GIS2 2012 Gruppe 2: Unterschied zwischen den Versionen

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===Vorhandene GIS-Daten===
===Vorhandene GIS-Daten===


* Arealstatistik
* Arealstatistik (Daten von der HSR)
* OpenStreetMap
* OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)
 
===Exkurs Integration von Daten aus OpenStreetMap===
 
Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:
 
* Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen
* Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen
* Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen
* Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)
 


== Stakeholder ==
== Stakeholder ==

Version vom 9. November 2012, 12:20 Uhr

Versorgungsdichte - Erste Arbeitsschritte

Unterteilung in Unterthemen

  • Supermarkt
  • Bildungsstätten
  • Sportanlagen
  • medizinische Versorgung
  • Polizei

Bewertungskriterium

  • Distanz (Luftlinie)

Vorhandene GIS-Daten

  • Arealstatistik (Daten von der HSR)
  • OpenStreetMap (Daten aus dem Internet)

Exkurs Integration von Daten aus OpenStreetMap

Datenintegration aus OpenStreetMap in ArcGIS:

  • Auf OpenPoiMap (http://openpoimap.ch/) nach Versorgungseinrichtungen suchen
  • Via Query Builder nach den gewünschten Einrichtungen (Supermarkt, Schule) suchen
  • Punktdaten anzeigen und als Shapefile herunterladen
  • Shape Datei in ArcMap integrieren (Vorsicht: auf Koordinatensystem achten!)


Stakeholder

In der Übung untersuchen wir die Distanzen der einzelnen Gebäude zu den Versorgungseinrichtungen (Supermarkt, Bildungsstätten, Sportanlagen, medizinische Versorgung, Polizei). Dabei berücksichtigen wir die Luftliniendistanz.

Funktionsmodell

  • Gute Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Versorgungseinrichtung möglichst gering ist. Schlechte Situationen zeichnen sich dadurch aus, dass die Distanz zu der Vesorgungseinrichtung gross ist.

  • Die Distanz zu den Supermärkten, Bildungsstätten und Sportanlagen wurde doppelt gewichtet, währen die Distanz zur medizinischen Versorgung und zur Polizei nur einfach gewichtet wurde.


Repräsentationsmodell

Die relevanten Faktoren sind in folgenden Datengrundlagen abgebildet oder können aus diesen abgeleitet werden.

  • Faktor, Datensatz xy..., Ableitung (z.B: Distanz, Dichte, Vielfalt, o.ä.)


Faktor 1

  1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktor 2

  1. Bewertungsüberlegungen: Was ist gut - was ist schlecht?
  2. Datengrundlage, resp. Faktorableitung

Faktorkombination: Gewichtung und Überlagerung