Kurs Apache Superset - Versionsgeschichte

Stefan: /* Unterlagen */

2020-02-07T11:03:26Z

Unterlagen

← Nächstältere Version		Version vom 7. Februar 2020, 11:03 Uhr
Zeile 77:		Zeile 77:

	* Offizielle Dokumentation von Apache Superset: https://superset.incubator.apache.org/ .		* Offizielle Dokumentation von Apache Superset: https://superset.incubator.apache.org/ .
	* ~~Auf~~ [https://openschoolmaps.ch OpenSchoolMaps.ch] ~~gibt es aktuelles Unterrichtsmaterial zu Apache Superset zum selber lernen ''(in Vorbereitung)''~~.		* Unterrichtsmaterial zu Apache Superset zum selber lernen: Siehe ''Apache Superset das Datenvisualisierungs- und Publikations-Werkzeug'' auf [https://openschoolmaps.ch OpenSchoolMaps.ch] .
	* Buch mit ergänzendem Material: "Apache Superset Quick Start Guide" by Shashank Shekhar, Dec. 2018, 188 pages, Packt Publishing. Repository: https://github.com/PacktPublishing/Superset-Quick-Start-Guide .		* Buch mit ergänzendem Material: "Apache Superset Quick Start Guide" by Shashank Shekhar, Dec. 2018, 188 pages, Packt Publishing. Repository: https://github.com/PacktPublishing/Superset-Quick-Start-Guide .

Stefan: /* Vorkenntnisse und Vorbereitung */

2020-01-16T08:35:12Z

Vorkenntnisse und Vorbereitung

← Nächstältere Version		Version vom 16. Januar 2020, 08:35 Uhr
Zeile 68:		Zeile 68:
	* Wer Daten hat (CSV-Dateien), die er analysieren, visualisieren und ggf. sharen möchte, kann diese ebenfalls mitnehmen.		* Wer Daten hat (CSV-Dateien), die er analysieren, visualisieren und ggf. sharen möchte, kann diese ebenfalls mitnehmen.
	* Wer sich vorgängig informieren möchte, kann sich eines der Videos [https://www.youtube.com/results?search_query=%22Apache+Superset%22 hier] anschauen.		* Wer sich vorgängig informieren möchte, kann sich eines der Videos [https://www.youtube.com/results?search_query=%22Apache+Superset%22 hier] anschauen.
			* Es gibt [https://pushmetrics.io/apache-superset hier ein Kurzvideo] mit folgendem Ablauf: Interaktives Dashboard, dann Daten filtern und schliesslich Chart anpassen (exportieren) und wieder im Dashboard publizieren.

	== Software ==		== Software ==

Stefan: /* Software */

2020-01-16T08:28:01Z

Software

← Nächstältere Version		Version vom 16. Januar 2020, 08:28 Uhr
Zeile 72:		Zeile 72:

	Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Apache Superset HSR Cloud) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (der Apache Superset ist ansonsten kostenpflichtig, um die Betriebskosten zu decken). Danach kann das Abonnement kostenpflichtig verlängert werden.		Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Apache Superset HSR Cloud) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (der Apache Superset ist ansonsten kostenpflichtig, um die Betriebskosten zu decken). Danach kann das Abonnement kostenpflichtig verlängert werden.

	~~Tipp: Hier gibt es eine [https://www.quora.com/Is-there-an-online-demo-for-Airbnbs-superset Online-Demo](siehe Dashboard "World‘s Bank Data").~~

	== Unterlagen ==		== Unterlagen ==

Stefan am 16. Januar 2020 um 08:05 Uhr

2020-01-16T08:05:06Z

← Nächstältere Version		Version vom 16. Januar 2020, 08:05 Uhr
Zeile 19:		Zeile 19:
	''"An Apache Superset begeistert mich vor allem die Visualisierung und das Data-Sharing, welches einen leichten und ansprechenden Zugang zu den Visualisierungen erlaubt... und das Tempo mit dem eine Grafik erstellt werden kann. Die Filter-Funktion für das Dashboard ist beeindruckend."'' -- Eine Anwenderin, 23. September 2019.		''"An Apache Superset begeistert mich vor allem die Visualisierung und das Data-Sharing, welches einen leichten und ansprechenden Zugang zu den Visualisierungen erlaubt... und das Tempo mit dem eine Grafik erstellt werden kann. Die Filter-Funktion für das Dashboard ist beeindruckend."'' -- Eine Anwenderin, 23. September 2019.

	Nächste Durchführung: Fr. 24. ~~Januar~~ 2020 => '''[[Media:Kurs_Apache_Superset_HSR_Anmeldung.pdf \|Zur Anmeldung (.pdf)]]'''		Nächste Durchführung: Fr. 4. September 2020 => '''[[Media:Kurs_Apache_Superset_HSR_Anmeldung.pdf \|Zur Anmeldung (.pdf)]]'''
	Es hat noch Plätze frei. Anmeldeschluss ist eine Woche vor Kursbeginn um 12:00 Uhr.		Es hat noch Plätze frei. Anmeldeschluss ist eine Woche vor Kursbeginn um 12:00 Uhr.

Stefan am 27. Dezember 2019 um 17:50 Uhr

2019-12-27T17:50:10Z

← Nächstältere Version		Version vom 27. Dezember 2019, 17:50 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	[[File:Logo_Apache_Superset.png\|150px\|\|right\|]]		[[File:Logo_Apache_Superset.png\|150px\|\|right\|]]
	Schnell-Einstiegskurs (ein Tag) '''"Apache Superset''' (Kürzel "Kurs_Superset"), das '''Daten-Visualisierungs- und Publikations-Werkzeug''' ("Business Intelligence Tool"). ~~Leitspruch: "Visualisierung~~ einfacher als Excel und GIS!		Schnell-Einstiegskurs (ein Tag) '''"Apache Superset''' (Kürzel "Kurs_Superset"), das '''Daten-Visualisierungs- und Publikations-Werkzeug''' ("Business Intelligence Tool"). Es kann nicht genug betont werden, wie viel einfacher und schneller damit Daten visualisiert und publiziert werden können als mit Excel oder Online GIS. Das gilt v.a. für einfache Darstellungen, d.h. Excel und GIS werden nicht verdrängt.

	Für den Erfolg einer Entscheidungsfindung ist eine gute Visualisierung wichtig.		Dies sind die drei Gründe, warum immer mehr Business Intelligence Tools eingesetzt werden:

			(1) Für den Erfolg einer Entscheidungsfindung ist eine gute Visualisierung wichtig.
	Darum müssen die Erkenntnisse eines Anliegens, Projektes oder Umfrage visualisiert werden.		Darum müssen die Erkenntnisse eines Anliegens, Projektes oder Umfrage visualisiert werden.
	Wenn ~~Erkenntnisse anschaulicht~~ und nachvollziehbar dargestellt werden, erhöht das deren Verständlichkeit und Akzeptanz.		Wenn Ergebnisse anschaulich und nachvollziehbar dargestellt werden, erhöht das deren Verständlichkeit und Akzeptanz.

			(2) Visualisierungen komplettieren die Datenanalyse, indem räumliche Zusammenhänge aufgezeigt werden, denn wir Menschen sind schlecht darin, Zahlen zu vergleichen; grafische Muster dagegen erkennen wir gut.
			Eine Visualisierung stellt somit nicht nur die Daten graphisch dar, sondern kann auch als eigene Technik der Datenanalyse eingesetzt werden.

	~~Visualisierung kann man zudem nicht nur zur Veranschaulichung einsetzen, sondern auch zu Datenanalyse.~~		(3) Das Internet ermöglicht die Publikation der Visualisierung und stellt eine einfache Kommunikation dar mit Kunden und (Arbeits-)Kollegen.
	~~Häufig erkennt man Zusammenhänge in den Daten erst durch eine geschickte Darstellung.~~
	~~Wir Menschen sind schlecht darin, Zahlen zu vergleichen; grafische Muster dagegen erkennen wir gut.~~
	~~Visualisierung stellt somit nicht nur die Daten graphisch dar, sondern kann auch als eigene Technik der Datenanalyse eingesetzt werden.~~
	Das Internet ermöglicht ~~zudem~~ die Publikation der Visualisierung und ~~damit die~~ einfache Kommunikation mit Kunden und (Arbeits-)Kollegen.

	Apache Superset ist so ein Werkzeug zur Analyse, Visualisierung und zum Teilen (Sharing) von Datenquellen, d.h. von Tabellen (Excel oder LibreOffice) bis Geodaten. Es ist ein mächtiges, webbasiertes, interaktives Open-Source-Programm, das typischerweise als Cloud-Service genutzt wird. D.h. es ist keine Installation nötig (Web-Browser genügt) - und es werden keine Programmierkenntnisse verlangt (Grundkenntnisse der Tabellenkalkulation genügen für den Einstieg).		Apache Superset ist so ein Werkzeug zur Analyse, Visualisierung und zum Teilen (Sharing) von Datenquellen, d.h. von Tabellen (Excel oder LibreOffice) bis Geodaten. Es ist ein mächtiges, webbasiertes, interaktives Open-Source-Programm, das typischerweise als Cloud-Service genutzt wird. D.h. es ist keine Installation nötig (Web-Browser genügt) - und es werden keine Programmierkenntnisse verlangt (Grundkenntnisse der Tabellenkalkulation genügen für den Einstieg).

Stefan am 27. Dezember 2019 um 17:30 Uhr

2019-12-27T17:30:44Z

← Nächstältere Version		Version vom 27. Dezember 2019, 17:30 Uhr
Zeile 4:		Zeile 4:
	Für den Erfolg einer Entscheidungsfindung ist eine gute Visualisierung wichtig.		Für den Erfolg einer Entscheidungsfindung ist eine gute Visualisierung wichtig.
	Darum müssen die Erkenntnisse eines Anliegens, Projektes oder Umfrage visualisiert werden.		Darum müssen die Erkenntnisse eines Anliegens, Projektes oder Umfrage visualisiert werden.
	Wenn Erkenntnisse anschaulicht und nachvollziehbar dargestellt werden, erhöht das deren ~~Verständlchkeit~~ und Akzeptanz.		Wenn Erkenntnisse anschaulicht und nachvollziehbar dargestellt werden, erhöht das deren Verständlichkeit und Akzeptanz.

	Visualisierung kann man zudem nicht nur zur Veranschaulichung einsetzen, sondern auch zu Datenanalyse.		Visualisierung kann man zudem nicht nur zur Veranschaulichung einsetzen, sondern auch zu Datenanalyse.

Stefan: /* Software */

2019-12-03T10:58:31Z

Software

← Nächstältere Version		Version vom 3. Dezember 2019, 10:58 Uhr
Zeile 72:		Zeile 72:
	Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Apache Superset HSR Cloud) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (der Apache Superset ist ansonsten kostenpflichtig, um die Betriebskosten zu decken). Danach kann das Abonnement kostenpflichtig verlängert werden.		Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Apache Superset HSR Cloud) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (der Apache Superset ist ansonsten kostenpflichtig, um die Betriebskosten zu decken). Danach kann das Abonnement kostenpflichtig verlängert werden.

	Tipp: Hier gibt es eine [https://www.quora.com/Is-there-an-online-demo-for-Airbnbs-superset Demo]](siehe Dashboard "World‘s Bank Data").		Tipp: Hier gibt es eine [https://www.quora.com/Is-there-an-online-demo-for-Airbnbs-superset Online-Demo](siehe Dashboard "World‘s Bank Data").

	== Unterlagen ==		== Unterlagen ==

Stefan am 3. Dezember 2019 um 10:58 Uhr

2019-12-03T10:58:04Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. Dezember 2019, 10:58 Uhr
Zeile 71:		Zeile 71:

	Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Apache Superset HSR Cloud) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (der Apache Superset ist ansonsten kostenpflichtig, um die Betriebskosten zu decken). Danach kann das Abonnement kostenpflichtig verlängert werden.		Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Apache Superset HSR Cloud) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (der Apache Superset ist ansonsten kostenpflichtig, um die Betriebskosten zu decken). Danach kann das Abonnement kostenpflichtig verlängert werden.

			Tipp: Hier gibt es eine [https://www.quora.com/Is-there-an-online-demo-for-Airbnbs-superset Demo]](siehe Dashboard "World‘s Bank Data").

	== Unterlagen ==		== Unterlagen ==

Stefan: /* Software */

2019-11-24T10:51:52Z

Software

← Nächstältere Version		Version vom 24. November 2019, 10:51 Uhr
Zeile 70:		Zeile 70:
	== Software ==		== Software ==

	Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Cloud ~~Service~~) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (~~Wert des~~ Apache Superset ~~Cloud Services ca. CHF 100.- pro Jahr~~). ~~Dann muss die Software entweder selber installiert werden (normalerweise auf einem Server) oder~~ das Abonnement ~~kann weiter~~ kostenpflichtig verlängert werden.		Es muss keine Software lokal installiert werden (gängiger Browser genügt). Apache Superset wird als Webapplikation (Apache Superset HSR Cloud) während des Kurses frei zur Verfügung gestellt. Der Zugang kann danach bis Ende Jahr (2020) kostenlos weiterbenutzt werden (der Apache Superset ist ansonsten kostenpflichtig, um die Betriebskosten zu decken). Danach kann das Abonnement kostenpflichtig verlängert werden.

	== Unterlagen ==		== Unterlagen ==

Das-g: Schreibe "Open-Source-Programm" mit Bindestrich anstatt ausseinander

2019-11-11T15:23:02Z

Schreibe "Open-Source-Programm" mit Bindestrich anstatt ausseinander

← Nächstältere Version		Version vom 11. November 2019, 15:23 Uhr
Zeile 12:		Zeile 12:
	Das Internet ermöglicht zudem die Publikation der Visualisierung und damit die einfache Kommunikation mit Kunden und (Arbeits-)Kollegen.		Das Internet ermöglicht zudem die Publikation der Visualisierung und damit die einfache Kommunikation mit Kunden und (Arbeits-)Kollegen.

	Apache Superset ist so ein Werkzeug zur Analyse, Visualisierung und zum Teilen (Sharing) von Datenquellen, d.h. von Tabellen (Excel oder LibreOffice) bis Geodaten. Es ist ein mächtiges, webbasiertes, interaktives Open Source-Programm, das typischerweise als Cloud-Service genutzt wird. D.h. es ist keine Installation nötig (Web-Browser genügt) - und es werden keine Programmierkenntnisse verlangt (Grundkenntnisse der Tabellenkalkulation genügen für den Einstieg).		Apache Superset ist so ein Werkzeug zur Analyse, Visualisierung und zum Teilen (Sharing) von Datenquellen, d.h. von Tabellen (Excel oder LibreOffice) bis Geodaten. Es ist ein mächtiges, webbasiertes, interaktives Open-Source-Programm, das typischerweise als Cloud-Service genutzt wird. D.h. es ist keine Installation nötig (Web-Browser genügt) - und es werden keine Programmierkenntnisse verlangt (Grundkenntnisse der Tabellenkalkulation genügen für den Einstieg).

	Die Rohdaten müssen in aufbereiteter Form vorliegen, beispielsweise in einer PostgreSQL-Datenbank oder als CSV (siehe u.a. den [[Kurs PostGIS]]). Wenn nötig müssen sie mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder QGIS aufbereitet werden (siehe u.a. den [[Kurs QGIS]] oder [[OpenSchoolMaps]]).		Die Rohdaten müssen in aufbereiteter Form vorliegen, beispielsweise in einer PostgreSQL-Datenbank oder als CSV (siehe u.a. den [[Kurs PostGIS]]). Wenn nötig müssen sie mit Tabellenkalkulationsprogrammen oder QGIS aufbereitet werden (siehe u.a. den [[Kurs QGIS]] oder [[OpenSchoolMaps]]).