Webinar Apache Hop 2025: Unterschied zwischen den Versionen

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'''Webinar "KI-gestützte Enterprise- und Geo-Datenintegration und Apache Hop"'''
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Di. 26. August 11:00-12:00 Uhr (Online-Event).
 
  >> '''Anmeldung''': folgt demnächst. (kostenlos, online via BigBlueButton) <<
 
Das Webinar wird auf Deutsch gehalten und nicht aufgezeichnet. Es wird jedoch eine Teilnehmendenliste erstellt. Es wird das Videosystem BigBlueButton von CH Open verwendet (Browser-only, keine Registrierung nötig; herzlichen Dank an CH Open!). Ein paar Tage vor dem Event wird ein Anmeldelink verschickt.
 
Inhalt: Mithilfe von KI wird es für technisch versierte Anwender immer einfacher, Daten zu verarbeiten, d.h. sie zu bereinigen, zu integrieren, zu verwalten, zu visualisieren und zu analysieren. Tools wie ChatGPT, Copilot und ähnliche KI-Programme helfen dabei, Skripte und Code in Sprachen wie SQL, JavaScript oder Python zu erstellen, anzupassen oder direkt auszuführen. Gleichzeitig ermöglichen Big-Data-Datenverarbeitungswerkzeuge wie Apache Hop durch ihre grafische Benutzeroberfläche das intuitive Erstellen von Datenflüssen und Transformationsprozessen per Drag-and-Drop. Apache Hop ist eine Open-Source-Alternative zu den kommerziellen Programmen FME oder Qlik Talend. In diesem kostenlosen Webinar werden die Potenziale und Grenzen der KI-gestützten Enterprise- und Geo-Datenintegration aufgezeigt sowie Apache Hop kurz vorgestellt.
 
Zielpublikum: Das Webinar richtet sich an IT-Verantwortliche, Data Engineers, Datenmanager:innen im Ingenieurbüros, Unternehmen, Organisationen, oder öffentlichen Einrichtungen.
 
Referenten/-innen: Stefan Keller (OST Ostschweizer Fachhochschule) und tba. (Universität Salzburg).
 
Ziele des Webinars:
* Überblick über neue KI-gestützte Methoden in der Enterprise- und Geo-Datenintegration und ETL geben.
* Praktische Werkzeuge einerseits zur Daten-Orchestrierung (Workflows) und andererseits für die Daten-Transformation (Pipelines) vorstellen.
* Aufzeigen von Chancen, Grenzen und Best Practices beim Einsatz von KI in der Datenintegration
* Kurzvorstellung von Apache Hop als Alternative zu z.B. zu FME oder Qlik Talend
 
Inhaltsüberblick (provisorisch):
* Einstieg: Datenarbeit/Datenintegration im Wandel, Grundlagen Datenintegration und ETL (Extract-Transfer-Load).
* Tools und Plattformen für die klassische Datenarbeit und Datenintegration
* Praxisbeispiele aus Industrie und Verwaltung
* KI - insbesondere GenAI - in der Datenverarbeitung
* Tools und Plattformen für (KI-gestützte) Datenarbeit sowie Datenintegration
* Praxisbeispiele aus Industrie und Verwaltung
* Weitere Trends und Zukunftsperspektiven
* Q & A; nächste Events und Aktionen
 
Vorbereitung: Es ist keine Vorbereitung nötig. Allen, die sich jetzt schon in Apache HOP einarbeiten möchten, seien diese beiden kostenlosen OpenSchoolMaps-Tutorials empfohlen.
* [https://openschoolmaps.ch/pages/materialien.html#daten-sichten-bereinigen-und-integrieren-mit-apache-hop "Daten sichten, bereinigen und integrieren mit Apache Hop"]
* [https://openschoolmaps.ch/pages/materialien.html#geodaten-integrieren-mit-apache-hop "Geodaten integrieren mit Apache Hop und dem GIS-Plugin"]

Aktuelle Version vom 12. Oktober 2025, 17:20 Uhr

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