Open Data Clinic 2025-10: Unterschied zwischen den Versionen

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   >> Open Data Clinic mit Prof. Stefan Keller, 3. Okt. 2025, 15:00-17:00 Uhr (online) <<
   >> Open Data Clinic, 3. Okt. 2025, 15:00-17:00 Uhr (online, kostenlos) <<


Dieses "Digital Walk-in Clinic"-Angebot richtet sich an Interessierte aus der Wirtschaft und Behörden, an Hochschulangehörige und Studierende der OST sowie an Mapper:innen (OpenStreetMap) und Private.
Eine Offene Online-Sprechstunde ("Digital Walk-in Clinic") mit Prof. Stefan Keller für Datenprobleme.


Ziel ist es, Lösungsansätze für die Beschaffung, Anreicherung, Integration, Verwaltung und Analyse von Daten zu bieten und zwar aus möglichst Hersteller-unabhängier Sicht.
== Für wen ist die Open Data Clinic gedacht? ==
Gegebenenfalls sind anschliessend weitere Aktionen erforderlich oder es wird auf weitere Experten und Berater verwiesen.


Es spielt keine Rolle, wie (vermeintlich) einfach oder kompliziert das Daten-Problem ist. Dabei kann es um Adressen, Business-Daten oder Geodaten gehen (vgl. Hintergrund unten).
* Interessierte aus Wirtschaft und Verwaltung/Behörden
* Hochschulangehörige und Studierende der OST
* Mapper:innen (OpenStreetMap)
* Privatpersonen


Melden Sie sich mit einem einfachen E-Mail an Stefan Keller (vgl. unten) zu einem Online-Termin an. Ihnen wird dann eine "Sprechstunde" von z.B. 20 Minuten (zwischen 15:00 Uhr und 17:00 Uhr) zugeteilt - solange es freie Plätze gibt.
== Ziel und Themen ==


* Datum und Zeit: Fr. 3. Oktober 2025, 15:00-17:00 Uhr (online, kostenlos)
Ziel ist es, praxisnahe Lösungsansätze für die Beschaffung, Anreicherung, Integration, Verwaltung und Analyse von Daten aufzuzeigen – möglichst aus herstellerunabhängiger Sicht. Dabei spielt es keine Rolle, wie (vermeintlich) einfach oder komplex Ihr Datenproblem ist. Je nach Fragestellung können weitere Schritte nötig sein oder es wird an passende Expert:innen/Berater:innen verwiesen.  
* Webseite: https://www.giswiki.ch/Open_Data_Clinic (diese Seite)
* Organisator: Prof. Stefan Keller, Geometa Lab, Institut für Software der FH OST ost.ch/ifs
* Anmeldung: Einfaches Mail an stefan.keller@ost.ch mit dem Betreff "Open Data Clinic".
* Anmeldeschluss: Fr. 3. Oktober 2025, 15:00 Uhr.


Übrigens: Gleichzeitig zu diesem Open Data Clinic Anlass findet der 17. Mapathon & Mapping Party Rapperswil statt (in-person). Alle sind dazu [[Mapathon|herzlich eingeladen]].
== Ablauf in Kürze ==


Hintergrund: Das Kompetenzzentrum Data Engineering des IFS und das Geometa Lab befassen sich seit 20 Jahren mit dem Auffinden, der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten – insbesondere von räumlichen Daten (Geodaten) – sowie den entsprechenden Technologien (Geoinformationstechnologien, GISTech). Dabei hat sich dsa Geometa Lab vornehmlich – aber nicht ausschliesslich – einen Namen gemacht in den Bereich offene Schnittstellen, offene Daten und offene Software.
# Anmeldung per E-Mail (siehe unten).
# Sie erhalten einen **Slot von ca. 20 Minuten** innerhalb des Zeitfensters **15:00–17:00 Uhr** – solange freie Plätze verfügbar sind.
# Im Slot besprechen wir Ihr Anliegen, skizzieren Lösungswege und empfehlen Ressourcen für die nächsten Schritte.


* Typische Fragestellungen sind z.B.: "Welche offenen Points-of-Interest gibt es?", "Wie kann ich diese Datei konvertieren und importieren?", "Wie soll ich diese Daten modellieren?", "Wie kann ich diese Daten filtern und visualisieren?"  
== Anmeldung ==
* Schon gewusst? Es gibt Gebäudedaten der ganzen Welt. Adressdaten kann man geocodieren und auf rasch auf Karten darstelle. 80% der Daten haben einen Raumbezug - können also räumlich analysiert werden (Länge, Fläche, Nachbarschaft). Mittels OSM-Daten können innovative Routing-Lösungen entwickelt werden, etc.
 
* Stichworte sind: Räumliche Datenanalyse und Visualisierung (Karten) für Energie, Umwelt, Tourismus, Verwaltung. Datenbanksysteme, Informationssysteme. Data Warehouses / Data Lakehouses. Datenformate, usw..
* **Einfaches Mail** an '''[stefan.keller@ost.ch](mailto:stefan.keller@ost.ch?subject=Open%20Data%20Clinic)''' mit dem **Betreff**: ''Open Data Clinic''.
* **Anmeldeschluss:** '''Fr., 3. Oktober 2025, 15:00 Uhr'''
* Optional: Beschreiben Sie Ihr Anliegen in 2–3 Sätzen und nennen Sie ein bevorzugtes Zeitfenster zwischen 15:00 und 17:00 Uhr.
 
== Parallelveranstaltung ==
 
Zur gleichen Zeit findet der **17. Mapathon & Mapping Party Rapperswil** (in-person) statt – alle sind dazu [[Mapathon|herzlich eingeladen]].
 
== Hintergrund ==
 
Das Kompetenzzentrum Data Engineering des IFS und das Geometa Lab befassen sich seit rund 20 Jahren mit dem Auffinden, der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten – insbesondere von räumlichen Daten (Geodaten) – sowie den entsprechenden Geoinformationstechnologien (GIS-Technologien, GISTech).
Dabei hat sich das Geometa Lab vornehmlich – aber nicht ausschliesslich – einen Namen in den Bereichen offene Schnittstellen, offene Daten und Open-Source-Software gemacht.
 
=== Typische Fragestellungen ===
 
Beispiele für Daten sind **Adressen**, **Business-Daten** und **Geodaten**:  
* "Welche offenen Points-of-Interest gibt es und wo finde ich sie?"
* "Wie kann ich diese Datei konvertieren und importieren?"
* "Wie soll ich diese Daten modellieren?"
* "Wie kann ich diese Daten filtern und visualisieren?"
 
=== Schon gewusst? ===
 
* Es gibt **weltweite Gebäudedaten**.
* **Adressdaten** kann man **geocodieren** und **rasch auf Karten darstellen**.
* Rund **80%** der Daten haben einen **Raumbezug** – sie lassen sich räumlich analysieren (z.B. Länge, Fläche, Nachbarschaft).
* Mit **OSM-Daten** lassen sich **innovative Routing-Lösungen** entwickeln.
 
=== Stichworte ===
 
* Räumliche Datenanalyse und Visualisierung (Karten) für Energie, Umwelt, Tourismus, Verwaltung
* Datenbanken, Informationssysteme
* Data Warehouses / Data Lakehouses
* Datenformate und Interoperabilität
* etc.
 
== Organisator & Kontakt ==
 
* **Organisator:** Prof. Stefan Keller, Geometa Lab, Institut für Software der FH OST ([[https://ost.ch/ifs](https://ost.ch/ifs) ost.ch/ifs])
* **Kontakt:** '''[stefan.keller@ost.ch](mailto:stefan.keller@ost.ch)'''

Version vom 23. September 2025, 22:13 Uhr

Stefan Keller
 >> Open Data Clinic, 3. Okt. 2025, 15:00-17:00 Uhr (online, kostenlos) <<

Eine Offene Online-Sprechstunde ("Digital Walk-in Clinic") mit Prof. Stefan Keller für Datenprobleme.

Für wen ist die Open Data Clinic gedacht?

  • Interessierte aus Wirtschaft und Verwaltung/Behörden
  • Hochschulangehörige und Studierende der OST
  • Mapper:innen (OpenStreetMap)
  • Privatpersonen

Ziel und Themen

Ziel ist es, praxisnahe Lösungsansätze für die Beschaffung, Anreicherung, Integration, Verwaltung und Analyse von Daten aufzuzeigen – möglichst aus herstellerunabhängiger Sicht. Dabei spielt es keine Rolle, wie (vermeintlich) einfach oder komplex Ihr Datenproblem ist. Je nach Fragestellung können weitere Schritte nötig sein oder es wird an passende Expert:innen/Berater:innen verwiesen.

Ablauf in Kürze

  1. Anmeldung per E-Mail (siehe unten).
  2. Sie erhalten einen **Slot von ca. 20 Minuten** innerhalb des Zeitfensters **15:00–17:00 Uhr** – solange freie Plätze verfügbar sind.
  3. Im Slot besprechen wir Ihr Anliegen, skizzieren Lösungswege und empfehlen Ressourcen für die nächsten Schritte.

Anmeldung

  • **Einfaches Mail** an [stefan.keller@ost.ch](mailto:stefan.keller@ost.ch?subject=Open%20Data%20Clinic) mit dem **Betreff**: Open Data Clinic.
  • **Anmeldeschluss:** Fr., 3. Oktober 2025, 15:00 Uhr
  • Optional: Beschreiben Sie Ihr Anliegen in 2–3 Sätzen und nennen Sie ein bevorzugtes Zeitfenster zwischen 15:00 und 17:00 Uhr.

Parallelveranstaltung

Zur gleichen Zeit findet der **17. Mapathon & Mapping Party Rapperswil** (in-person) statt – alle sind dazu herzlich eingeladen.

Hintergrund

Das Kompetenzzentrum Data Engineering des IFS und das Geometa Lab befassen sich seit rund 20 Jahren mit dem Auffinden, der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten – insbesondere von räumlichen Daten (Geodaten) – sowie den entsprechenden Geoinformationstechnologien (GIS-Technologien, GISTech). Dabei hat sich das Geometa Lab vornehmlich – aber nicht ausschliesslich – einen Namen in den Bereichen offene Schnittstellen, offene Daten und Open-Source-Software gemacht.

Typische Fragestellungen

Beispiele für Daten sind **Adressen**, **Business-Daten** und **Geodaten**:

  • "Welche offenen Points-of-Interest gibt es und wo finde ich sie?"
  • "Wie kann ich diese Datei konvertieren und importieren?"
  • "Wie soll ich diese Daten modellieren?"
  • "Wie kann ich diese Daten filtern und visualisieren?"

Schon gewusst?

  • Es gibt **weltweite Gebäudedaten**.
  • **Adressdaten** kann man **geocodieren** und **rasch auf Karten darstellen**.
  • Rund **80%** der Daten haben einen **Raumbezug** – sie lassen sich räumlich analysieren (z.B. Länge, Fläche, Nachbarschaft).
  • Mit **OSM-Daten** lassen sich **innovative Routing-Lösungen** entwickeln.

Stichworte

  • Räumliche Datenanalyse und Visualisierung (Karten) für Energie, Umwelt, Tourismus, Verwaltung
  • Datenbanken, Informationssysteme
  • Data Warehouses / Data Lakehouses
  • Datenformate und Interoperabilität
  • etc.

Organisator & Kontakt

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