Open Data Clinic 2025-10: Unterschied zwischen den Versionen
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Open Data Clinic, 3. Okt. 2025, 15:00-17:00 Uhr (online, kostenlos)
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* Datenbanken, Informationssysteme | * Datenbanken, Informationssysteme | ||
* Data Warehouses / Data Lakehouses | * Data Warehouses / Data Lakehouses | ||
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== Organisator & Kontakt == | == Organisator & Kontakt == | ||
* | * '''Organisator:''' Prof. Stefan Keller, Geometa Lab, Institut für Software der FH OST ([[https://ost.ch/ifs](https://ost.ch/ifs) ost.ch/ifs]) | ||
* | * '''Kontakt:''' '''[stefan.keller@ost.ch](mailto:stefan.keller@ost.ch)''' | ||
Version vom 23. September 2025, 22:24 Uhr
Open Data Clinic, 3. Okt. 2025, 15:00-17:00 Uhr (online, kostenlos)
Eine Offene Online-Sprechstunde ("Digital Walk-in Clinic") für Datenprobleme mit Stefan Keller
Für wen ist die Open Data Clinic gedacht?
- Interessierte aus Wirtschaft und Verwaltung/Behörden
- Hochschulangehörige und Studierende der OST
- Mapper:innen (OpenStreetMap)
- Privatpersonen
Ziel und Themen
Ziel ist es, praxisnahe Lösungsansätze für die Beschaffung, Anreicherung, Integration, Verwaltung und Analyse von Daten aufzuzeigen – möglichst aus herstellerunabhängiger Sicht. Dabei spielt es keine Rolle, wie (vermeintlich) einfach oder komplex Ihr Datenproblem ist. Je nach Fragestellung können weitere Schritte nötig sein oder es wird an passende Expert:innen/Berater:innen verwiesen.
Ablauf in Kürze
- Anmeldung per E-Mail (siehe unten).
- Sie erhalten einen Slot von ca. 20 Minuten innerhalb des Zeitfensters 15:00–17:00 Uhr – solange freie Plätze verfügbar sind.
- Im Slot besprechen wir Ihr Anliegen, skizzieren Lösungswege und empfehlen Ressourcen für die nächsten Schritte.
Anmeldung
- Einfaches Mail an stefan.keller@ost.ch mit dem Betreff: Open Data Clinic. Optional: Beschreiben Sie Ihr Anliegen in 2–3 Sätzen.
- Anmeldeschluss: Fr., 3. Oktober 2025, 15:00 Uhr
Parallelveranstaltung
Zur gleichen Zeit findet der 17. Mapathon & Mapping Party Rapperswil (in-person) statt – alle sind dazu herzlich eingeladen.
Hintergrund
Das Kompetenzzentrum Data Engineering des IFS und das Geometa Lab befassen sich seit rund 20 Jahren mit dem Auffinden, der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten – insbesondere von räumlichen Daten (Geodaten) – sowie den entsprechenden Geoinformationstechnologien (GIS-Technologien, GISTech). Dabei hat sich das Geometa Lab vornehmlich – aber nicht ausschliesslich – einen Namen in den Bereichen offene Schnittstellen, offene Daten und Open-Source-Software gemacht.
Typische Fragestellungen
Beispiele für Daten sind Adressen, Business-Daten und Geodaten:
- "Welche offenen Points-of-Interest gibt es und wo finde ich sie?"
- "Wie kann ich diese Datei konvertieren und importieren?"
- "Wie soll ich diese Daten modellieren?"
- "Wie kann ich diese Daten filtern und visualisieren?"
Schon gewusst?
- Es gibt weltweite Gebäudedaten.
- Adressdaten kann man geocodieren und rasch auf Karten darstellen.
- Rund 80% der Daten haben einen Raumbezug – sie lassen sich räumlich analysieren (z.B. Länge, Fläche, Nachbarschaft).
- Mit OSM-Daten lassen sich innovative Routing-Lösungen entwickeln.
Stichworte
- Räumliche Datenanalyse und Visualisierung (Karten) für Energie, Umwelt, Tourismus, Verwaltung
- Datenbanken, Informationssysteme
- Data Warehouses / Data Lakehouses
- Datenintegration
- Daten-Interoperabilität, Daten-Standards, Datenformate
Organisator & Kontakt
- Organisator: Prof. Stefan Keller, Geometa Lab, Institut für Software der FH OST ([[1](https://ost.ch/ifs) ost.ch/ifs])
- Kontakt: [stefan.keller@ost.ch](mailto:stefan.keller@ost.ch)