Open Data Clinic 2025-10: Unterschied zwischen den Versionen

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Gegebenenfalls sind anschliessend weitere Aktionen erforderlich oder es wird auf weitere Experten und Berater verwiesen.
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Es spielt keine Rolle, wie (vermeintlich) einfach oder kompliziert das Daten-Problem ist. Dabei kann es um Adressen, Business-Daten oder Geodaten gehen. Typische Fragen sind beispielsweise: "Welche offenen Points-of-Interest gibt es?", "Wie kann ich diese Datei konvertieren und importieren?", "Wie soll ich diese Daten modellieren?" oder "Wie kann ich diese Daten filtern und visualisieren?".
Es spielt keine Rolle, wie (vermeintlich) einfach oder kompliziert das Daten-Problem ist. Dabei kann es um Adressen, Business-Daten oder Geodaten gehen (vgl. Hintergrund unten).  
 
Stichworte sind: Data Engineering, Datenbanksysteme, Informationssysteme, räumliche Datenanalyse und Visualisierung (Karten) für Energie, Umwelt, Tourismus, Verwaltung, Data Warehouses / Data Lakehouses, usw..


Melden Sie sich mit einem einfachen E-Mail an Stefan Keller (vgl. unten) zu einem Online-Termin an. Ihnen wird dann eine "Sprechstunde" von z.B. 20 Minuten (zwischen 15:00 Uhr und 17:00 Uhr) zugeteilt - solange es freie Plätze gibt.  
Melden Sie sich mit einem einfachen E-Mail an Stefan Keller (vgl. unten) zu einem Online-Termin an. Ihnen wird dann eine "Sprechstunde" von z.B. 20 Minuten (zwischen 15:00 Uhr und 17:00 Uhr) zugeteilt - solange es freie Plätze gibt.  
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* Anmeldeschluss: Fr. 3. Oktober 2025, 15:00 Uhr.
* Anmeldeschluss: Fr. 3. Oktober 2025, 15:00 Uhr.


P.S. Zur Information: Gleichzeitig zu diesem Open Data Clinic Anlass findet der 17. Mapathon & Mapping Party Rapperswil statt (in-person). Alle sind dazu [[Mapathon|herzlich eingeladen]].
Übrigens: Gleichzeitig zu diesem Open Data Clinic Anlass findet der 17. Mapathon & Mapping Party Rapperswil statt (in-person). Alle sind dazu [[Mapathon|herzlich eingeladen]].
 
Hintergrund: Das Kompetenzzentrum Data Engineering des IFS und das Geometa Lab befassen sich seit 20 Jahren mit dem Auffinden, der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten – insbesondere von räumlichen Daten (Geodaten) – sowie den entsprechenden Technologien (Geoinformationstechnologien, GISTech). Dabei hat sich dsa Geometa Lab vornehmlich – aber nicht ausschliesslich – einen Namen gemacht in den Bereich offene Schnittstellen, offene Daten und offene Software.
 
* Typische Fragestellungen sind z.B.: "Welche offenen Points-of-Interest gibt es?", "Wie kann ich diese Datei konvertieren und importieren?", "Wie soll ich diese Daten modellieren?", "Wie kann ich diese Daten filtern und visualisieren?"
* Schon gewusst? Es gibt Gebäudedaten der ganzen Welt. Adressdaten kann man geocodieren und auf rasch auf Karten darstelle. 80% der Daten haben einen Raumbezug - können also räumlich analysiert werden (Länge, Fläche, Nachbarschaft). Mittels OSM-Daten können innovative Routing-Lösungen entwickelt werden, etc.
* Stichworte sind: Räumliche Datenanalyse und Visualisierung (Karten) für Energie, Umwelt, Tourismus, Verwaltung. Datenbanksysteme, Informationssysteme. Data Warehouses / Data Lakehouses. Datenformate, usw..

Version vom 23. September 2025, 21:44 Uhr

Stefan Keller
 >> Open Data Clinic mit Prof. Stefan Keller, 3. Okt. 2025, 15:00-17:00 Uhr (online) <<

Dieses "Digital Walk-in Clinic"-Angebot richtet sich an Interessierte aus der Wirtschaft und Behörden, an Hochschulangehörige und Studierende sowie an Mapper:innen (OpenStreetMap) und Private.

Ziel ist es, Lösungsansätze für die Beschaffung, Integration, Verwaltung und Analyse von Daten zu bieten und zwar aus möglichst Hersteller-unabhängier Sicht. Gegebenenfalls sind anschliessend weitere Aktionen erforderlich oder es wird auf weitere Experten und Berater verwiesen.

Es spielt keine Rolle, wie (vermeintlich) einfach oder kompliziert das Daten-Problem ist. Dabei kann es um Adressen, Business-Daten oder Geodaten gehen (vgl. Hintergrund unten).

Melden Sie sich mit einem einfachen E-Mail an Stefan Keller (vgl. unten) zu einem Online-Termin an. Ihnen wird dann eine "Sprechstunde" von z.B. 20 Minuten (zwischen 15:00 Uhr und 17:00 Uhr) zugeteilt - solange es freie Plätze gibt.

  • Datum und Zeit: Fr. 3. Oktober 2025, 15:00-17:00 Uhr (online, kostenlos)
  • Webseite: https://www.giswiki.ch/Open_Data_Clinic (diese Seite)
  • Organisator: Prof. Stefan Keller, Geometa Lab, Institut für Software der FH OST ost.ch/ifs
  • Anmeldung: Einfaches Mail an stefan.keller@ost.ch mit dem Betreff "Open Data Clinic".
  • Anmeldeschluss: Fr. 3. Oktober 2025, 15:00 Uhr.

Übrigens: Gleichzeitig zu diesem Open Data Clinic Anlass findet der 17. Mapathon & Mapping Party Rapperswil statt (in-person). Alle sind dazu herzlich eingeladen.

Hintergrund: Das Kompetenzzentrum Data Engineering des IFS und das Geometa Lab befassen sich seit 20 Jahren mit dem Auffinden, der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten – insbesondere von räumlichen Daten (Geodaten) – sowie den entsprechenden Technologien (Geoinformationstechnologien, GISTech). Dabei hat sich dsa Geometa Lab vornehmlich – aber nicht ausschliesslich – einen Namen gemacht in den Bereich offene Schnittstellen, offene Daten und offene Software.

  • Typische Fragestellungen sind z.B.: "Welche offenen Points-of-Interest gibt es?", "Wie kann ich diese Datei konvertieren und importieren?", "Wie soll ich diese Daten modellieren?", "Wie kann ich diese Daten filtern und visualisieren?"
  • Schon gewusst? Es gibt Gebäudedaten der ganzen Welt. Adressdaten kann man geocodieren und auf rasch auf Karten darstelle. 80% der Daten haben einen Raumbezug - können also räumlich analysiert werden (Länge, Fläche, Nachbarschaft). Mittels OSM-Daten können innovative Routing-Lösungen entwickelt werden, etc.
  • Stichworte sind: Räumliche Datenanalyse und Visualisierung (Karten) für Energie, Umwelt, Tourismus, Verwaltung. Datenbanksysteme, Informationssysteme. Data Warehouses / Data Lakehouses. Datenformate, usw..