Database Benchmark: Unterschied zwischen den Versionen
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A database performance benchmark hast to consider following different aspects: | |||
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# Equality und Range Queries. | |||
# Query-Resultsets, die ein Tupel liefen und solche die über die Hälfte der DB zurückliefern. | |||
# Single User versus Multi-user. | |||
Software (Scritps) zur Automatisierung von Benchmarks: | Software (Scritps) zur Automatisierung von Benchmarks: | ||
Version vom 18. Dezember 2011, 13:07 Uhr
See also:
- >>> HSR Texas Geo Database Benchmark <<<
About Database Performance Benchmarking...
Existing DB-Benchmarks:
- TPC-C for OLTP benchmarks.
- TPC-R & TPC-H (formerly TPC-DS) for data warehouse & decision support systems.
- TPC-W benchmark for Web-based systems.
- "The Engineering Database Benchmark".
- Open Source Database Benchmark
- PolePosition open source database benchmark [1]
Guidelines
A database performance benchmark hast to consider following different aspects:
- Kalt- und Warmstart, und beim Warmstart ist der Unterschied zwischen der 1. Query und der 2. Query besonders interessant (Caching der DB selber).
- Equality und Range Queries.
- Query-Resultsets, die ein Tupel liefen und solche die über die Hälfte der DB zurückliefern.
- Single User versus Multi-user.
Software (Scritps) zur Automatisierung von Benchmarks:
- PostgreSQL hstore Benchmark - Benchmarking in Python by Michel Ott, 2011.
- pgbench - Benchmark tool for PostgreSQL.
Weblinks
- "The Engineering Database Benchmark", Rick Cattell, PDF.
- Open Source Database Benchmark
- http://www.delicious.com/sfkeller/database+benchmark