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	<id>https://giswiki.ch/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=Daten_maskieren_-_Negativdarstellungen</id>
	<title>Daten maskieren - Negativdarstellungen - Versionsgeschichte</title>
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	<updated>2026-04-04T01:48:08Z</updated>
	<subtitle>Versionsgeschichte dieser Seite in Geometa Lab OST</subtitle>
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		<id>https://giswiki.ch/index.php?title=Daten_maskieren_-_Negativdarstellungen&amp;diff=2350&amp;oldid=prev</id>
		<title>Lieni am 30. Juni 2006 um 14:18 Uhr</title>
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		<updated>2006-06-30T14:18:26Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Neue Seite&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;Das Maskieren von Daten kann einerseits dazu dienen in einer Karte sehr schnell Datenausschnitte zu erstellen ohne die Daten selbst tatsächlich alle zu Clippen und/oder um inhaltliche Dinge (z.B. Die pootenzielle Funktion der Fliessgewässer für die Ökologische Vernetzung von Feuchtgebieten) attraktiv darzustellen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Bild: mask1.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Diese Gewässerkorridore sollen in einen Negativ-Darstellung verwandelt werden. Dazu ein übergrosses Rechteck als Rahmen in eine eigene FeatureClass digitalisieren&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Bild: mask2.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
In der Toolbox mit der Funktion &amp;#039;Analysis -&amp;gt; Overlay -&amp;gt; Union&amp;#039; (Achtung unter Arcview gehen nur 2 FeatureClasses auf einmal) Rahmen und die Negativ darzustellenden Flächen in eine Maskendatenebene verbinden&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Bild: mask3.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die enstandene Featureclass so filtern, dass nr noch die zu maskierenden Flächen übrig bleiben:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Bild: mask4.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Bild: mask5.jpg]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Die maskierten Flächen weiss, ohne Umriss und allenfalls mit Transparenz belegt darstellen. Im Beispiel zeigen die eingedolten Bachstellen zusätzlich sehr schön das ökologische Vernetzungspotenzial für Ausdolungen.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Bild: mask6.jpg]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Lieni</name></author>
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