Webinar Apache Hop 2025: Unterschied zwischen den Versionen

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#redirect[[KI-gestützte Enterprise- und Geo-Datenintegration und Apache Hop 2025-08]]
Webinar '''"KI-gestützte Enterprise- und Geo-Datenintegration und Apache Hop 2025"'''
 
Ein kompakter Überblick zur Enterprise- und Geo-Datenintegration vom 'Vibe Coding' mit ChatGPT & Co. bis zur No-Code-GUI mit dem Open-Source-Tool Apache Hop.
 
* Datum und Zeit: Dienstag, 26. August 2025, 11:00-12:00 Uhr (online).
* Referenten/-innen: Stefan Keller (OST Ostschweizer Fachhochschule) und tba. (Universität Salzburg).
 
  >> '''Zur Anmeldung (kostenlos) folgt. (Anmeldeschluss 22. August 2025 23:99 Uhr)''' <<
 
Das Webinar wird in deutscher Sprache abgehalten und nicht aufgezeichnet. Ein paar Tage vor dem Webinar erhalten Sie einen Anmeldelink zum Videosystem BigBlueButton (Browser-only; kein Konto nötig; herzlichen Dank an CH Open für den freien Service).
 
=== Inhalt und Ziele  ===
 
Mithilfe von KI wird es für technisch versierte Anwender immer einfacher, Daten zu verarbeiten, d.h. sie zu bereinigen, zu integrieren, zu verwalten, zu visualisieren und zu analysieren. Tools wie ChatGPT, Copilot und ähnliche KI-Programme helfen dabei, Skripte und Code in Sprachen wie SQL, JavaScript oder Python zu erstellen, anzupassen oder direkt auszuführen ('Vibe Coding'). Gleichzeitig ermöglichen Enterprise- und Geo-Datenintegrationsprogramme wie Apache Hop durch ihre grafische Benutzeroberfläche das intuitive Erstellen von Datenflüssen und Transformationsprozessen per Drag-and-Drop ('Low-Coding'). Apache Hop ist eine Open-Source-Alternative zu kommerziellen Programmen wie FME oder Qlik Talend. In diesem kostenlosen Webinar werden die Potenziale und Grenzen der KI-gestützten Enterprise- und Geo-Datenintegration aufgezeigt sowie Apache Hop kurz vorgestellt.
 
Zielpublikum: Das Webinar richtet sich an IT-Verantwortliche, Datenmanager:innen und AI und Data Engineers in Unternehmen, Organisationen und öffentlichen Einrichtungen.
 
Ziele des Webinars:
* Überblick über neue KI-gestützte Methoden in der Enterprise- und Geo-Datenintegration und ETL geben.
* Praktische Werkzeuge einerseits zur Daten-Orchestrierung (Workflows) und andererseits für die Daten-Transformation (Pipelines) vorstellen.
* Aufzeigen von Chancen, Grenzen und Best Practices beim Einsatz von KI in der Datenintegration
* Kurzvorstellung von Apache Hop als Alternative zu beispielsweise zu FME oder Qlik Talend
 
=== Inhaltsüberblick (Änderungen vorbehalten) ===
* Einstieg: Datenarbeit/Datenintegration im Wandel, Grundlagen Datenintegration und ETL (Extract-Transfer-Load).
* Tools und Plattformen für die klassische Datenarbeit und Datenintegration
* Praxisbeispiele aus Industrie und Verwaltung
* KI - insbesondere GenAI - in der Datenverarbeitung
* Tools und Plattformen für (KI-gestützte) Datenarbeit sowie Datenintegration
* Praxisbeispiele aus Industrie und Verwaltung
* Weitere Trends und Zukunftsperspektiven
* Q & A; nächste Events und Aktionen
 
=== Vorbereitung ===
 
Es ist keine Vorbereitung nötig. Diejenigen, die sich bereits jetzt in Apache Hop und weitere Open-Source-Software einarbeiten möchten, empfehlen wir die [https://hop.apache.org/ hop.apache.org Homepage] und die freien Tutorials auf OpenSchoolMaps.ch, namentlich [https://openschoolmaps.ch/pages/materialien.html#daten-sichten-bereinigen-und-integrieren-mit-apache-hop "Daten sichten, bereinigen und integrieren mit Apache Hop"] und [https://openschoolmaps.ch/pages/materialien.html#geodaten-integrieren-mit-apache-hop "Geodaten integrieren mit Apache Hop und dem GIS-Plugin"].

Version vom 8. Juli 2025, 12:28 Uhr

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