhere Werte)
>> Frage: Wie verknüpfen wir erhol_freir, erhol_gewa, dhm-Bewertung????

== Weiterarbeiten 27.10.08 ==
* dhm ins Model ziehen
* reclassify: 6 Klassen (-500, 500-600, ... 900-1000 entspricht neu den Werten 1-6)
* vec25_pri_poly > selection by attributes (attribute table) > Objectval like z_WALD > neuer Layer
* neuer Layer ins Model ziehen > feature to raster (AREA) > Wald wird angezeigt (layer "wald")
* reclassify des Waldes: alle Wälder = 0, no data = 1 >> reclass wald
* single output map algebra: reclass_dhm21 * reclass_wald

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-20T09:50:11Z

Sstahel:

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-20T09:49:05Z

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2008-10-20T09:39:29Z

Sstahel:

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2008-10-20T09:21:36Z

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2008-10-15T13:02:36Z

Sstahel:

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-15T12:58:26Z

Sstahel:

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2008-10-15T11:17:49Z

Sstahel:

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-08T12:55:58Z

Sstahel:

RP6 08a Team:Naherholung

2008-10-08T11:47:45Z

Sstahel: