Kurs PostgreSQL für Fortgeschrittene: Unterschied zwischen den Versionen

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GISpunkt-Seminar '''"PostgreSQL für Fortgeschrittene"''' (Kürzel Sem_PostgreSQL_FF).
GISpunkt-Seminar '''"PostgreSQL für Fortgeschrittene"''' (Kürzel Sem_PostgreSQL_FF).


   Informationen und Anmeldung in Vorbereitung (alter Link: [http://gis.hsr.ch/index.php?option=com_content&task=view&id=334&Itemid=151 Informationen und Anmeldung... (alt)])
   Nächste Durchführung: auf Anfrage >> Interessiert? Einfach E-Mail an Prof. S. Keller (letzte Durchführun 2014)


Nicht zu verwechseln mit [[GISpunkt-Seminar PostGIS für Fortgeschrittene]]. Siehe auch:
Siehe auch:
* [[GIS-Seminare]]
* [[Kurs PostGIS I]], [[Kurs PostGIS II]] und [[GIS-Kurse]] allgemein.
* [[PostGIS]] und [[PostgreSQL]]
* [[PostgreSQL]], [[SQL]].


== Notizen ==


== Allgemeines ==
Organisatorisches:
* Zielpublikum: Datenbank-Administratoren, IT-Sachbearbeiter, Informatiker.
* Vorkenntnisse: Kenntnisse von SQL; Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere den PostgreSQL-Werkzeugen.
* Konzept: Übungen auf eigenem Rechner. Mix von Theorie, Diskussion und Übungen. Übungen als Theorie-begleidend oder individuell.


Konzept:
Nicht behandelt (aus zeitlichen oder anderen Gründen):
* Theorie und vorbereitete Übungen am Morgen.
* Window Functions (SK)
* Erfahrungsberichte und Workshop-Diskussionen am Nachmittag.
* Replikation (AN)
* Erfahrene Referenten aus Hochschule und Praxis.
* Partitionierung, Materialisierte Views (SK)
 
* Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.) (AN/SK)
Zielpublikum:
* Informatiker und IT-Leute mit Kenntnissen einer relationalen Datenbank, namentlich MySQL, Oracle oder SQL Server.
 
Organisatorisches:  
* 9:00 bis ca. 17:00 Uhr, HSR.
 
== Programminhalt ==
Themen-Überblick (noch in Vorbereitung):
 
* Begrüssung und Überblick
* Einführung PostgreSQL: Geschichte, Architektur, Spezifisches
* Tabellenvererbung
* Views und Rules
* Trigger und Rules
* Stored Procedures (pl/pgsql)
* User Defined Functions in Java, Python, Perl
* Spezielle Datentypen und Erweiterungen: u.a. Full Text Search, hstore, Geodatentypen (PostGIS)
* Administrierung: Backup und Statistik
* (Mittag)
* Optimierung/Performance Tuning:
** Indexe
** "Explaining Explain"
** Konfiguration
** Clustering
* Historisierung
* Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.)
* Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts
* Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts
* Workshop-Diskussionen zu Themen der Teilnehmer, z.B.
* Upgrade einer Datenbank
** Migration von Oracle zu PostgreSQL, Migration von MySQL zu PostgreSQL
* Migration von Oracle und MySQL
** ...
* Vergleich zu NoSQL-Datenbanken
* Ausblick
* Rekursive Queries (z.B. Verwandtschaft, Friend-of-a-friend)
 
* Graphen, Bäume
== Software ==
* KNN Index
 
* Caching: Cache-Management (z.B. mit memcachedb)
* [[PostgreSQL]] 9.1 (Release September 2011!).
* Binary Large Objects (LOB, BLOB) (siehe [[#Binary Large Objects (LOB, BLOB)]])
* Data Foreign Data Wrappers (Management of External / SQL/MED)
* Schreiben eigener Funktionen in C/C++
* PostgreSQL, R und PL/R


== Unterlagen/Übungen ==
== Unterlagen/Übungen ==


* Werden abgegeben.
Unterlagen:
* Siehe Ordner
* FTS: [[Media:FTS_Walkthrough.zip‎]], [http://www.youlikeprogramming.com/2012/01/full-text-search-fts-in-postgresql-9-1/ Blog]


== Daten ==
Software:
* [[PostgreSQL]] 9.1, optional PostGIS 1.5.3 (ev. 2.0) Extension. Siehe [[GISpunkt-Seminar_PostGIS_für_Fortgeschrittene#Installation|Installation]]


* Werden abgegeben.
Daten:
* 'uster_schlank' (161 MB): Siehe Software-Installation.


== Tipps und Tricks ==
== Tipps und Tricks ==
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== Selbststudium ==
== Selbststudium ==


* tbd.
* Tba.
 
== Quellen ==
* tbd.




[[Kategorie:Weiterbildung]] [[Kategorie:PostgreSQL]]
[[Kategorie:Weiterbildung]] [[Kategorie:PostgreSQL]]

Aktuelle Version vom 15. November 2024, 08:22 Uhr

GISpunkt-Seminar "PostgreSQL für Fortgeschrittene" (Kürzel Sem_PostgreSQL_FF). 

 Nächste Durchführung: auf Anfrage >> Interessiert? Einfach E-Mail an Prof. S. Keller (letzte Durchführun 2014)

Siehe auch:

Notizen

Organisatorisches:

  • Zielpublikum: Datenbank-Administratoren, IT-Sachbearbeiter, Informatiker.
  • Vorkenntnisse: Kenntnisse von SQL; Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere den PostgreSQL-Werkzeugen.
  • Konzept: Übungen auf eigenem Rechner. Mix von Theorie, Diskussion und Übungen. Übungen als Theorie-begleidend oder individuell.

Nicht behandelt (aus zeitlichen oder anderen Gründen):

  • Window Functions (SK)
  • Replikation (AN)
  • Partitionierung, Materialisierte Views (SK)
  • Hardware-Fragen (RAID, SSD, etc.) (AN/SK)
  • Tipps & Tricks: Nützliche SQL-Scripts
  • Upgrade einer Datenbank
  • Migration von Oracle und MySQL
  • Vergleich zu NoSQL-Datenbanken
  • Rekursive Queries (z.B. Verwandtschaft, Friend-of-a-friend)
  • Graphen, Bäume
  • KNN Index
  • Caching: Cache-Management (z.B. mit memcachedb)
  • Binary Large Objects (LOB, BLOB) (siehe #Binary Large Objects (LOB, BLOB))
  • Data Foreign Data Wrappers (Management of External / SQL/MED)
  • Schreiben eigener Funktionen in C/C++
  • PostgreSQL, R und PL/R

Unterlagen/Übungen

Unterlagen:

Software:

Daten:

  • 'uster_schlank' (161 MB): Siehe Software-Installation.

Tipps und Tricks

Selbststudium

  • Tba.
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