GDAL - Tipps und Tricks

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How To

Wichtige Rastermanipulationen: Auf den Seiten des "GIS-Kompetenzzentrums Uster" gibt es verschiedene Tipps zur Rasterbilder-Konvertierung mit GDAL (siehe [1]):

  • Rasterbild ausschneiden
  • Projektion und Metadaten zuweisen
  • Resampling
  • Rasterkacheln zusammenfassen mit gdal_merge
  • Pyramiden (Overviews) berechnen für schnellen Dateizugriff
  • JPEG-Komprimierung (z.B. für Luftbilder oder Schattierungen)
  • PDF-Dateien mit Ghostscript rasterisieren
  • ASCII GRID zu TIFF-File konvertieren

How to "Get height given coords from a large DTM" (ST_Value):

  • Siehe Diskussion in PostGIS-Users Mailing List (5.12.2011): [2]

Tiled Raster Files

Looking for raster map services? See Hintergrundkarten#Our_favourites.

See also GeoServer.

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Convert TIFF (tif+tfw) to GeoTIFF with GDAL: 

 gdal_translate -of GTiff -co "TILED=YES" input.tif tiledGeotif.tif

By using the TILED=YES parameter we ask the command to prepare the file for tiles rendering. Now the size of the resulting file is larger.

Then create overviews for the GeoTIFF file: 

 gdaladdo -r average tiledGeotif.tif 2 4 8 16


Pyramiden-Bilder erstellen

Problem und Ausgangslage: Grosse Rasterbilder machen den Bildaufbau langsam oder übersteigen gar das Memory.

Lösung:

  • Bilder kacheln und ggf. in verschiedener Auflösung speichern (sog. Pyramiden-Bilder).
  • Die GIS-Software lädt dabei zunächst nicht das eigentliche Bild, sondern eine Index-Datei (je nach GIS im Format .vrt oder Shapefile).
  • Das empfohlene Format ist TIF. ECW könnte ev. schneller sein, müsste man in einem zweiten Performance-Schritt anschauen.

Voraussetzungen:

Vorgehen:

  • Angenommen das grosse Bild heisst myimage.tif
  • Ziel ist, eine Datei myimage2.vrt (oder .shp) zu erhalten, die vom GIS geladen wird.

Anleitung:

1. Originalbilder in kommprimiertes(!) TIFF wandeln (falls noch nicht der Fall): 

 % gdal_translate -of GTiff -co COMPRESS=DEFLATE -co TILED=YES myimage.tif myimage2.tif

oder: 

 % gdal_translate -expand rgb -of GTiff -co COMPRESS=DEFLATE -co TILED=YES myimage.tif myimage2.tif

2. Mosaik erzeugen: => Alle erzeugten Bilder in ein eigenes Verzeichnis verschieben. Dort: 

 % gdalbuildvrt myimage2.vrt *.tif

3. Pyramide erstellen: 

 % gdaladdo -ro --config INTERLEAVE_OVERVIEW PIXEL --config COMPRESS_OVERVIEW JPEG myimage2.vrt 2 4 8 16

4. Nun kann man die Datei myimage2.vrt (die sich mit den eigentlichen TIF-Bildern im gleichen Verzeichnis befindet) ins GIS laden.


From WMS to MBTiles

 # Fetch available subdatasets:
 gdalinfo "WMS:http://wms.zh.ch/OGDOrthoZH"
 
 # Generate description file (I left out the BBOX from the output of the
 # above command and changed the SRS to EPSG:4326 though, otherwise, I got
 # errors later):
 gdal_translate "WMS:http://wms.zh.ch/OGDOrthoZH?SERVICE=WMS&VERSION=1.1.1&REQUEST=GetMap&LAYERS=ortho&SRS=EPSG:4326" wms.xml -of WMS
 
 # Generate MBTiles file (-projwin takes coordinates as <ulx uly lrx lry> in
 # the given SRS, so depending on where you got the BBOX from, you might
 # have to switch positions of some of the values):
 gdal_translate -of MBTILES wms.xml zurich-mainstation.mbtiles -projwin 8.5334 47.3807 8.5426 47.3763 -projwin_srs EPSG:4326 -co TILE_FORMAT=JPEG -co QUALITY=100 -co TYPE=baselayer
 
 # Build overview images for lower zoom levels:
 gdaladdo zurich-mainstation.mbtiles 2 4 8 16 32 64 128 256 512 1024


From GeoTIFF to MBTiles using GDAL and mbutil

  • Credits: Simon Poole.
  • Tiling a large Swiss imagery with gdal (gdal2tiles_parallel version):
  • The original imagery has 4 bands (RGB and NIR) and 16bit values

Build the virtual image using the RGB bands: 

 gdalbuildvrt -a_srs EPSG:21781 -allow_projection_difference -b 1 -b 2 -b 3 -input_file_list tifs16.list 2016rgb.vrt

Translate from 16 bit to 8 bit values (note this is fairly slow): 

 gdal_translate -scale -of VRT -ot Byte 2016rgb.vrt 2016rgb8.vrt

https://github.com/GitHubRGI/geopackage-python has the parallel gdal2tiles version: 

 gdal2tiles_parallel.py -s EPSG:21781 -z 8-19 -p mercator -f PNG --processes 4 2016rgb8.vrt

... wait a long time (on a 6 core xeon machine using --processes 6 ~47h down to zoom 20 which however doesn't make sense for 25cm/pixel imagery) ...

Generate mbtiles file: 

 mb-util --image_format=png --scheme=tms 2016rgb8/ /server/agis_2016.mbtiles

Takes roughly 20 hours (but slow disks).

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