Open Data Clinic GIS Day 2025

Was ist eine Open Data Clinic und was ist der GIS Day?

Diese Open Data Clinic ist eine "Online-Sprechstunde" (digital "Walk-in") für OST-Angehörige zu offenen Daten und zu GIS mit Prof. Stefan Keller, Geometa Lab am IFS. "Ask-me-Anything" zur Datenbeschaffung, Datenintegration, Datenanalyse, Datenvisualisiserung - oder QGIS. Je nachdem können weitere Schritte nötig sein oder es wird auf passende Expert:innen, Firmen oder Verwaltung/Behörden verwiesen (namentlich Fragen zu ArcGIS leite ich gerne weiter).

Der GIS Day ist ein jährlich stattfindender Aktionstag Mitte November. Das Ziel ist, Geographische Informationssysteme (GIS) zu erklären und zu zeigen, wie sie zur Lösung realer Probleme in Bereichen wie Umweltschutz, Planung, Wissenschaft und Bildung eingesetzt wird. Weltweit beteiligen sich viele Institutionen an diesem Tag (siehe gisday.com (Karte unten)).

Anmeldung

• Es keine Anmeldung nötig! Einfach Stefan F. Keller auf MS Teams anrufen.
• Anliegen können jedoch besser vorbereitet werden, wenn man das Problem vorher beschreibt. Bitte dazu ein einfaches [Mail an mich mailto:stefan.keller@ost?subject=Open+Data+Clinic] mit dem Betreff "Open Data Clinic".
• Anmeldeschluss: keiner.

Hintergrund

Das Geometa Lab des IFS Institut für Software an der FH OST befasst sich seit über 25 Jahren mit dem Auffinden, der Erfassung, Verwaltung, Analyse und Visualisierung von Daten – insbesondere von räumlichen Daten (Geodaten) – sowie den entsprechenden Geoinformationstechnologien (GIS-Technologien, GISTech). Dabei hat sich das Lab vornehmlich – aber nicht ausschliesslich – einen Namen in den Bereichen offene Schnittstellen, offene Daten und Open-Source-Software gemacht.

Schon gewusst?

• Es gibt zum Beispiel weltweite Gebäudedaten und Bodenbedeckungs-/Landnutzungs-Daten.
• Adressdaten kann man geocodieren und damit rasch auf einer Online-Karte darstellen.
• Mit OpenStreetMap-Daten lassen sich innovative Routing-Lösungen für Fussgänger, Fahrräder, Elektromobile und Eisenbahnen entwickeln.
• Rund 80% aller Daten haben einen Raumbezug - lassen sich also räumlich analysieren (z.B. Länge, Fläche, Nachbarschaft).
• Es gibt tausende Points-of-Interests in OpenStreetMap, wie beispielsweise OeV-Haltestellen, Geschäfte (inkl. Öffnungszeiten), Denkmäler, Tankstellen, Brunnen, Toiletten oder Sitzbänke.
• Es gibt freie Meteo-Daten

Kontakt

Prof. Stefan Keller, Geometa Lab, Institut für Software der FH OST, ost.ch/ifs, stefan.keller@ost.ch.